Un estudio reciente realizado por el Organización Internacional del Trabajo (OIT) ha indicado que es más probable que la introducción de la tecnología de inteligencia artificial (IA) generativa mejore las funciones laborales al automatizar ciertas tareas en lugar de reemplazar completamente los trabajos humanos.
El estudiartitulado “La IA generativa y los empleos: un análisis global de los efectos potenciales en la cantidad y calidad del trabajo”, enfatiza que se espera que la adopción de la IA generativa, como ChatGPT, aumente los empleos al automatizar tareas específicas dentro de los roles en lugar de desplazar por completo a los trabajadores humanos. .
Se prevé que este enfoque conduzca a cambios en la calidad del empleo, particularmente en términos de intensidad y autonomía del trabajo. La OIT es una agencia especializada de las Naciones Unidas (ONU).
Exposición a la automatización debido a la IA
La investigación encontró que los empleos y las industrias están solo parcialmente expuestos a la automatización. En lugar de la destrucción de empleos, se prevé que el impacto principal de la IA generativa será la calidad de los empleos.
El trabajo administrativo se identificó como la categoría más expuesta, con una proporción significativa de tareas consideradas de nivel alto o medio expuestas. Por el contrario, ocupaciones como gerentes, profesionales y técnicos demostraron niveles de exposición más bajos.
Curiosamente, el alcance global del estudio reveló diferencias en los efectos de la adopción de la IA según los niveles de desarrollo de los países y las disparidades tecnológicas existentes.
Se espera que los países de altos ingresos enfrenten una mayor exposición, mientras que el riesgo de automatización en los países de bajos ingresos es mínimo. Sin embargo, el potencial de aumento sigue siendo consistente en todos los países, lo que sugiere el impacto positivo de la IA en los países en desarrollo si se implementan las estrategias adecuadas.
Las disparidades de género también se destacaron en el estudio, ya que el empleo femenino se ve más afectado por la posible automatización que el empleo masculino. Esta discrepancia se debe a la sobrerrepresentación de las mujeres en funciones administrativas, especialmente en los países de ingresos más altos.
La investigación plantea la posibilidad de que ciertos trabajos administrativos no surjan en países de bajos ingresos debido a la influencia de la IA. El estudio sugiere que las consecuencias socioeconómicas de la IA generativa dependen de cómo se gestione su integración.
El documento aboga por políticas que apoyen una adaptación justa y consultiva para garantizar una transición sin problemas. Enfatiza la importancia de la participación de los trabajadores, la formación de habilidades y la protección social en la gestión de los efectos de la IA en los empleos.
Sin tales medidas, existe el riesgo de que sólo unos pocos países y participantes del mercado seleccionados se beneficien de la tecnología.
Tecnología de IA generativa en el empleo
Los autores subrayan que los resultados del cambio tecnológico no están predeterminados; Los seres humanos desempeñan un papel crucial a la hora de guiar la transición.
El estudio concluye señalando que los conocimientos que ofrece este análisis pueden guiar a los gobiernos y las partes interesadas en el diseño de políticas proactivas que promuevan una integración equilibrada y regulada de la tecnología de IA generativa para mejorar la calidad del empleo y preservar el empleo.
El estudio empleó el modelo GPT-4 para evaluar la exposición potencial de ocupaciones y tareas a la IA generativa, proporcionando información sobre el impacto global de esta tecnología.
Sugiere que, si bien el trabajo administrativo puede estar muy expuesto a la IA generativa, es probable que el efecto principal sea el aumento de tareas, mejorando la calidad del trabajo en lugar de automatizar completamente las funciones.
El estudio subraya la importancia del diálogo social y las regulaciones para garantizar que la integración de la IA genere oportunidades de empleo de alta calidad.
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