Los esfuerzos de la red social con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial han avanzado lo suficiente como para hacerse cargo por completo de la traducción de idiomas de Facebook. El texto de las publicaciones y los comentarios ahora se traducen automáticamente para que personas de todo el mundo puedan leerlos. Dado que Facebook ahora tiene 2 mil millones de usuarios activos, esta es una hazaña impresionante.
De SMT a Redes Neuronales
Para lograr esto en una red social, el aprendizaje automático debe tener en cuenta el contexto, la jerga, los errores tipográficos, las abreviaturas y la intención, todo a la vez. Anteriormente, Facebook usaba la traducción automática basada en frases, que es un tipo de traducción automática estadística (SMT).
Con la traducción basada en frases, el objetivo es traducir secuencias completas de palabras que tienen diferentes longitudes como un esfuerzo por mejorar la traducción basada en palabras. Pero ahora, Facebook ha pasado a las redes neuronales con LSTM (memoria a largo plazo) de secuencia a secuencia.
Esto es más preciso que la traducción basada en frases porque no tiene que dividir las oraciones en bloques de frases. La red neuronal puede trabajar con la oración completa a la vez y comprender el contexto. El nuevo sistema aumentó la precisión en un promedio del 11 por ciento.
Dado que la red neuronal también puede funcionar con abreviaturas, puede traducir con éxito la abreviatura de inglés a español de “tmrw” (mañana) a “mañana”. Las personas también pueden calificar las traducciones, lo que conduce a una mayor precisión con el tiempo a medida que el sistema aprende qué traducciones fueron mejores que otras.
