La acalorada campaña electoral estadounidense en la que Donald Trump fue elegido 45.° presidente de los Estados Unidos planteó muchas cuestiones. Uno de importancia crítica fue la creciente proliferación de noticias falsas en línea. Ambas partes compartieron noticias cada vez más extrañas, fuertemente partidistas y falsas durante la tensa campaña. Impulsaron teorías de conspiración sobre una variedad de temas sin fundamento. Fueron alimentados en parte por las redes sociales, y las compañías de redes sociales parecen no tener idea de cómo responder.
El problema es que los algoritmos brillantemente inteligentes que impulsan a los gustos de Facebook y otros no pueden diferenciar la realidad de la ficción de la misma manera que los humanos. Como resultado, las historias falsas e incluso peligrosas a menudo se han vuelto virales. La gente exige una explicación de personas como el director ejecutivo de Facebook, Mark Zuckerberg, pero hasta ahora pocos se han ofrecido.
Las discusiones sobre cómo resolver este problema sin duda continuarán. Curiosamente, Apple está en una mejor posición que muchos de sus competidores de Silicon Valley para superar el problema de las noticias falsas.
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Apple ha sido criticada a lo largo de los años por construir un ecosistema cerrado de hardware y software. Este enfoque tiene algunas desventajas, pero las tendencias obsesionadas con el control de Apple han aportado cierto rigor editorial a Apple News. La empresa creó asociaciones con los principales editores, reuniendo contenido de fuentes de noticias establecidas y de alta calidad. Apple News no se basa en acciones y cosas que se vuelven virales. Al seleccionar historias de los principales medios, ha reducido en gran medida la posibilidad de que Apple News difunda tonterías.
Las redes sociales hacen un trabajo brillante al traernos el contenido que nos gusta, así como el contenido que queremos. probablemente me gusta, pero aún no lo he descubierto. El problema es que los algoritmos no pueden verificar los hechos o refutar imprecisiones como lo pueden hacer los humanos. Los algoritmos no tienen ese instinto de editor de que una historia simplemente no se siente bien. Las consecuencias de esto pueden ser devastadoras. Una falsedad puede propagarse en un instante y afianzarse antes de que pueda ser contrarrestada.
Aprendiendo de Apple para contrarrestar las noticias falsas
¿Pueden las empresas de redes sociales aprender del enfoque altamente curado de Apple? El modelo de Apple significa que la mayoría del contenido de Apple News habrá pasado por un proceso editorial adecuado. Con ese fin, el poste de washingtonLa estimada columnista de medios de Margaret Sullivan dijo que Facebook “debería contratar a un editor ejecutivo de primer nivel y darle a esa persona los recursos, el poder y el personal para tomar decisiones editoriales acertadas”.
Si bien quieren abordar este problema, las redes sociales tendrán razón en no perder sus cualidades definitorias de apertura e intercambio. Apple se define esencialmente por las cualidades opuestas, pero significa que la empresa está en una mejor posición para detener la marea de noticias falsas.
Pero el enfoque de Apple solo beneficia a los usuarios de Apple, o más específicamente, al subconjunto de clientes de Apple interesados en este problema. Hasta que las empresas de redes sociales tomen prestada una página de Apple o encuentren su propia manera de resolver este problema, el flagelo de las noticias falsas permanecerá.
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