Universidad de Cardiff Los científicos han desarrollado un sistema de alerta temprana basado en inteligencia artificial que utiliza hidrófonos para detectar tsunamis.
El equipo desarrolló un sistema que emplea tecnología acústica e inteligencia artificial de última generación para clasificar rápidamente los terremotos submarinos y determinar la probabilidad de un tsunami.
Para lograrlo, el equipo utilizó hidrófonos, que son micrófonos submarinos, para registrar el sonido producido por 200 terremotos en los océanos Pacífico e Índico.
Detección de ondas de gravedad acústica
La investigación reveló que las ondas de gravedad acústica, ondas sonoras que viajan a través de las profundidades del océano a la velocidad del sonido, transportan información sobre el origen del evento tectónico y el campo de presión se puede detectar a miles de kilómetros de distancia de la fuente.
El Dr. Usama Kadri, profesor titular de Matemáticas Aplicadas en la Universidad de Cardiff, enfatizó que no todos los terremotos submarinos conducen a tsunamis, que son eventos altamente destructivos que pueden causar pérdidas significativas de vidas y tener impactos devastadores en las zonas costeras.
En la actualidad, la eficacia de los sistemas de alerta de tsunamis depende de la llegada de las olas a las boyas marinas antes de emitir una alerta, lo que deja un tiempo limitado para la evacuación.
Aunque los sensores sísmicos se utilizan junto con boyas marinas para detectar terremotos submarinos, esta tecnología no siempre es precisa a la hora de pronosticar el riesgo de tsunamis.
Por el contrario, el equipo detrás del sistema recientemente desarrollado tiene como objetivo complementar y mejorar los sistemas de alerta existentes. Utilizando grabaciones de hidrófonos y un modelo computacional, pudieron triangular la fuente del evento tectónico.
Luego, los algoritmos clasificaron el tipo y la magnitud del deslizamiento del terremoto. Posteriormente, calcularon las propiedades del terremoto, como longitud, ancho, velocidad de elevación y duración, para determinar el tamaño del tsunami.
Reducir las falsas alarmas, mejorar los sistemas de alerta
Según el Dr. Bernabé Gómez Pérez, coautor del estudio, los eventos tectónicos con un fuerte elemento de deslizamiento vertical tienen más probabilidades de elevar o bajar la columna de agua en comparación con elementos de deslizamiento horizontal.
También enfatizó que el conocimiento temprano del tipo de deslizamiento durante el proceso de evaluación puede reducir las falsas alarmas y mejorar la confiabilidad de los sistemas de alerta a través de una validación cruzada independiente.
El Dr. Pérez llevó a cabo la investigación mientras estaba en Cardiff y ahora se encuentra en la Universidad de California en Los Ángeles.
“Nuestro estudio demuestra cómo obtener información rápida y confiable sobre el tamaño y la escala de los tsunamis mediante el monitoreo de ondas de gravedad acústica, que viajan a través del agua mucho más rápido que las ondas de tsunami, lo que permite más tiempo para la evacuación de lugares antes de tocar tierra”, dijo Kadiri en un comunicado de prensa.
El estudio titulado “” fue publicado en la revista Física de Fluidos.
ⓒ 2023 . .
