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La Universidad de Michigan revela los resultados preliminares del estudio de Apple Watch

La Universidad de Michigan se embarcó en un estudio de Apple Watch de tres años llamado MIPACT. Abreviatura de Michigan Predictive Activity & Clinical Trajectories, tiene como objetivo brindar información sobre el estado de salud inicial de un grupo representativo de miles de personas que usan un Apple Watch.

El número de participantes fue 6.765 y 6.454 completaron la fase 1. 3.482 (54%) eran mujeres y 2.972 (46%) hombres; 3.657 (57%) participantes eran blancos, 1.094 (17%) asiáticos y 1.090 (17%) negros. Los participantes usaron su Apple Watch en casi el 90% de los días de estudio durante un promedio de 15,5 horas al día.

Estudio MIPACT

El estudio está dirigido por Sachin Kheterpal MD, decano asociado de Investigación en Tecnología de la Información y profesor de Anestesiología y se lanzó en 2018 en colaboración con Apple. En los primeros 90 días, los primeros resultados incluyen:

La presión arterial sistólica media fue de 122 mm Hg (DE 10) y la presión arterial diastólica media fue de 77 mm Hg (DE 8), con 167 312 (15%) mediciones que tenían una presión arterial sistólica superior a 140 mm Hg o una presión arterial diastólica superior a 90 mm Hg. La frecuencia cardíaca media en reposo fue de 64 latidos por minuto (DE 8). La presión arterial y la frecuencia cardíaca en reposo variaron según el sexo, la edad, la raza y la etnia, con presiones arteriales más altas en los hombres y una frecuencia cardíaca más baja en los participantes de 65 años o más (p <0 · 0001). Los participantes dieron 7511 pasos por día (SD 2805) y caminaron 6009 metros por día (SD 2608), variando entre subgrupos demográficos y clínicos.

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Estas mediciones fueron de un total de 1 107 320 de presión arterial y 202 198 347 mediciones de frecuencia cardíaca durante 90 días, con 172 (DE 50) de presión arterial y 31 329 (DE 24 620) mediciones de frecuencia cardíaca por participante.

El documento señala que los datos de subgrupos de población como ancianos, minorías y de ciertas condiciones clínicas están subrepresentados, y los resultados podrían ayudar a los médicos.