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Ivan Mishanin, Brainify.AI: “Nunca abandones tu visión”

Ivan Mishanin, un emprendedor tecnológico experimentado, fue cofundador y director ejecutivo de Bright Box, un proveedor de software para automóviles conectados globalmente, durante más de ocho años. Durante su mandato, la compañía logró unos impresionantes ingresos anuales de 10 millones de dólares antes de ser adquirida por Zurich Insurance Group, que ocupa el puesto 79 en el ranking. Mundial 2000 Calificación de Forbes.

Actualmente, Ivan es uno de los cofundadores de Brainify.AI, una empresa de vanguardia que está transformando el proceso de desarrollo de fármacos para la depresión y otros trastornos psiquiátricos. En esta entrevista, Ivan compartió sus ideas sobre los desafíos de ser un emprendedor tecnológico y analizó estrategias clave para lograr el crecimiento global.

¿Cuándo decidiste iniciar Bright Box y por qué?

En 2011, le presenté un proyecto a Kia que implicaba la creación de una aplicación móvil para facilitar la comunicación directa entre los propietarios de automóviles y la marca. Le vendí esa idea a Kia y les construimos la plataforma. Reconociendo el potencial de esta idea, le sugerí a mi empleador en ese momento, Incadea, que construyéramos un producto similar para otros clientes. Sin embargo, la empresa descartó la idea, alegando que no había mercado para una aplicación móvil de este tipo. Como resultado, decidí dejar la empresa y empezar la mía propia. Establecí Bright Box como una plataforma de TI especializada en soluciones para el mercado de automóviles conectados en 2012.

A finales de 2014, habíamos recibido una inversión de 1,5 millones de dólares del fondo de riesgo LETA Capital. Desafortunadamente, nuestro negocio enfrentó un desafío importante en este momento debido a la caída en los mercados de Europa del Este.

Para recuperarnos de nuestro revés y asegurar nuevos clientes, consideramos todas las opciones posibles, incluido aprovechar nuestras redes personales, mostrar nuestras soluciones en exposiciones y asistir a conferencias en todo el mundo. Durante uno de nuestros viajes a la conferencia Connected Cars en Ámsterdam, tuvimos la oportunidad de reunirnos con posibles socios de Oriente Medio. Después de casi siete meses de conversaciones, estábamos encantados de conseguir nuestro primer contrato importante en la región con Nissan. El acuerdo de tres años abarcaba 45.000 vehículos y representaba un hito importante para nuestra empresa.

Nos estábamos expandiendo rápidamente a varios mercados. Finalmente, la empresa alcanzó los 10 millones de dólares de ingresos anuales antes de ser adquirida por Zurich Insurance Group por 75 millones de dólares. En cinco años ampliamos la empresa a 30 mercados y firmamos contratos con los mayores fabricantes de automóviles, como Ford, BMW, Toyota y muchos otros.

¿Cómo han implementado exactamente sus productos Bright Box? ¿Estas empresas todavía utilizan sus soluciones y cómo benefician a los consumidores en general?

Por supuesto, clientes como BMW y Toyota, junto con otros nuestros, han aprovechado en gran medida nuestra plataforma en la nube Connected Car como columna vertebral de su programa Connected Car. Hemos visto que más del 90% de nuestros clientes también utilizan nuestro conjunto integral de soluciones, que incluye nuestra aplicación móvil para consumidores de marca blanca, un portal dedicado para su red de concesionarios y nuestro hardware especializado para los vehículos.

Dada la diversidad global de nuestros clientes, cada implementación se adapta a la región o país específico para cumplir con las regulaciones locales. Me enorgullezco de nuestra capacidad para brindar una solución verdaderamente global pero local que se adapta perfectamente a los ecosistemas de los clientes. Una parte importante de nuestros clientes anteriores continúan utilizando la tecnología Bright Box. La razón detrás de esto es doble: primero, la calidad excepcional de nuestros productos garantiza operaciones confiables y eficientes. En segundo lugar, nuestras soluciones demuestran una sólida adecuación del producto al mercado, abordando las necesidades únicas y los puntos débiles de la industria automotriz.

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¿Cómo transformó la empresa una vez que empezó a desarrollarse en otros mercados?

