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Los 11 mejores marcos de automatización de pruebas de aplicaciones móviles

Elegir un marco de pruebas que ayude a los equipos de desarrollo y control de calidad de una empresa de software a crear y ejecutar rápidamente pruebas automatizadas es una decisión crucial.

A lo largo de los años, las organizaciones han desarrollado varios marcos y elegir uno puede ser difícil.

Marcos populares para pruebas móviles automatizadas

apio

Appium es uno de los marcos de prueba de automatización populares para pruebas de aplicaciones móviles. Evolucionó a partir de Selenium, con la intención de llevar los beneficios de las pruebas automatizadas a las aplicaciones móviles.

Beneficios y limitaciones

Appium se basa en un protocolo de conexión JSON como Selenium, lo que hace que la transferencia desde Selenium sea relativamente fácil para los especialistas en control de calidad y desarrollo. Sus características adicionales hacen posible ejecutar pruebas en iOS y Android, y puede examinar aplicaciones nativas, web móviles e híbridas. Puede escribir pruebas de Appium en cualquier idioma; los usuarios no necesitan descargar ningún software adicional para ejecutarlos en sus dispositivos móviles. Los usuarios de Appium pueden contar con el apoyo constante de la sólida comunidad del proyecto siempre que encuentren problemas.

Limitaciones para recordar

Los usuarios nuevos en Appium necesitarán aprender un nuevo lenguaje de secuencias de comandos y los principios para interrogar efectivamente su aplicación antes de que puedan obtener las recompensas de las pruebas automatizadas. Además, los usuarios deben comprender los principios de las aplicaciones/selectores nativos y conocer la arquitectura de Appium para aprovechar al máximo el poder de Appium para las pruebas de aplicaciones nativas.

XCUITest

Para probar aplicaciones de iOS, la mayoría de los desarrolladores recurren a XCUITest, el marco de prueba incluido con el entorno de desarrollo XCode de Apple.

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Beneficios y limitaciones

Puede ejecutar todo tipo de pruebas con XCUITest, incluso en macOS. Brinda a los desarrolladores acceso a varias herramientas que necesitarán para ejecutar pruebas unitarias en aplicaciones iOS. Como resultado del diseño del marco, las pruebas se ejecutan más rápidamente en dispositivos iOS, con menos pruebas fallidas y resultados más consistentes. Al consolidar el código fuente y de prueba de la aplicación en una sola ubicación, XCUITest agiliza el proceso de prueba para los equipos de desarrollo. En comparación con otros marcos como Appium, XCUITest es más fácil de usar, sencillo y manejable.

Limitaciones para recordar

Dado que XCUITest es esencial para probar aplicaciones de iOS, solo puede usarlo con ciertos idiomas. Este entorno es únicamente para aplicaciones Objective-C y Swift, que generalmente solo funcionan en iOS. A pesar de la adopción generalizada de XCUITest entre los desarrolladores de iOS, que aprecian su capacidad para evaluar rápidamente la calidad de su código, los equipos de control de calidad prefieren cada vez más un marco de prueba alternativo y multiplataforma. En comparación con Appium, cuya funcionalidad se extiende más allá de las aplicaciones de prueba, el alcance de XCUITest se limita solo al software.

Café exprés

Espresso, el marco de prueba integrado en Android Studio, está optimizado para evaluar la funcionalidad de las aplicaciones de Android.

Beneficios y limitaciones

Espresso, como XCUITest, es muy apreciado por los programadores porque es fácil de configurar, más confiable que Appium y permite a los desarrolladores probar los componentes del código rápidamente. Espresso agiliza la ejecución de pruebas al garantizar que los elementos de la interfaz de usuario estén siempre sincronizados. Debido a que elimina la necesidad de un servidor, ayuda a los desarrolladores a recibir comentarios rápidos. La facilidad de uso y la simplicidad de este marco se ven reforzadas por el hecho de que los conjuntos de pruebas para las aplicaciones de la interfaz de usuario de Android se pueden compilar en un APK independiente y ejecutarse en paralelo con la aplicación real.

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Limitaciones para recordar

Espresso comparte la misma rigidez que XCUITest. Puede escribir sus pruebas solo en Java o Kotlin porque esos son los únicos idiomas que admite Espresso. Además, Espresso sólo es adecuado para probando aplicaciones de Android; si su equipo está creando una aplicación para Android e iOS, deberá encontrar un marco alternativo para garantizar que el programa funcione bien en todas las plataformas.

Además de estos tres marcos ampliamente utilizados, el mercado también ofrece herramientas como:

desintoxicación

Detox es un marco de prueba gratuito y de código abierto para aplicaciones React Native escritas en JavaScript. Es compatible con múltiples plataformas, puede ejecutar pruebas basadas en JavaScript y funciona admirablemente en simuladores y emulaciones. Los desarrolladores crearon Detox teniendo en cuenta las pruebas de caja gris; sus funciones de monitoreo en la aplicación son reconocidas por reducir la descamación de las pruebas.

EarlGrey

EarlGrey de Google es un marco gratuito para automatizar la interfaz de usuario de iOS. Dado que solo funciona con iOS, debe escribir las pruebas que desee ejecutar en Objective-C o Swift. Las mejoras de sincronización integradas de EarlGrey, la facilidad de uso y la conexión perfecta con iOS son solo algunas de las formas en que mejora la confiabilidad de las pruebas.

Para concluir

Con más personas que usan teléfonos inteligentes y pasan más tiempo con ellos, garantizar que tengan una experiencia positiva con la aplicación es más importante que nunca. El marco de prueba correcto es esencial para que los equipos tengan éxito en este esfuerzo.

Las herramientas de prueba de automatización populares son Appium, Calabash y Selendroid. Mientras tanto, los equipos de desarrollo deben tener en cuenta los estándares y colaborar estrechamente con los grupos de prueba para crear programas que sean fáciles de verificar. Como resultado de todo esto, los equipos podrán lanzar sus aplicaciones más rápidamente y brindar una experiencia más estable con información de prueba basada en Ai para sus consumidores finales.

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