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India impondrá cambios regulatorios para combatir las estafas de llamadas automáticas

En la India, la incidencia de las estafas de llamadas automáticas está muy extendida. Muchos usuarios son víctimas de los sospechosos a pesar de varias advertencias de los reguladores. Aún así, esto no es suficiente para combatir este problema en el país.

Recientemente, el regulador de telecomunicaciones del país quiso proponer una política que pudiera combatir a los estafadores y spammers. Aquí será más fácil identificar quién es el remitente del mensaje o la persona detrás de una llamada telefónica.

India finalmente aborda las estafas y el spam de llamadas automáticas

(Foto: Petr Macháček de Unsplash)
India está abordando las preocupaciones para combatir las estafas de llamadas automáticas en el país.

según La historia de Wired El viernes 3 de junio, India está en camino de prepararse para un documento de consulta que abordará cómo suprimir los crecientes casos de llamadas automáticas en el país.

En una entrevista con el medio de comunicación, el asesor de la Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India, Tausif Abbas, dijo que les llevaría al menos un mes preparar el documento para esta preocupación. Cuando el documento esté finalizado, las partes interesadas participarán y compartirán sus puntos de vista al respecto.

En 2021, India registró una gran tendencia en los incidentes de llamadas automáticas. Ese mismo año, fue el cuarto país con mayor número de llamadas no deseadas.

Truecaller, una empresa sueca que tiene como objetivo bloquear comunicaciones no deseadas, publicó un informe sobre el caso de la India. De enero al 1 de octubre de 2021, el informe dice que más de 200 millones de llamadas han sido generadas por una sola persona.

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El impacto de este problema ha provocado que la India pierda mucho dinero todos los días. Las llamadas fraudulentas se han vuelto algo común en un país que carece de regulaciones para detenerlas.

Las aplicaciones anti-robocall generan preocupaciones sobre la privacidad

Si bien es bueno que pueda haber una manera de descubrir la identidad de la persona que llama o del spammer, esto podría no funcionar como un plan para otros, especialmente aquellos que quieren atesorar su privacidad.

Según los expertos en políticas, el esfuerzo que podrían hacer las autoridades será “inútil” porque socava la seguridad de los datos personales del usuario.

Según el director de políticas del Centro para Internet y la Sociedad, Pranesh Prakash, reconocer a la persona detrás del spam o las llamadas fraudulentas es realmente útil. Sin embargo, comparte que le preocupa el intercambio de datos KYC porque el gobierno de la India aún no ha aprobado una ley sobre privacidad y protección de datos.

Aparte de eso, Shalini Sivasubramanian del Centro de Investigación de Políticas está preocupada por la verdadera intención de la política. El investigador principal dijo que si sólo apunta a determinar la identidad de la persona que llama, la solución no resuelve el problema del spam.

“¿Para qué sirve si simplemente notifica a la persona que llama que esta persona está llamando?”, dice. “No está resolviendo completamente los problemas de las llamadas spam”, añadió Shalini.

Si India quiere impulsar una regulación estricta para disminuir los casos de llamadas automáticas en el país, el gobierno debería referirse a la Ley de Verdad en la Identificación de Llamadas de Estados Unidos.

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El ex presidente Barack Obama la promulgó hace más de una década. Según Sivasubramanian, la India podría utilizar esto como guía para su borrador.

La legislación espera castigar a los llamadores automáticos, spammers y estafadores. Implementa detección automática de personas que llaman sospechosas.

Llamadas automáticas en EE. UU.

Según un informe anterior de EE.UU. Hoy en díaEn marzo se realizaron alrededor de 4.400 millones de llamadas automáticas. Los datos provinieron de la Índice de llamadas automáticas de YouMail.

El informe también incluyó que Florida, California y Texas son los estados con más incidentes de llamadas automáticas.

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