Comenzamos nuestra serie sobre la creación de Hackintosh, una PC que ejecuta macOS Sierra, brindándole una lista de placas base para elegir. Después de su placa base y CPU, el siguiente componente crucial a considerar es su tarjeta gráfica. Repasemos las cinco mejores tarjetas gráficas Hackintosh.
¿Cuál es el problema de las tarjetas gráficas Hackintosh?
Esta es una decisión difícil, porque debe preocuparse por lo que funcionará mejor a un buen precio. Al mirar las tarjetas gráficas Hackintosh, también debe preocuparse por lo que es totalmente compatible y lo que no. Apple tiende a favorecer los conjuntos de chips gráficos Nvida, pero solo algunos. Afortunadamente, Nvidia ha comenzado a lanzar sus propios controladores para macOS e incluso puede utilizar hasta tres tarjetas Nvidia a la vez. Entonces, con eso en mente, repasemos las mejores opciones para elegir.
Es posible que se pregunte por qué todas las tarjetas gráficas Hackintosh enumeradas aquí son Nvidia. La razón es simple: Nvidia es lo que Apple está usando más ahora. Se admiten otros conjuntos de chips, como ATI Radeon de AMD, pero tienen serios problemas de compatibilidad en un Hackintosh. A pesar de que Apple ha incluido soporte listo para usar para casi todos los conjuntos de chips de gráficos AMD relevantes, las versiones recientes del sistema operativo necesitan más modificaciones para funcionar correctamente.
Estos problemas, y otros, son la razón por la que me he centrado en Nvidia. Si prefiere AMD Radeon para sus gráficos, TonyMacX86 hace un excelente trabajo al ofrecer soluciones para la mayoría de los problemas.
¿Qué es CUDA?
Aquí hay otra razón por la que me he centrado en las tarjetas Nvidia para un Hackintosh: CUDA. CUDA es:
una plataforma informática paralela y un modelo de programación inventado por NVIDIA. Permite aumentos drásticos en el rendimiento informático al aprovechar la potencia de la unidad de procesamiento de gráficos (GPU). Con millones de GPU habilitadas para CUDA vendidas hasta la fecha, los desarrolladores de software, científicos e investigadores están utilizando la computación acelerada por GPU para una amplia gama de aplicaciones.
En otras palabras, esto permite que su tarjeta gráfica maneje gran parte del trabajo que su CPU tendría que hacer para cálculos matemáticos y de otro tipo, acelerando considerablemente las cosas.
EVGA GeForce GTX Titan Superclocked
Primero, tenemos la tarjeta de juego EVGA GeForce GTX Titan Superclocked. Esta tarjeta de video es un complemento de doble ranura para su compilación, así que asegúrese de tener espacio para ella. Definitivamente vale la pena la habitación y el costo, simplemente por lo que te ofrece. Esta tarjeta utiliza la arquitectura Maxwell de Nvidia y es capaz de resoluciones de 4K y más. También está preparado para la realidad virtual, por lo que debe ser potente.
Esta tarjeta gráfica tiene 12 GB de RAM DDR5 y una velocidad de reloj de 1127 MHz. Proporciona 3072 núcleos CUDA para procesar cálculos matemáticos con la GPU en lugar de la CPU.
Además, los puertos de salida están ahí para todas sus necesidades de visualización: HDMI, DisplayPort X3 y DVI. La única desventaja real de esta tarjeta es el precio (1699 dólares en Amazon), pero vale la pena la inversión si puede incluirla en su presupuesto de construcción.
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