Hoy, Google presentó una nueva tecnología de mejora de escala respaldada por IA, en una publicación de blog llamada Generación de imágenes de alta fidelidad mediante modelos de difusión, que genera imágenes de alta fidelidad a partir de imágenes de baja resolución. Investigaciones recientes del departamento de IA de Google muestran cómo los nuevos avances en esta área permiten crear imágenes increíbles. El modelo de aprendizaje automático de la empresa es capaz de tomar una fotografía casi sin resolución y escalarla para lograr detalles únicos.
Google presenta una nueva tecnología de mejora compatible con IA
A la hora de escalar fotografías mediante IA existen diferentes métodos. El que utiliza la empresa se llama modelado de difusión. Es un modelo generativo que comenzó a implementarse en 2015.
Como explican, el sistema toma una imagen de baja resolución como entrada y construye una imagen de alta resolución por sí solo. Para hacer esto, Google dice que primero entrenó a la IA para reducir la resolución de las imágenes y hacerlas extremadamente pixeladas. A partir de ahí, “aprende a revertir este proceso, comenzando con el ruido puro y eliminando progresivamente el ruido hasta alcanzar una distribución objetivo a través de la guía de la imagen de entrada de baja resolución”.
La herramienta de Google crea imágenes de alta fidelidad mediante modelos de difusión
Con este método Google consigue mejorar especialmente los retratos de personas. Sin embargo, va un paso más allá y utiliza una segunda IA para poder mejorar aún más la calidad. Por ejemplo, primero transforma una imagen de 32 x 32 a 64 x 64 y toma esa nueva fotografía como referencia para subir a 128 x 128 y así sucesivamente.
Los resultados son sin duda espectaculares, permite crear fotografías genuinamente detalladas desde prácticamente la nada. Aunque hay algunos errores menores las fotografías parecen reales sin ningún problema. De hecho, sin conocer el contexto, una persona común y corriente probablemente no identificaría que fue escalada por una IA.
