Investigadores de la Universidad de Ciencias de la Salud de Lituania (LSMU) y la Facultad de Informática de la Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU IF) han desarrollado un nuevo índice de evaluación de voz alternativo que puede identificar rápida y eficazmente trastornos en la voz de los pacientes con la ayuda de inteligencia artificial (IA). ), según Interesante informe de ingeniería..
El nuevo índice podría ayudar a determinar patologías de la voz: una variedad de trastornos que incluyen hinchazón, parálisis y espasmos en las cuerdas vocales.
Laringectomía
A laringectomía Es un procedimiento que consiste en extirpar la laringe. El sonido se crea en esta zona de la garganta, que conecta la boca, la nariz y los pulmones.
La operación afecta el habla, la deglución y la respiración. Es un procedimiento que se realiza cuando un paciente tiene un cáncer de laringe avanzado, perjudicando considerablemente la voz.
Para extirpar un tumor laríngeo maligno, este tipo de cirugías frecuentemente requieren la pérdida de una o ambas cuerdas vocales y, en ocasiones, de toda la laringe. Esto da como resultado que un paciente utilice lo que los investigadores llaman una “voz sustituta”, que es la parte de la estructura laríngea que aún está allí después de la operación.
El equipo de investigación observó que después de la cirugía, la voz y la calidad del habla del paciente se deterioran, lo que hace que la comunicación sea más difícil.
Índice de voz de sustitución acústica
El equipo desarrolló un método basado en inteligencia artificial para evaluar la voz sustituta de un paciente después de una laringectomía por cáncer. Utilizando el procesamiento de señales de IA, el equipo pudo identificar si un paciente tenía trastornos vocales.
El estudio dio lugar al descubrimiento del equipo llamado Índice de Voz de Sustitución Acústica (ASVI). El índice les permitirá evaluar la voz “sustituta” de cada paciente tras un cáncer de laringe o una laringitis oncológica.
Las características de la señal acústica de la voz se combinaron con métodos de inteligencia artificial para evaluar exhaustivamente los trastornos de las cuerdas vocales.
“Hasta ahora, en la práctica médica, no existía ningún método adecuado para evaluar objetiva y cuantitativamente la voz “sustituta”. Nuestro algoritmo ASVI propuesto permite que el proceso de evaluación se realice automáticamente en un tiempo conciso”, Virgilijus Ulozas, profesor de la Universidad de Lituania de Ciencias de la Salud (LSMU), dijo en un comunicado.
Un uso futuro
Si hay cambios notables en la voz, el equipo espera que en el futuro los pacientes puedan realizar sus propias pruebas de voz en casa sin necesidad de acudir a un centro médico, lo que permitirá a las personas evaluar cualquier alteración vocal desde el principio.
Los estudios clínicos iniciales del Acoustic Substitution Voice Index han arrojado resultados prometedores, y los investigadores planean eventualmente convertir el ASVI en una aplicación móvil que médicos y pacientes puedan usar. Los usuarios pueden examinar inmediatamente los cambios en la voz cargando una grabación de audio.
Los investigadores reportado sus hallazgos en la revista Applied Sciences.
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