Escucha el Podcast:
Este mes, LinkedIn comenzó a enviar “iniciadores de conversación impulsados por IA” para que más personas hablen en su plataforma. El movimiento llamó mucho la atención, pero nada de eso fue particularmente positivo.
Pero la verdad es que LinkedIn ha estado usando IA y otras formas de automatización en muchas partes de su plataforma durante años, principalmente detrás de escena mientras construye y administra su red. Dado que Microsoft está invirtiendo todo su dinero en OpenAI, parece que OpenAI ahora está desempeñando un papel más importante en la estrategia de front-end de LinkedIn, con los últimos cambios que se están produciendo hoy en los perfiles de LinkedIn, la contratación y LinkedIn Learning.
La compañía hace sugerencias de escritura impulsadas por IA para ayudar a los usuarios de LinkedIn a mejorar sus perfiles y a los reclutadores a escribir descripciones de trabajo. Tomer Cohen, quien está a cargo de productos en LinkedIn, dice que ambos están hechos con modelos GPT sofisticados.
LinkedIn utiliza el formato GPT-4 para perfiles personalizados y el formato GPT-3.5 para descripciones de puestos. Además, la empresa se está centrando más en la inteligencia artificial en LinkedIn Learning. Ha recopilado 100 cursos sobre el tema y está agregando 20 más que solo tratan sobre IA generativa.
Las indicaciones de escritura de AI para los perfiles están destinadas a ayudar a las personas que tienen problemas para escribir resúmenes interesantes de quiénes son, pero que pueden escribir sobre algunas de las cosas que han hecho. La IA luego usará esta información para hacer una historia que fluya mejor.
La compañía dice que su tecnología “encuentra las habilidades y experiencias más importantes para resaltar en sus secciones Acerca de y Titular y presenta ideas para que su perfil se destaque”. La herramienta le ahorra tiempo y energía al realizar tareas que requieren mucho trabajo mientras mantiene su voz y estilo. Le dice que “examine y cambie” la información antes de agregarla a su perfil.
Por otro lado, las descripciones de puestos se basarán en una premisa similar: un reclutador escribe información importante, como el título del puesto y el nombre de la empresa. El próximo paso es que “nuestra tecnología produzca una propuesta descripción del trabajo para que los revise y edite”, según Cohen en una publicación de blog. Esto le ahorrará tiempo y esfuerzo y le permitirá adaptar el puesto a sus necesidades. Al facilitar esta parte del proceso de contratación, puede concentrarse en cosas que son más importantes desde un punto de vista estratégico.
