GPT-4, el último modelo de IA desarrollado por investigadores, ha demostrado su excepcional experiencia jugando Minecraft.
El robot de IA, conocido como Voyager, ha demostrado habilidades notables para navegar y mejorar sus habilidades dentro del universo inmersivo de Minecraft, según un informe de TechCrunch.
A diferencia de los bots convencionales, Voyager ha logrado esta hazaña esencialmente creando su propio código mediante un proceso de prueba y error, basándose en gran medida en consultas GPT-4.
La Voyager representa un “agente encarnado”, una entidad de inteligencia artificial capaz de realizar movimientos y acciones con propósito dentro de entornos reales o simulados.
Mientras que otros sistemas de inteligencia artificial, como los asistentes personales y los chatbots, no requieren interacción física, el potencial de los robots domésticos requiere investigar su capacidad para navegar y realizar tareas en entornos complejos.
Minecraft como campo de pruebas ideal
Minecraft sirve como un campo de pruebas ideal debido a su aproximación al mundo real, incorporando reglas y física simples pero complejas. Para facilitar el aprendizaje de la IA, se desarrolló MineDojo, un marco de simulación, en torno a Minecraft.
El marco proporciona una variedad de recursos, incluidos videos de YouTube, transcripciones, artículos wiki y debates comunitarios de plataformas como r/minecraft de Reddit. Al aprovechar este conjunto de datos diverso, los usuarios pueden crear y ajustar modelos de IA.
Además, el marco permite una evaluación objetiva del desempeño de la IA, como evaluar la capacidad de construir una cerca alrededor de una llama o localizar y extraer un diamante.
La Voyager ha demostrado una competencia excepcional en estas tareas, superando a su rival más cercano, Auto-GPT. Ambos modelos adoptan un enfoque similar, utilizando GPT-4 para generar código de forma autónoma a medida que avanzan.
Tradicionalmente, entrenar un modelo con datos de Minecraft implicaría esperar que eventualmente aprendiera a combatir esqueletos cuando cae la noche. Sin embargo, la Voyager sigue un camino diferente. Comienza con un conocimiento limitado y entabla un diálogo interno con GPT-4 cuando se encuentra con varios elementos del juego.
Por ejemplo, cuando se enfrenta a esqueletos, la Voyager reflexiona sobre las acciones de un jugador experto en situaciones similares. GPT-4 aconseja equipar una espada y atacar estratégicamente el esqueleto evitando lesiones.
Esta comprensión abstracta se traduce en objetivos concretos: recolectar piedra y madera, fabricar una espada en la mesa de artesanía, equiparla y participar en combate con el esqueleto.
Una vez que la Voyager completa estas tareas, se incorporan a una biblioteca de habilidades generales. Esto permite a la IA acceder a habilidades aprendidas previamente cuando se enfrenta a nuevos desafíos, como aventurarse en una cueva para encontrar mineral de hierro.
Guía de GPT
Aunque se emplea GPT-3.5 para estas tareas posteriores debido a su eficiencia, la Voyager aún se beneficia de la orientación de GPT sobre las habilidades más relevantes para situaciones específicas, lo que garantiza que no extraiga el esqueleto por error ni luche contra el mineral.
Si bien Voyager comparte similitudes con Auto-GPT, que aprende a navegar por interfaces desconocidas para lograr objetivos, Minecraft presenta un entorno más profundo que exige agentes especializados como Voyager.
En comparación con otros bots, Voyager se destaca en descubrir recursos, adquirir nuevas habilidades y explorar áreas extensas dentro del juego.
En particular, GPT-4 eclipsa a GPT-3.5 (ChatGPT) cuando se trata de generar código útil. En una prueba en la que GPT-4 fue reemplazado por GPT-3.5, el agente encontró obstáculos iniciales y no logró progresar. Esta discrepancia resalta los importantes avances en las capacidades de codificación que ofrece GPT-4.
El objetivo principal de la investigación es potenciar modelos modestos de IA para que mejoren sus capacidades a través del aprendizaje experiencial y utilicen eficazmente ese conocimiento en proyectos futuros.
El objetivo no es convertir a los jugadores de Minecraft en irrelevantes, sino sentar las bases de robots capaces de ayudarnos en diversos entornos, incluidos hogares, hospitales y oficinas, adquiriendo y aplicando conocimientos de manera eficiente.
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