Hoy, Intel anunció el lanzamiento 2023 de las herramientas Intel® oneAPI, disponibles en Nube de desarrolladores Intel® y su implementación a través de canales de distribución regulares. Las nuevas herramientas oneAPI 2023 son compatibles con los próximos procesadores escalables Intel® Xeon® de cuarta generación, la serie Intel® Xeon® CPU Max y las GPU Intel® Data Center, incluidas la serie Flex y la nueva serie Max. Las herramientas ofrecen mejoras de rendimiento y productividad, y también agregan soporte para nuevos complementos Codeplay1 que hacen que sea más fácil que nunca para los desarrolladores escribir código SYCL para arquitecturas de GPU que no sean Intel. Estas herramientas basadas en estándares ofrecen opciones de hardware y facilidad para desarrollar aplicaciones de alto rendimiento que se ejecutan en sistemas multiarquitectura.
(Foto: Corporación Intel)
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Qué ofrecen las herramientas oneAPI:
Las herramientas para desarrolladores de Intel 2023 incluyen un conjunto completo de los últimos compiladores y bibliotecas, herramientas de análisis y portabilidad, y marcos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático optimizados para crear aplicaciones multiarquitectura de alto rendimiento para CPU, GPU y FPGA, impulsadas por oneAPI. Las herramientas permiten a los desarrolladores cumplir rápidamente los objetivos de rendimiento y ahorrar tiempo mediante el uso de una única base de código, lo que permite más tiempo para la innovación.
Esta nueva versión de las herramientas oneAPI ayuda a los desarrolladores a aprovechar las capacidades avanzadas del hardware Intel:
- Procesadores Intel Xeon Scalable y Xeon CPU Max Series de 4ta generación con Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX), Intel® Quick Assist Technology (Intel® QAT), Intel® AVX-512, bfloat16 y más.
- GPU Intel® para centros de datos, incluida la serie Flex con codificador AV1 basado en hardware y GPU de la serie Max con flexibilidad de tipo de datos, Intel® Xe Matrix Extensions (Intel® XMX), motor vectorial, Intel® Xe Link y otras características.
Puntos de referencia de ejemplo:
- La inferencia de aprendizaje profundo de MLPerfTM DeepCAM y el rendimiento del entrenamiento con CPU Xeon Max mostraron una ganancia de rendimiento 3,6 veces superior a Nvidia en 2,4 y AMD como base 1.0 utilizando Intel® AMX habilitado por la biblioteca de red neuronal profunda Intel® oneAPI (oneDNN).2
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- Las cargas de trabajo LAMMPS (simulador masivo paralelo atómico/molecular a gran escala) que se ejecutan en una CPU Xeon Max con kernels descargados a seis GPU de la serie Max y optimizadas con herramientas oneAPI dieron como resultado una ganancia de rendimiento de hasta 16 veces con respecto a Intel Xeon de tercera generación o AMD Milan por sí solos.3
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Rendimiento de software avanzado:
- Intel® Fortran Compiler proporciona soporte completo para los estándares del lenguaje Fortran hasta Fortran 2018 y amplía el soporte de descarga de GPU OpenMP, acelerando el desarrollo de aplicaciones que cumplen con los estándares.
- La biblioteca Intel® oneAPI Math Kernel (oneMKL) con capacidad de descarga OpenMP extendida mejora la portabilidad.
- La biblioteca de red neuronal profunda Intel® oneAPI (oneDNN) habilita las funciones avanzadas de aprendizaje profundo de los procesadores de CPU Intel Xeon y Max Series de cuarta generación, incluidas Intel® AMX, Intel AVX-512, VNNI y bfloat16.
Para aumentar la productividad de los desarrolladores, el soporte SYCL enriquecido y las sólidas herramientas de análisis y migración de código facilitan el desarrollo de código para sistemas multiarquitectura.
- El compilador Intel® oneAPI DPC++/C++ agrega soporte para nuevos complementos de Codeplay Software para GPU Nvidia y AMD para simplificar la escritura de código SYCL y ampliar la portabilidad del código en estas arquitecturas de procesador. Esto proporciona un entorno de construcción unificado con herramientas integradas para la productividad multiplataforma. Como parte de esta solución, Intel y Codeplay ofrecerán soporte comercial prioritario comenzando con el complemento oneAPI para GPU Nvidia.
- La migración de código CUDA a SYCL ahora es más fácil con más de 100 API CUDA agregadas a la herramienta de compatibilidad Intel® DPC++, que se basa en SYCLomatic de código abierto.
- Los usuarios pueden identificar desequilibrios de MPI a escala con Intel® VTuneTM Profiler.
- Intel® Advisor agrega análisis automatizado de la línea de techo para Intel Data Center GPU Max Series para identificar y priorizar cuellos de botella y causas de memoria, caché o computación, con información procesable para optimizar los costos de reutilización de transferencia de datos de la descarga de CPU a GPU.
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Por qué es importante:
Dado que el 48 % de los desarrolladores apuntan a sistemas heterogéneos que utilizan más de un tipo de procesador4, se requiere una programación multiarquitectura más eficiente para abordar el creciente alcance y escala de las cargas de trabajo del mundo real. El uso del modelo de programación unificado y abierto de oneAPI con las herramientas de multiarquitectura basadas en estándares de Intel proporciona libertad de elección en hardware, rendimiento, productividad y portabilidad de código para CPU y aceleradores. El código escrito para modelos de programación propietarios, como CUDA, carece de portabilidad a otro hardware, lo que crea una práctica de desarrollo aislada que encierra a las organizaciones en un ecosistema cerrado.
Acerca de la adopción del ecosistema oneAPI:
La adopción continua del ecosistema de oneAPI está en curso con el establecimiento de nuevos Centros de Excelencia. Uno de ellos, el Open Zettascale Lab de la Universidad de Cambridge, se centra en portar importantes códigos candidatos de exaescala a oneAPI, incluidos CASTEP, FEniCS y AREPO. El centro ofrece cursos y talleres con expertos que enseñan metodologías y herramientas oneAPI para compilar y portar código y optimizar el rendimiento. En total, 30 Centros de excelencia oneAPI ha sido establecido.
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