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Intel presenta un detector circulatorio deepfake

Los deepfakes van en aumento y cada vez es más difícil para los espectadores distinguir un vídeo falso. Intel ahora está desarrollando una herramienta de inteligencia artificial que puede hacerlo.

El conocido fabricante de chips se lanza a la lucha contra los deepfakes con un nuevo producto. En tus propias palabras, puedes receptor falso Detecta en el 96% de los casos si el vídeo es fake o no. La tecnología, que se basa en IA, es la primera herramienta que puede exponer los deepfakes en tiempo real. Para ello, depende de nuestra circulación sanguínea.

¬ŅQu√© son las falsificaciones profundas?

Los deepfakes son imágenes de vídeo generadas con IA. Las falsificaciones siempre parten de imágenes existentes. Una segunda película sirve entonces para manipular la original. La IA tomará las palabras y la voz de la segunda escena y las combinará con la original. Esto permite grabar declaraciones falsas en vídeo. Por ejemplo, hoy circulan vídeos de ex presidentes estadounidenses. obama en el que reprende rotundamente al presidente Trump. También de Joe Biden, el actual presidente, circula un notable vídeo en el que interpreta la canción infantil durante un discurso. Tiburón bebé Habría empezado a cantar.

Los deepfakes pueden ser muy divertidos, pero tambi√©n francamente peligrosos. Es bastante f√°cil descubrir en los v√≠deos anteriores que son falsos. Sin embargo, todo parece muy real. Si Obama o Biden aparecen en un v√≠deo falso con algo m√°s serio, ser√° menos f√°cil de reconocer como deepfake. Tambi√©n resulta cada vez m√°s dif√≠cil para las personas comprobar si un v√≠deo es falsificado, ya que la tecnolog√≠a detr√°s de los deepfakes a√ļn est√° en desarrollo.

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Cómo funciona un detector de deepfake

FakeCatcher de Intel no es el primer detector de deepfakes, pero tiene un enfoque especial. Los escáneres habituales suelen leer los datos subyacentes de un vídeo. De esta forma, a menudo se puede demostrar que el archivo de vídeo ha sido editado. Sólo: para ello se sube un vídeo al sistema, que luego tarda unas horas en emitir un juicio.

FakeCatcher de Intel basa su juicio en las im√°genes mismas. Para ello, se entren√≥ un modelo que puede reconocer rostros humanos. El algoritmo se basa en nuestras caras y nuestra circulaci√≥n sangu√≠nea. La IA de Intel est√° entrenada para observar la circulaci√≥n sangu√≠nea. Con cada latido del coraz√≥n, la sangre se bombea por todo el cuerpo, incluida la cara. A partir de peque√Īos detalles del v√≠deo, la IA de Intel puede mapear esa circulaci√≥n.

En las personas reales, esa circulación se producirá de forma normal y constante. Este no será el caso de los deepfakes, en los que los movimientos de los labios suelen estar editados. De esa forma, FakeCatcher puede reconocer deepfakes mientras mira un vídeo.

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