La supercomputadora más poderosa del Laboratorio Nacional de Argonne ya está lista, y el laboratorio, junto con Intel, HPE y el Departamento de Energía, espera tenerla en funcionamiento para fines de este año.
“Teóricamente, Aurora podrá hacer más de dos exaflops de computación, que son más de 2 mil millones de cálculos por segundo”, dice el laboratorio.
Los asombrosos números de rendimiento son posibles gracias a miles de chips. Sin embargo, computación cuántica parece estar a la vuelta de la esquina, por lo que esta podría ser una máquina única que marca el camino hacia el futuro.
Supercomputadora Aurora
La supercomputadora está compuesta por 10.624 hojas rectangulares que pesan 70 libras cada una. El último se instaló de forma segura el 22 de junio. Los blades se guardan en 166 bastidores que contienen 64 blades cada uno. En su centro de datos ALCF, Argonne dice que Aurora ocupa el espacio de dos canchas de baloncesto profesionales. Esto se debe a que se compone de ocho filas.
Cada blade contiene memoria, redes, refrigeración, dos CPU Intel Xeon Max Series, seis GPU Intel Max Series y otros componentes.
La directora de proyectos de Aurora en ALCF, Susan Coghlan, declaró: “Esperamos poner a Aurora a prueba para asegurarnos de que todo funcione según lo previsto antes de entregar el sistema a la comunidad científica en general”.
63 744 procesadores Intel Data Center GPU Max Series “Ponte Vecchio” y 21 248 procesadores Intel Xeon CPU Max Series “Sapphire Rapids” también se incluyen en las cifras principales, junto con más de 1024 nodos de almacenamiento con una capacidad combinada de 220 petabytes y un ancho de banda máximo de 31 terabytes por segundo.
Todo esto, según Intel y sus socios, debería hacer que la supercomputación sea más eficaz y potente cuando se trata de ejecutar modelos para abordar problemas como la lucha contra el cambio climático y otros problemas antropogénicos.
Según Rick Stevens, director asociado de laboratorio en el Laboratorio Nacional de Argonne, “vamos a usar Aurora para entrenar algunos modelos de IA generativa de código abierto a gran escala para la ciencia” a medida que avanzamos hacia las pruebas de aceptación.
