Lorek el robot representa un gran paso en la robótica porque puede entender el lenguaje humano, así como los gestos que hacemos en las conversaciones. De acuerdo a Cableado, investigadores de la Universidad de Brown lograron esta proeza de comprensión al programar la incertidumbre en el robot. He aquí por qué esto es un gran problema.
Lorek el robot incierto
¿Qué significa que un robot no esté seguro? En el caso de Lorek, puede hacerle preguntas a un humano sobre un objeto que el humano quiere:
No solo reconoce un objeto que un ser humano está señalando y hablando, sino que también hace preguntas para aclarar lo que significan. Lorek se limita al tráfico de objetos específicos, claro, pero el robot es un gran problema para el campo incipiente de la interacción humano-robot.
El experimento involucra a un humano y al robot Lorek, que es un robot industrial Baxter reutilizado, sentados en una mesa. La mesa tiene seis objetos encima, como tazones y cucharas. El humano, que lleva unos auriculares especiales con micrófono, señala un objeto y pregunta: “¿Puedo tener ese cuenco?” Lorek, que usa Microsoft Kinect, utiliza el reconocimiento de objetos y el seguimiento de movimiento para descubrir a qué objeto se refería el humano.
La mano de Lorek se cierne sobre el objeto y pregunta: “¿Éste?” Si es el objeto correcto, el humano dice que sí. Si el humano dice que no, Lorek sabe que es el otro cuenco el que quiere el humano.
Pero a veces, dos tazones estarán uno al lado del otro, y Lorek se cierne sobre el que cree que el humano quiere y le pide que se asegure de haber elegido el correcto. En otra variación, el humano intentará engañar al robot y le preguntará “¿Puedo tener ese tazón?” mientras señala una cuchara. Lorek se da cuenta y selecciona el tazón correcto.
Una de las co-creadoras de Lorek, Stefanie Tellex, explicó:
La verdadera innovación en lo que estamos haciendo es lo que llamamos retroalimentación social… Entonces, lo que estamos tratando de hacer no es solo escuchar, observar y luego actuar, sino evaluar la propia certeza del robot sobre lo que la persona quiere que haga.
Por qué es importante
La tecnología detrás de Lorek permite que los robots entiendan mejor a los humanos, y esto es lo que Apple, Amazon, Google y otros están tratando de resolver. Discutí esto la semana pasada en un artículo sobre el procesamiento del lenguaje natural. Como dije, el procesamiento del lenguaje natural es el gran objetivo de la inteligencia artificial. Tener una IA que entienda lo que dices mejorará enormemente productos como Siri.
No pude encontrar ninguna información sobre la tecnología detrás de Lorek, pero parece que podría involucrar una lógica difusa. Este es un sistema de lógica informática que intenta mejorar la comprensión del lenguaje natural por parte de una computadora. Dado que el lenguaje humano tiene más matices que los 1 y 0 de los sistemas binarios de una computadora, la lógica difusa intenta solucionar esto. Mientras que la lógica clásica solo permite conclusiones que son verdaderas o falsas, la lógica difusa permite que las computadoras actúen más como un cerebro humano y usen juicios rápidos basados en conocimientos inexactos o parciales. Básicamente, la lógica difusa permite que las computadoras usen generalizaciones y conjeturas.
Si Apple puede incorporar este tipo de aprendizaje en Siri, podrías comenzar a tener mejores conversaciones con ella. Siri podría hacerte preguntas para entender mejor lo que quieres decir. Aquí hay otro pensamiento. Muchos de los rumores que rodean al iPhone 8 involucran la realidad aumentada. ¿Qué pasaría si pudieras apuntar la cámara de tu iPhone a un par de zapatos y preguntarle a Siri dónde puedes comprar un par?
Al igual que Lorek, el robot del experimento, Siri podría hacerte preguntas sobre los zapatos, como qué talla usas, qué color quieres y cuál es tu rango de precios. Usando esta información, Siri podría buscar en la web usando sus entradas. La tecnología detrás de Lorek aún no está madura, pero si los investigadores publican la información, empresas como Apple podrían usarla para mejorar sus propios productos.
