NOTICIAS DESTACADAS
- Un nuevo servicio Intel (cuyo nombre en código es Proyecto Ámbar) proporciona a las organizaciones verificación remota de la confiabilidad en entornos de nube, perimetrales y locales.
- Intel acelera implementaciones de IA responsables y seguras en colaboración con BeeKeeperAI y la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania.
- La empresa detalla la estrategia para la criptografía resistente a los cuánticos para 2030 que comienza con la plataforma escalable Intel® Xeon® de tercera generación.
Hoy, durante el día 2 de su evento inaugural Intel Vision, Intel centró su atención en cómo satisfacer las crecientes necesidades de seguridad de las organizaciones de hoy y ayudarlas a prepararse para los desafíos del mañana. Centrándose en uno de los elementos de seguridad más críticos para cualquier organización: la confianza, Intel introdujo una autoridad de confianza independiente en forma de una innovadora implementación de seguridad basada en servicios cuyo nombre en código es Proyecto Ámbar. La compañía también demostró su enfoque en permitir una IA segura y responsable y describió su estrategia para desarrollar aún más criptografía resistente a los cuánticos para la próxima era de la computación cuántica.
(Foto: Corporación Intel)
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Garantía de confianza para la fuerza laboral híbrida
Las empresas operan en la nube y dependen de ella para soportar fuerzas de trabajo remotas que requieren múltiples dispositivos, acceso ininterrumpido y herramientas de colaboración. Las soluciones tecnológicas deben proteger los datos no solo en la memoria y en tránsito, sino también durante su uso, protegiendo activos valiosos y minimizando las superficies de ataque. Project Amber proporciona a las organizaciones verificación remota de la confiabilidad de un activo informático en entornos locales, de nube y de borde. Este servicio opera independientemente del proveedor de infraestructura que aloja las cargas de trabajo informáticas confidenciales.
La informática confidencial, la protección de los datos en uso mediante la realización del cálculo en un entorno de ejecución confiable (TEE) basado en hardware, es una mercado creciente. Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) disponible en la plataforma Intel® Xeon® Scalable es una de las principales tecnologías que impulsan la informática confidencial en la actualidad, permitiendo casos de uso de la nube que son beneficiosos para las organizaciones que manejan datos confidenciales de forma regular.
La base fundamental de la confianza en un entorno informático confidencial se establece mediante un proceso llamado atestación. La verificación de esta confiabilidad es un requisito crítico para que los clientes protejan sus datos y su propiedad intelectual mientras trasladan cargas de trabajo confidenciales a la nube. Para aumentar la garantía de confianza e impulsar la promesa de la informática confidencial para la industria en general, Intel anunció el Proyecto Amber como el primer paso en la creación de un nuevo servicio multinube y multiTEE para certificación de terceros:
- Diseñado para ser independiente de la nube, este servicio admitirá cargas de trabajo informáticas confidenciales en la nube pública, la nube privada/híbrida y el borde. La intervención de un tercero para proporcionar la certificación ayuda a brindar objetividad e independencia para mejorar la seguridad informática confidencial para los usuarios.
- En su primera versión, Project Amber tiene como objetivo soportar cargas de trabajo informáticas confidenciales implementadas como contenedores bare metal, máquinas virtuales (VM) y contenedores que se ejecutan en máquinas virtuales que utilizan Intel TEE. La versión inicial admitirá Intel TEE, con planes de ampliar la cobertura a plataformas, dispositivos y otros TEE en el futuro.
- Intel también está trabajando con proveedores de software independientes (ISV) para habilitar servicios de confianza que incluyan el Proyecto Amber. Las nuevas herramientas de software, como las API publicadas que permiten a los ISV incorporar el Proyecto Amber para aumentar el software y los servicios, complementarán las plataformas y tecnologías de Intel y aportarán más valor a los clientes y socios.
Intel planea lanzar una prueba piloto para clientes del Proyecto Amber en la segunda mitad de 2022, seguido de una disponibilidad general en la primera mitad de 2023.