Cuando comenzamos nuestra expansión, tuvimos que adaptarnos a los desafíos y requisitos únicos de cada región. Estos son algunos de los cambios que hicimos:

En primer lugar, entendimos la necesidad de desarrollar modelos de negocio personalizados para prosperar en cada región teniendo en cuenta las diferencias culturales. Por ejemplo, al ingresar a Medio Oriente, descubrimos que su semana laboral era de domingo a jueves, por lo que requerían disponibilidad de soporte los domingos. Si bien exige esfuerzos y recursos adicionales, comprender y atender las necesidades específicas de cada cultura es una inversión que vale la pena.

También hemos personalizado la adaptación del producto al mercado atendiendo a las preferencias regionales. En China, integramos Baidu Maps y la versión local de Microsoft Azure. Estos pequeños cambios fortalecieron nuestras conexiones con partes interesadas, clientes y socios.

Seleccionar las métricas correctas es esencial. Realizamos un seguimiento de los clientes potenciales, las pruebas de conceptos (PoC) y la importancia estratégica de cada región. Por ejemplo, con 45 clientes potenciales europeos, logramos una penetración de mercado del 75%. El seguimiento de las PoC nos ayudó a identificar qué mercados tenían mayor tracción y evaluar su importancia estratégica, maximizando los recursos y el retorno de la inversión.

¿Qué recomendaría para gestionar un equipo de forma eficaz en varios mercados?

Contratar y gestionar un equipo es siempre la parte más importante del trabajo de cualquier director ejecutivo, por lo que se vuelve aún más crucial cuando se está expandiendo rápidamente. Lo primero que recomendaría es establecer expectativas claras: debes asegurarte de que todos los miembros del equipo comprendan su función y los objetivos de la empresa. Mantenga abiertas las líneas de comunicación y establezca expectativas realistas para cada miembro del equipo.

En segundo lugar, debe fomentar una cultura de colaboración y apoyo: anime a los miembros de su equipo a trabajar juntos y apoyarse unos a otros. Esto ayudará a crear un ambiente de trabajo positivo que promueva el crecimiento y el éxito. Si desea que sus empleados asuman responsabilidades, capacítelos para que se apropien dándoles autonomía para tomar decisiones. Esto les ayudará a sentirse más comprometidos con el éxito de la empresa y les animará a hacer un esfuerzo adicional. Por último, debe brindar oportunidades de crecimiento y desarrollo: ofrezca capacitación, tutoría y oportunidades de avance profesional para ayudar a sus empleados a crecer profesionalmente y mantenerse motivados.

Usted revolucionó la industria automotriz al presentar una solución de IoT única en su tipo. Ahora está emprendiendo otro proyecto llamado Brainify.AI, cuyo objetivo es aportar soluciones innovadoras en el campo de la biotecnología. ¿Cómo le ayudó su experiencia en el lanzamiento y desarrollo de una solución innovadora para la industria del automóvil en este nicho tan distinto: la biotecnología?

Bright Box está transformando las empresas automotrices, forjando un ecosistema perfecto entre consumidores, concesionarios y fabricantes, en el que los vehículos se vuelven parte integral de un estilo de vida conectado. Nuestros servicios mejoran la experiencia del cliente con funciones personalizadas basadas en datos, lo que aumenta el atractivo y la satisfacción del vehículo. Los concesionarios se benefician de una mayor retención del servicio y costos optimizados a través de datos del vehículo en tiempo real. Los fabricantes de equipos originales (OEM) obtienen una ventaja competitiva con vehículos atractivos e inteligentes y obtienen información valiosa para diseños futuros.

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Después de vender Bright Box, experimenté depresión y eso me abrió los ojos a la naturaleza subjetiva de la psiquiatría. A diferencia de las enfermedades físicas, en las que los médicos pueden realizar exploraciones y análisis de sangre, no existe un método directo para escanear el cerebro. Después de empezar a sentirme mejor, me di cuenta de que un enfoque más objetivo de la salud mental es crucial y decidí aplicar mis habilidades empresariales para construir otra empresa y transformar el mercado de la biotecnología a través de ella.

Brainify.AI tiene el potencial de transformar el desarrollo de fármacos y el diagnóstico clínico al pronosticar con precisión las respuestas al tratamiento. Al convertirnos en la principal plataforma de biomarcadores para estos fines, pretendemos tener un impacto significativo en las vidas de más de mil millones de personas afectadas por trastornos psiquiátricos en todo el mundo.

Para que esto suceda, estamos colaborando con científicos de la Facultad de Medicina de Harvard, la Universidad de Cornell, el Hospital General de Massachusetts y Northwell Health. También acabamos de ser finalistas del Harvard Presidents’ Innovation Challenge 2023 organizado por Laboratorios de innovación de Harvarddonde fuimos elegidos entre más de 2700 participantes.

Creo que la transición del IoT a la biotecnología fue orgánica, impulsada por una motivación muy personal. Habiendo experimentado de primera mano las lagunas en el tratamiento de la salud mental, me sentí obligado a utilizar mi experiencia tecnológica para marcar la diferencia. Nuestra misión en Brainify.AI no es solo introducir soluciones innovadoras en biotecnología, sino también hacer que el tratamiento de salud mental sea más efectivo, personalizado y basado en evidencia y, a su vez, ayudar a millones de personas en todo el mundo que sufren de depresión.

Después de vender Bright Box, comenzó a trabajar en una startup de biotecnología, Brainify.ai. ¿Qué tendencias en biotecnología anticipa usted, considerando la prevalencia de la IA?

La industria biotecnológica está experimentando una transformación significativa gracias a la integración de la inteligencia artificial y los enfoques basados ​​en datos. Estas tecnologías están abriendo nuevas oportunidades para empresas y pacientes.

Uno de los impactos más notables de la IA y los datos en la biotecnología es la aceleración de los procesos de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático y vastos conjuntos de datos, los investigadores pueden analizar rápidamente información biológica compleja, identificar posibles fármacos candidatos y validar su eficacia. Por ejemplo, la colaboración entre Atomwise y Sanofy condujo a la identificación de nuevos compuestos para un objetivo proteico desafiante, mucho más rápido que los métodos tradicionales. Este enfoque reduce significativamente el tiempo y los recursos necesarios para los métodos tradicionales de prueba y error y, en última instancia, acelera el camino hacia el mercado para nuevas terapias.

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La capacidad de analizar datos genómicos a gran escala ha allanado el camino para la medicina personalizada, permitiendo el desarrollo de terapias dirigidas basadas en los perfiles genéticos de cada paciente. La IA y las técnicas basadas en datos son fundamentales para identificar biomarcadores y variaciones genéticas, lo que puede conducir a tratamientos más precisos y eficaces adaptados a las necesidades únicas de cada paciente. Por ejemplo, Foundation Medicine utiliza IA para analizar datos genéticos de muestras de tumores, brindando a los médicos recomendaciones de tratamiento personalizadas para pacientes con cáncer.

La IA y los datos están revolucionando el diseño y la ejecución de ensayos clínicos al agilizar el reclutamiento de pacientes y optimizar los protocolos de los ensayos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes volúmenes de datos de pacientes para identificar participantes elegibles, mejorar la eficiencia del reclutamiento y reducir los costos de las pruebas. Por ejemplo, la plataforma de Deep 6 AI ayuda a instituciones de investigación y hospitales a encontrar participantes adecuados en ensayos clínicos mediante el análisis de registros médicos electrónicos en tiempo real. Además, la IA puede ayudar a diseñar mejores protocolos de ensayos clínicos, aumentando las posibilidades de éxito y reduciendo el tiempo necesario para llevar nuevos tratamientos al mercado.

¿Qué recomendarías a los aspirantes a emprendedores para alcanzar un éxito como el tuyo?

Me he enfrentado a numerosos desafíos, pero nunca abandoné mi visión. Incluso después de que el rublo colapsara en nuestros primeros días en Rusia, impulsado por la inestabilidad económica, la congelación de los contratos y un retroceso significativo, perseveramos y continuamos trabajando en red hasta conseguir nuestro primer contrato importante en el Medio Oriente. Así que lo más importante es seguir adelante y nunca abandonar tu visión.

El crecimiento y la expansión de la empresa exigen mucho trabajo, tiempo, esfuerzo y recursos, pero con la mentalidad y las estrategias adecuadas desde el principio, ganar terreno y alcanzar el éxito es posible. Al ser adaptable, adoptar la tecnología, ofrecer pruebas de concepto gratuitas, centrarse en la creación de redes y crear equipos motivados, podrá afrontar las complejidades de expandir su negocio a nuevos mercados y, en última instancia, crear una empresa global próspera.

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