Nuestras mentes están formadas por fragmentos de recuerdos, imaginaciones, reflexiones y muchos más. Nuestros sueños, en particular, pueden parecer los más fragmentados y, aunque a veces pueden ser vívidos, es difícil recordarlos una vez que nos despertamos.
Expertos creer que una vez que termina un sueño, olvidamos el 50 por ciento de lo que pasó, y el 90 por ciento se pierde 10 minutos después. Sin embargo, esto podría cambiar pronto, ya que la IA podría registrar nuestros sueños en el futuro.
La IA lee escáneres cerebrales
Según un estudio que se presentará en una conferencia sobre visión por computadora, la IA ahora puede leer escáneres cerebrales y generar imágenes que se parecen mucho a lo que una persona ha visto, informó Ciencia.
Esta tecnología tiene varias aplicaciones potenciales, incluido el estudio de cómo las diferentes especies animales perciben su entorno y ayudar a la comunicación de las personas con parálisis.
Anteriormente, muchos laboratorios habían utilizado IA para recrear imágenes de escáneres cerebrales, pero el nuevo estudio es el primero en utilizar un algoritmo llamado Difusión Estable, desarrollado por un grupo alemán y lanzado en 2022.
El algoritmo es similar a otras IA generativas de texto a imagen y fue entrenado utilizando descripciones de texto adicionales para vincular patrones cerebrales con miles de fotografías.
A diferencia de otros algoritmos, Stable Diffusion requiere menos entrenamiento, lo que lo convierte en un método innovador para “descifrar el cerebro”.
Yu Takagi, neurocientífico de sistemas de la Universidad de Osaka, ha revelado que el algoritmo de IA utiliza información de la actividad cerebral de diferentes regiones del cerebro para generar imágenes.
El algoritmo interpreta datos de escáneres cerebrales de imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) que detectan cambios en el flujo sanguíneo a áreas activas del cerebro. Los lóbulos temporal y occipital del cerebro registran diferentes tipos de información sobre una imagen cuando una persona la ve.
Mientras que el lóbulo temporal registra el contenido de la imagen, el lóbulo occipital registra información sobre su diseño y perspectiva. El sistema de IA registra estos patrones de actividad cerebral y genera una imagen de imitación utilizando el algoritmo de Difusión Estable.
Los investigadores incluyeron entrenamiento adicional para el algoritmo de Difusión Estable mediante el uso de escáneres cerebrales de cuatro participantes que vieron un conjunto de 10.000 fotografías.
Imágenes generadas por IA desde el cerebro
La imagen generada por IA aparece inicialmente como ruido y reemplaza el ruido con características distinguibles al comparar los patrones de actividad cerebral del espectador con los de su conjunto de datos de entrenamiento.
Los investigadores descubrieron que la actividad cerebral en el lóbulo occipital proporcionaba suficiente información para recrear el diseño y la perspectiva de las fotografías, pero tenía problemas con los detalles de los objetos.
Para superar este problema, utilizaron palabras clave de títulos de imágenes para asociar patrones de actividad cerebral con objetos durante el entrenamiento, lo que resultó en una imitación convincente de la foto real.
El sistema de IA se probó con escáneres cerebrales de los mismos participantes, pero expandirlo a otros individuos requeriría volver a entrenar el sistema.
Los investigadores esperan que la tecnología pueda generar nuevas oportunidades para la investigación en neurociencia cognitiva y pueda usarse para interceptar pensamientos y sueños imaginados.
Los hallazgos del trabajo fueron publicado en bioRxiv.
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