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La etiqueta de advertencia de Twitter para materiales pirateados se puede engañar para que se muestre en todos los tweets

Como descubrieron The Verge y varios usuarios, la nueva etiqueta de advertencia de Twitter para materiales pirateados se puede engañar para que se muestre en cualquier tweet.. Esto es posible si la URL genuina que se comparte se sintoniza con una especialmente diseñada y se comparte junto con una URL marcada. Twitter aún tiene que rectificar este truco y hacer que la función sea útil según lo previsto.

Nueva etiqueta de advertencia de Twitter para piratería

Twitter es una de las plataformas populares que está luchando duro para erradicar la desinformación. Anteriormente, introdujo etiquetas de advertencia en contenido confidencial como COVID-19 y las elecciones de EE. UU. para evitar que las personas tomen decisiones sobre información no verificada, aunque sea de personas y autoridades relevantes.

Ahora, ha introducido etiquetas de advertencia en los tweets que comparten información relacionada con la piratería. Comienza a mostrar estas etiquetas si se considera que las historias tienen contenido obtenido de piratería o datos filtrados. Si bien esta podría ser una característica útil, los usuarios han encontrado una manera de engañar a este sistema y mostrar la etiqueta en cualquier tweet.

Como lo vio The Verge en un tuit de The Grayzoney luego probado por Tom Warren de The Verge, “Twitter también muestra la advertencia si lo engaña para que lo haga utilizando un enlace especialmente diseñado a una URL genuina combinada con la marcada. Esto engaña al sistema basado en tarjetas de Twitter para que marque tweets accidentalmente con esta nueva advertencia..”

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Esta manipulación es fácil y podría engañar a otros si lo hiciera. Y aunque Twitter aún debe reconocer y rectificar, los usuarios se burlan de la función defectuosa, ya que algunos incluso informan fallas en sus clientes de Android si intentan dar me gusta a esos tweets. Twitter se ha enfrentado a varias controversias debido a este tipo de etiquetado defectuoso (ya que está automatizado) en el pasado.