Kahununa herramienta de razonamiento clínico para médicos basada en evidencia, lanza una integración piloto con Tel Aviv Departamento de Emergencias del Centro Médico Sourasky (Hospital Ichilov), el centro de cuidados intensivos más grande de Israel. Al aprovechar la herramienta chatbot de Kahun, Sourasky ofrece a sus médicos y enfermeras información clínica previa a la visita que cubre los síntomas del paciente y deja más tiempo para centrarse en el plan de tratamiento durante las visitas, lo que reduce la fatiga y el agotamiento entre el equipo clínico.
(Foto: ReBlonde)
LEA TAMBIÉN: Kahun integra su herramienta de evaluación clínica XAI en la solución virtual de HELIXVM
Más de 7.000 enfermeras se declararon en huelga en la ciudad de Nueva York para protestar contra el estrés y el agotamiento entre el personal médico a principios de este año, y terminó con un acuerdo histórico entre los hospitales involucrados para contratar más enfermeras. Pero la huelga y el acuerdo resultante son sólo la punta del iceberg de lo que está por venir en los desafíos generalizados de dotación de personal en todo el mundo. Estados Unidos solo enfrenta una escasez de hasta 124.000 médicos para 2034, según la Asociación de Colegios Médicos Estadounidenses. La escasez de personal en Israel es particularmente grave, con 10% menos médicos por cada 1.000 personas en el país en comparación con otras naciones desarrolladas, según un informe reciente de la OCDE.
La integración de la herramienta de razonamiento clínico basada en inteligencia artificial de Kahun aborda este desafío al permitir que los profesionales médicos de Sourasky evalúen de manera más efectiva y eficiente la condición clínica de un paciente antes de la visita, además de brindar información sobre un diagnóstico potencial y los siguientes pasos sugeridos. A través de su avanzado motor XAI (IA explicable), la solución de Kahun realiza un razonamiento clínico a escala basando su evaluación clínica dinámica en el mapa patentado de la compañía de más de 30 millones de conocimientos médicos basados en evidencia.
El motor algorítmico de Kahun utiliza este mapa en tiempo real para generar información clínica adaptada a cada paciente específico. Los conocimientos están referenciados y respaldados por enlaces al conocimiento original. Al basar su producción en literatura médica revisada por pares, la herramienta de razonamiento clínico de Kahun proporciona una evaluación clínica de referencia que elimina los sesgos humanos y la variabilidad en la atención. Independientemente del médico específico que trate a un paciente, la hora del día o cualquier otra variable, Kahun garantiza que serán tratados con el más alto nivel de atención médica disponible.
“Nuestra herramienta de razonamiento clínico realmente aborda múltiples desafíos a la vez”, afirma Michal Tzuchman-Katz, cofundador y director ejecutivo de Kahun. “Por un lado, estamos aliviando el agotamiento al brindar información clínica previa a las visitas de los pacientes. Al estandarizar estas evaluaciones previas a las visitas, también estamos eliminando de la ecuación el sesgo y la variabilidad en la atención. Estamos encantados de poder el primero en llevar el triaje basado en IA al centro de cuidados intensivos más grande de Israel”.
“El agotamiento del personal médico es uno de los problemas clave que enfrenta el sistema de salud en Israel”, dice el Prof. David Seltzer, vicepresidente de Medicina de Emergencia del Centro Médico Sourasky de Tel Aviv. “Kahun aprovecha la IA para liberar al personal médico para realizar operaciones médicas que no pueden ser realizadas por sistemas de IA, mejorando así la calidad general de la atención que reciben nuestros pacientes. Acogemos con satisfacción el uso de medios digitales y la IA como herramienta para aliviar la carga de los médicos. personal, lo que conducirá a una mejor atención al paciente”.
ARTÍCULO RELACIONADO: Kahun integra ChatGPT, reforzando su IA que domina los fundamentos de la medicina
ⓒ 2023 . .