Allanando el camino para una IA segura y responsable
La inteligencia artificial (IA) impulsa la tecnología aún más lejos, permitiendo que los conocimientos y la automatización manejen una escala mayor. Con esta proliferación de información confidencial, el panorama de amenazas crece, al igual que las preocupaciones de seguridad circundantes. Es por eso que Intel está comprometida con el desarrollo de una inteligencia artificial que sea segura y responsable. Al resaltar la importancia de que los resultados de la IA se utilicen como una fuerza para el bien, Intel enfatizó la pregunta clave que los tecnólogos deben hacerse antes de decidir continuar con el desarrollo: ¿Contribuye la tecnología a mejorar nuestra sociedad?
Mantener la integridad, precisión y privacidad de los datos es el núcleo de los esfuerzos de investigación líderes en la industria de Intel. Intel demostró cómo está acelerando las implementaciones de IA de manera responsable y segura para ayudar a los clientes y socios a resolver problemas complejos:
- Apicultor AI utiliza capacidades de seguridad basadas en hardware Intel SGX y la infraestructura informática confidencial de Microsoft Azure para proporcionar una plataforma de confianza cero. Permite que un algoritmo de IA computa con múltiples conjuntos de datos clínicos del mundo real sin comprometer la privacidad de los datos o la propiedad intelectual del modelo de algoritmo. Esto está acelerando la innovación en el desarrollo y la implementación de la IA en el sector sanitario entre un 30% y un 40% en comparación con el método actual.
- La asociación de investigación de Intel con el Segmentación federada de tumores de la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania, o iniciativa FeTS, utiliza un conjunto de tecnologías de hardware y software de código abierto de Intel para mejorar el entrenamiento de modelos de IA para localizar tumores cerebrales. La tecnología Intel ayuda a garantizar que cada institución pueda participar en la mejora de la fidelidad y la calidad de los algoritmos de inferencia mediante el uso de Open Federated Learning (OpenFL). OpenFL permitió que 55 instituciones en seis continentes colaboraran mientras preservaban la seguridad y privacidad de sus conjuntos de datos individuales. El resultado es un modelo de IA que mejora los esfuerzos para localizar tumores en un 33%.
El uso responsable de la IA también sirve como ejemplo de cómo la industria puede unirse y allanar el camino para su implementación en sectores verticales que incluyen atención médica, servicios financieros, manufactura, comercio minorista y entretenimiento, entre otros.
Criptografía resistente a lo cuántico para un futuro seguro de la informática cuántica
A medida que la tecnología cuántica continúa desarrollándose, los expertos poscuánticos anticipan un momento en los próximos 10 a 15 años en el que, como industria, alcanzará una situación similar a la del “bicho del milenio”. Muchos lo llaman “Y2Q”.
La computación cuántica afecta tanto a la criptografía simétrica como a la de clave pública y requerirá que todo el ecosistema aporte ingenio y colaboración para encontrar soluciones. Para estar preparados para el año 2010 o ser resistentes a la tecnología cuántica para 2030, ahora es el momento de actuar. Intel está desarrollando una rica línea de tecnología de criptografía para liderar la industria con innovaciones resistentes a los cuánticos, incluida la aceleración criptográfica incorporada en la plataforma escalable Intel Xeon de tercera generación que brinda seguridad de próxima generación sin sacrificar el rendimiento.
Intel está trabajando de manera proactiva para abordar las amenazas que plantean las computadoras cuánticas. La compañía desarrolló pautas criptográficas para los productos Intel, contribuyó activamente a los esfuerzos de estandarización criptográfica poscuántica y está evaluando las nuevas familias de algoritmos criptográficos que el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología Segura (NIST) está considerando para su estandarización.
Intel ha adoptado un enfoque gradual para abordar las amenazas que plantea la computación cuántica:
- Aborde el problema de la recopilación de datos aumentando los tamaños de clave y resumen para algoritmos criptográficos simétricos.
- Aumente la solidez de las aplicaciones de firma de código, como la autenticación de firmware y software, con algoritmos resistentes a los cuánticos. Esto ayuda a protegerse contra ataques que rompen las criptomonedas clásicas para ejecutar código malicioso.
- Proteja Internet con algoritmos criptográficos poscuánticos estandarizados por NIST. Esto incluye encapsulación de claves y algoritmos de firma digital fundamentales para proteger las transacciones en la web.
Las tecnologías de seguridad deben adaptarse no sólo a las necesidades de hoy sino también a las del mañana. La amplitud y profundidad de las tecnologías de hardware y software de Intel permiten a los clientes obtener valor adicional de sus plataformas existentes.
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