A medida que el público de la película anticipa el regreso de Arnold Schwarzenegger a su papel distintivo como Terminator original en noviembre, sí, VOLVERÁ, científico y estrella en ascenso en el mundo de la Inteligencia Artificial. Matt Allen tiene algunas reflexiones para los cineastas sobre cómo se representa la IA en la cultura popular.
Su punto principal es “Lo estás entendiendo todo mal”.
“El aprendizaje automático es una palabra de moda popular y una herramienta poderosa”, dijo Allen, quien es coautor de dos artículos sobre IA para la American Chemical Society Nano y Nature Biomedical Engineering, incluido uno sobre cómo la IA se puede utilizar para ayudar a detectar el cáncer temprano en pacientes que quizás ni siquiera muestren síntomas. “Sin embargo, no importa cómo se corta, las máquinas no aprenden. Machine Learning (ML) fue nombrado como tal en la búsqueda de máquinas que podrían aprender como humanos. Lo más avanzado que hemos llegado a ese respecto es un procedimiento de optimización en el que cada paso durante el “proceso de entrenamiento”, un “modelo” mejora ligeramente en cualquier tarea. Este procedimiento definitivamente no es “aprendizaje”. Las mejoras incrementales realizadas por un modelo pueden parecer intuitivamente similares a las mejoras incrementales que los humanos hacen al aprender hacer algo nuevo, pero las similitudes terminan ahí “.
Allen continuó que, en su experiencia, las representaciones de la cultura pop de la IA se dividen en uno de dos campos: la IA a nivel humano es un robot que no se puede distinguir de un humano real, o la IA a nivel humano es una máquina de muerte mortal que está tratando de matar destruir a todos los humanos por alguna razón.
“No está claro si alguna de esas cosas podría hacerse realidad o no, pero por el momento no lo son”, dijo. “La IA real es lo que hace que los algoritmos parezcan ilimitados. Es lo que permite que las computadoras vean a través de una cámara, o que un robot manipule objetos complejos. La IA real es lo que permite que se creen algoritmos para cosas como identificar qué elementos necesitan reabastecimiento en las tiendas, quién está en la puerta, si debe cambiar de carril o cómo se vería una imagen en blanco y negro en color. Es una interfaz clave entre la especificidad directa que requieren los algoritmos y las abstracciones indirectas que los humanos están constantemente rodeado de. Las aplicaciones modernas para la IA real son muchas, y todas ellas son muy emocionantes, pero ninguna de ellas tiene que ver con la inteligencia a nivel humano “.
Otro nombre inapropiado, según Allen, es el uso del término “Red neuronal” para describir cómo un androide ficticio puede alcanzar la inteligencia y la cognición a nivel humano.
“A menudo veo la declaración ‘Las redes neuronales están modeladas a partir del cerebro humano'”, agregó. “Esta no es una descripción precisa de lo que realmente es una red neuronal. Usar el término ‘biológicamente inspirado’ es aplicable, pero solo en un sentido extremadamente laxo. Una red neuronal (NN) es un grupo de ‘nodos’ que son conectados por ‘pesos’. La salida de un nodo es casi tan simple como la suma ponderada de sus entradas. Esto parece más o menos similar a las neuronas en el cerebro, ambas cosas podrían considerarse nodos que tienen cierto número de conexiones entrantes y producen algún tipo Sin embargo, la función real de los axones y las neuronas en el cerebro es extremadamente compleja, mucho más que una simple suma ponderada, y aún no se comprende completamente. A pesar de nuestra comprensión incompleta del cerebro, es claro ver que las funciones del cerebro son mucho más sofisticados que las funciones de cualquier NN que son incomparables “.
Finalmente, cree que es fundamental que las personas entiendan que la IA no es un proceso completamente independiente. No puede existir, aprender o mejorar sin un ser humano que guíe la experiencia.
“Hay una gran cantidad de debate sobre qué tan lejos podría estar la IA a nivel humano”, dijo. “Creo que la gente es mucho más optimista de lo que debería ser. No hay palabras que pueda usar que describan con precisión lo inimaginablemente complicada que es la inteligencia humana. Los recientes avances en ML e IA en general son muy emocionantes, y el mundo ha cambiado debido a ellos. Sin embargo, la IA a nivel humano ni siquiera está remotamente cerca de lo que tenemos en este momento. Puede ser alcanzable, pero aún no está dentro del alcance de lo que ML puede lograr “.
Entonces no te preocupes. Skynet no está preparada para hacerse cargo, y las máquinas no están cerca de poder hacerse cargo, a menos que, por supuesto, haya un humano detrás de escena presionando los botones.
