Kiran Peddireddy y Dishant Banga son expertos en utilizar soluciones basadas en datos para resolver problemas comerciales, optimizar la gestión de quejas y mejorar el cumplimiento. Han demostrado su experiencia realizando investigaciones y presentando artículos sobre soluciones que aprovechan los flujos de datos de Kafka para el aprendizaje automático, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, lo que mejora significativamente la experiencia del cliente en la gestión de quejas.
La gestión de las quejas de los clientes es un aspecto fundamental de cualquier negocio, ya que desempeña un papel clave a la hora de mejorar la experiencia del cliente y mantener su fidelidad. Sin embargo, resolver quejas de manera eficaz y eficiente puede resultar un desafío, especialmente para organizaciones grandes con un gran volumen de interacciones con los clientes. Los modelos de clasificación de aprendizaje automático (ML) han demostrado ser eficaces para predecir categorías de quejas de los clientes y proporcionar respuestas personalizadas, pero estos modelos requieren grandes cantidades de datos para la capacitación y datos en tiempo real para la predicción. Para abordar estos desafíos, se pueden utilizar flujos de datos para facilitar la capacitación en aprendizaje automático y la predicción en tiempo real en la gestión de quejas de los clientes. Kafka es una plataforma de transmisión de código abierto que proporciona una plataforma escalable y confiable para manejar grandes cantidades de datos en tiempo real. Al utilizar Kafka para la ingesta de datos, la extracción de funciones, la capacitación de modelos y la predicción en tiempo real, las organizaciones pueden mejorar significativamente su capacidad para gestionar las quejas de los clientes de manera efectiva.
Kiran Peddireddy: Kiran Peddireddy es una PYME en Ingeniería de Datos con una Maestría en Ciencias en Tecnología de Ingeniería de la Universidad Estatal Central de Connecticut. Se especializa en integración de datos, middleware, AWS, flujos de datos, visualización y análisis de datos. Kiran ha realizado importantes contribuciones a los sectores automotriz y aeronáutico mediante la creación de soluciones innovadoras para abordar desafíos complejos. Es muy respetado tanto por su equipo como por sus pares de la industria por su experiencia excepcional en tecnologías de la nube, infraestructura e ingeniería de datos, que ha desempeñado un papel crucial en impulsar el crecimiento y el éxito de su empresa en el ferozmente competitivo mercado automotriz de EE. UU. El profundo conocimiento de Kiran sobre la ingeniería de datos y las tecnologías de la nube le ha permitido proporcionar conocimientos y soluciones incomparables que han revolucionado la industria.
platon banga: Dishant Banga completó su Maestría en Ingeniería de Sistemas y Gestión de Ingeniería, con especialización en Análisis de Datos/Ciencia de Datos, de la Universidad de Carolina del Norte, Charlotte. Tiene un gran interés en aprovechar el aprendizaje automático y la ciencia de datos para resolver problemas comerciales complejos y ha participado en varias competencias a nivel nacional e internacional, donde desarrolló soluciones innovadoras para abordar estos desafíos. Dishant, que actualmente se desempeña como analista de datos senior en Bridgetree, EE. UU., se dedica a desarrollar modelos y aplicaciones estadísticas y de aprendizaje automático que impulsan el éxito empresarial. Su pasión por la inteligencia artificial le ha llevado a explorar formas nuevas e innovadoras de aplicar estas tecnologías para resolver problemas complejos. Con una sólida formación académica y experiencia práctica, Dishant es un analista altamente capacitado y motivado que se dedica a ampliar los límites de lo que es posible en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Abordar la gestión de quejas
La gestión de quejas es un aspecto crucial de cualquier negocio que trate con clientes, y la resolución rápida y efectiva de las quejas es esencial para mejorar la experiencia del cliente y mantener su lealtad. Las quejas de los clientes pueden surgir por diversos motivos, como defectos del producto o servicio, errores de facturación, falta de comunicación o retrasos en la entrega, entre otros. Estas quejas pueden recibirse a través de varios canales, como llamadas telefónicas, correos electrónicos, plataformas de redes sociales o interacciones en persona. Para gestionar estas quejas de forma eficaz, las empresas deben contar con un sistema de gestión de quejas estructurado y eficiente. Este sistema debe incluir procedimientos claramente definidos para recibir, registrar, investigar y resolver quejas, junto con herramientas y recursos adecuados para el personal involucrado en el proceso. También es esencial contar con personal empático y bien capacitado que pueda manejar las quejas de los clientes de manera profesional y cortés. En los últimos años, los avances tecnológicos han facilitado a las empresas la gestión eficaz de las quejas de los clientes. Los modelos de aprendizaje automático (ML) se pueden utilizar para predecir categorías de quejas de los clientes y proporcionar respuestas personalizadas, pero requieren grandes cantidades de datos para la capacitación y datos en tiempo real para la predicción. Para abordar este desafío, los flujos de datos de Kafka se pueden utilizar para la capacitación en aprendizaje automático y la predicción en tiempo real en la gestión de quejas, proporcionando una plataforma escalable y confiable para manejar grandes cantidades de datos en tiempo real. Al adoptar estas tecnologías, las empresas pueden mejorar sus sistemas de gestión de quejas, mejorar la experiencia del cliente y mantener su lealtad. Sin embargo, es importante señalar que la tecnología por sí sola no es suficiente para abordar la gestión de quejas de manera efectiva; Las empresas también deben tener una cultura centrada en el cliente, donde la atención se centre en resolver las quejas de los clientes de manera rápida y eficiente, y en mejorar continuamente el sistema de gestión de quejas para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes.
Pensando en el futuro
Kiran Peddireddy y Dishant Banga están comprometidos con el aprendizaje permanente y la mejora constante de sus habilidades para brindar a sus clientes soluciones avanzadas. Son miembros activos de varias asociaciones profesionales y están dedicados a mantenerse a la vanguardia de las tendencias y mejores prácticas de la industria. Como expertos en el espacio de los datos, a Kiran y Dishant les apasiona ayudar a otros a desarrollar sus habilidades y tener éxito en sus carreras. Con frecuencia participan como jueces en premios de la industria y Hackathons, donde comparten su conocimiento y experiencia con otros líderes de opinión y arquitectos de nuevas soluciones en todo el mundo. Kiran y Dishant se comprometen a superar las expectativas en cada proyecto que emprenden, brindando a sus clientes soluciones innovadoras que impulsen el éxito empresarial. A medida que continúan evolucionando sus habilidades y conocimientos, siguen dedicados a brindar el más alto nivel de servicio y experiencia a sus clientes.
Referencias:
Kiran Peddireddy, Dishant Banga, “Mejora de la experiencia del cliente a través de Kafka Data Steams para el aprendizaje automático impulsado para la gestión de quejas”, Revista internacional de tendencias y tecnología informática, vol. 71, núm. 3, págs. 7-13, 2023.
Dishant Banga, Kiran Peddireddy, “Inteligencia artificial para la gestión de quejas de clientes”, Revista internacional de tendencias y tecnología informática, vol. 71, núm. 3, págs. 1-6, 2023
ⓒ 2023 . .
Etiquetas:
