¿Estás preparado para un futuro en el que los robots puedan realizar 10.000 experimentos científicos al día? Bueno, prepárate porque un estudio reciente muestra que un sistema de inteligencia artificial puede hacer realidad esta noción.
Dirigida por un profesor de la Universidad de Michigan, la plataforma BacterAI es una nueva tecnología que utiliza IA para realizar experimentos científicos de forma autónoma.
La bacteria AI
La plataforma está diseñada para mapear el metabolismo de los microbios y ya está demostrando ser revolucionaria en el campo de la microbiología. Con BacterAI, los investigadores ahora pueden aprender más sobre los microbios que influyen en nuestra salud, desde lo que comen hasta cómo crecen.
“Comprender cómo crecen las bacterias es el primer paso hacia la reingeniería de nuestro microbioma”. dice Paul Jensen, profesor asistente de ingeniería biomédica de la UM. Y con BacterAI, esa comprensión ahora está a nuestro alcance.
¿Entonces, cómo funciona? En lugar de depender de conjuntos de datos etiquetados, BacterAI genera su conjunto de datos realizando experimentos y analizando los resultados de ensayos anteriores. Al hacer esto, puede predecir qué nuevos experimentos proporcionarían la mayor cantidad de información.
En consecuencia, identificó la mayoría de las reglas para la alimentación de bacterias con menos de 4.000 experimentos.
Pero BacterAI no es un modelo típico de aprendizaje automático. Este agente de IA está programado para “dar pasos y caer, tener sus propias ideas y cometer errores”, dice Jensen. Y al igual que un niño que aprende a caminar, cada día se vuelve un poco mejor, un poco más inteligente.
El equipo afirma que BacterAI logró producir predicciones precisas con un 90% de precisión. Lo logró probando numerosas combinaciones de aminoácidos cada día, afinando su enfoque y variando las combinaciones según los resultados del día anterior.
En comparación con los métodos tradicionales, que requieren mucho tiempo y recursos para adquirir conocimientos científicos básicos sobre los microbios, BacterAI puede acelerar significativamente el proceso de descubrimiento. ¡El equipo realizó hasta 10.000 experimentos en un solo día!
Más allá de la microbiología
El impacto potencial de esta innovación no se limita únicamente a la microbiología. BacterAI puede ser utilizado por investigadores de diversos campos para formular preguntas como acertijos que la IA debe resolver mediante prueba y error.
Entonces, ¿qué significa esto para el futuro de los descubrimientos científicos? Con BacterAI, podríamos ver un salto drástico en el ritmo de los descubrimientos en áreas que van desde la medicina hasta la agricultura y las ciencias ambientales.
Sin embargo, tampoco debemos olvidar que los mayores descubrimientos científicos surgieron de la mente humana. El tiempo dirá si la IA puede capturar las peculiaridades y complejidades de una mente científica pero, no obstante, esta nueva tecnología puede ser sólo un paso hacia eso.
Los hallazgos del trabajo fueron publicado en la revista Nature Microbiology.
ⓒ 2023 . .
