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La guía definitiva para datos propios [in a Privacy First World]

Dado que las cookies de terceros se est√°n convirtiendo r√°pidamente en una cosa del pasado, las palabras que est√°n en la mente de todo especialista en marketing en 2021 son “datos propios‚ÄĚ.

En el siguiente artículo, profundizamos en el valor de los datos propios y por qué. [in a privacy-first world] Ahora es más importante que nunca para los especialistas en marketing.

¬ŅQu√© son los datos propios?

Los datos propios se definen como cualquier información que usted recopila directamente de sus propios clientes. Es la información más valiosa que una marca, un minorista o un editor puede recopilar sobre su audiencia, en gran parte porque optan por proporcionársela en función de su relación con ellos y, por lo tanto, es propiedad de ella.

Los datos propios no solo le indican quiénes son sus clientes (incluida la información demográfica) y qué han comprado (incluido el historial de compras), sino que también le permiten establecer una relación directa con ellos.

Beneficios de los datos propios

Entre los muchos beneficios de los datos propios, algunos de los m√°s poderosos incluyen:

  • La capacidad de recopilar los puntos de datos exactos que desea en el formato que tenga m√°s sentido para sus necesidades.
  • Precisi√≥n mejorada. Dado que est√° recopilando los datos directamente de la fuente, no hay riesgo de que se alteren al pasar por varias manos.
  • La capacidad de procesar, revisar y reaccionar a datos en tiempo real.

Con una sólida estrategia de datos propios, recopilar información sobre los contactos con su consentimiento será la clave para desbloquear información sobre su audiencia y continuar con la personalización 1:1 en los mensajes.

La relación entre los datos propios y la confianza del cliente

Antes de cubrir todos los lugares donde se pueden recopilar datos propios, es esencial se√Īalar lo importante que es establecer y generar confianza con el consumidor. Cualquier estrategia de recopilaci√≥n de datos propia debe basarse en la confianza de su audiencia. No se puede pintar la privacidad por n√ļmeros.

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Con las mejoras en la privacidad en línea, los clientes son cada vez más selectivos a la hora de elegir con qué empresas compartir sus datos. Dado que la confianza se basa en la transparencia, es una buena forma ser abierto sobre qué información está recopilando, para qué la está utilizando, si la está compartiendo y cómo pueden optar por participar o no en este proceso.

Tambi√©n es importante utilizar los datos de una manera que cree una buena experiencia publicitaria. Es una v√≠a de doble sentido y no se puede esperar que los clientes compartan sus datos si no obtienen alg√ļn beneficio de ellos de alguna manera. Deber√≠as pensar en ello como un intercambio de valor.

¬ŅC√≥mo se recopilan datos propios?

Los datos propios pueden provenir de una variedad de fuentes en línea y fuera de línea, incluidos datos de comportamiento en su sitio web, bases de datos de gestión de relaciones con el cliente (CRM), plataformas de datos del cliente (CDP), programas de fidelización y compras en el punto de venta (POS) realizadas en almacenar.

Sitios web

La recopilación de datos propios comienza habilitando un píxel en su sitio web. Un píxel es un fragmento de código que recibe datos sobre la actividad de un usuario y los indicadores de comportamiento en su sitio; el píxel recopila y envía información directamente a los servidores, lo que permite seguir a los usuarios en todos sus dispositivos. Luego, los anunciantes pueden vincular sus diversos esfuerzos de marketing en sitios web y anuncios.

Aplicaciones

De manera similar a un sitio web, los clientes pueden compartir datos propios cuando crean un perfil de usuario en una aplicación. Cuando los usuarios crean una cuenta a través de su aplicación, tiene más acceso al comportamiento del cliente en comparación con un usuario no registrado. También puede comenzar a crear un perfil de usuario recopilando información por adelantado. Las encuestas dentro de la aplicación permiten a las marcas ludificar la recopilación de datos, lo que a su vez permite a los especialistas en marketing recopilar más datos propios y segmentar mejor su audiencia.

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Sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM)

Los sistemas CRM como Salesforce y otros permiten a las empresas recopilar y actualizar los datos de contacto de los clientes, realizar un seguimiento de las interacciones y gestionar las cuentas de los clientes. Los almacenes de información del cliente en su CRM permiten a las empresas organizar, automatizar y sincronizar cada interacción con el cliente. Esta es otra forma en que las empresas pueden generar confianza con sus clientes.

Programas de lealtad

Los programas de fidelizaci√≥n son un m√©todo comprobado para retener clientes y aumentar la afinidad con la marca, incluso cuando los competidores pueden ganar en otros frentes, como el precio o la conveniencia. A los clientes les encanta sentir que est√°n siendo recompensados ‚Äč‚Äčpor su lealtad y que obtienen acceso a ofertas especiales y oportunidades tempranas para comprar productos. Los programas son tan efectivos en la captura de datos 1P porque la pregunta es completamente clara sobre cu√°l es el intercambio de valor a cambio de la informaci√≥n personal que se cierne sobre ellos.

Sistemas de punto de venta (POS)

Los datos fuera de línea recopilados en la caja registradora son particularmente valiosos porque conocer el historial de compras de un consumidor permite un alto nivel de personalización del marketing cuando vuelve a estar en línea.

¬ŅCu√°les son las mejores herramientas de identificaci√≥n para datos propios?

Una plataforma de datos de clientes (CDP) le permite integrar puntos de contacto en todos los canales en una √ļnica vista centralizada del cliente para que pueda obtener mejores conocimientos sobre sus clientes y personalizar su experiencia en funci√≥n de esos conocimientos. Los CDP operan bas√°ndose en datos de origen en los que el cliente ha interactuado con su marca (como compras o suscripciones). Esto permite a los especialistas en marketing tomar decisiones basadas en las preferencias y el comportamiento conocidos de los clientes, en lugar de en suposiciones o conjeturas.

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Por ejemplo, si un consumidor visita su sitio web, ve un producto pero no realiza una conversión, podría considerar utilizar esa información para enviarle un correo electrónico promocional del producto relevante o informarle sobre una próxima venta. Por otro lado, si un consumidor acaba de comprar la semana pasada, podría considerar no comercializarle a ese consumidor durante unos días y poner ese dinero a trabajar en otra parte.

Cuando se dirige a clientes potenciales con marketing personalizado en lugar de mensajes genéricos, es más probable que realicen una conversión.

La analítica sigue siendo una gran oportunidad sin explotar para los CDP. Con los datos de los clientes centralizados en un solo lugar, se abre la oportunidad de profundizar en sus análisis.

Para obtener m√°s informaci√≥n sobre las CDP, consulte nuestra publicaci√≥n reciente, “Plataformas de datos de clientes (CDP): c√≥mo comenzar”.