La adición de botones de “confianza” y “desconfianza” en plataformas de redes socialesjunto con el botón estándar “Me gusta”, podrÃa desempeñar un papel vital a la hora de reducir la difusión de información errónea, según un estudio realizado por investigadores del University College London (UCL).
El estudio encontró que incentivar la precisión mediante la incorporación de opciones de confianza y desconfianza conducÃa a una disminución sustancial en el alcance de las publicaciones falsas.
Incentivar la confiabilidad
El profesor Tali Sharot, uno de los coautores principales, destacó el creciente problema de la desinformación o “noticias falsas”, que ha polarizado el panorama polÃtico e influido en las creencias de la gente sobre cuestiones cruciales como la seguridad de las vacunas, el cambio climático y la aceptación de la diversidad.
Los enfoques tradicionales, como señalar contenido inexacto, han demostrado una eficacia limitada para combatir este problema generalizado.
“Parte de la razón por la que la información errónea se difunde tan fácilmente es que los usuarios son recompensados ​​con ‘me gusta’ y ‘compartir’ las publicaciones populares, pero sin muchos incentivos para compartir sólo lo que es verdad”, dijo Sharot en un presione soltar. “Aquà hemos diseñado una forma sencilla de incentivar la confiabilidad, lo que descubrimos que condujo a una gran reducción en la cantidad de información errónea que se comparte”.
Los investigadores desarrollaron un método para fomentar la confiabilidad, lo que resultó en una reducción significativa del intercambio de información falsa. En un estudio relacionado publicado en Cognition, Sharot y sus colegas demostraron el poder de la repetición a la hora de moldear el comportamiento de compartir en las redes sociales.
Era más probable que los participantes compartieran declaraciones que habÃan encontrado varias veces, asumiendo que la información repetida conllevaba mayor credibilidad, incluso si era información errónea. Para probar una posible solución, los investigadores realizaron seis experimentos utilizando una plataforma de redes sociales simulada con 951 participantes.
La plataforma permitÃa a los usuarios compartir artÃculos de noticias, la mitad de los cuales eran inexactos. Además de las tradicionales reacciones de “me gusta” y “no me gusta” y las opciones de volver a publicar, algunas versiones del experimento introdujeron reacciones de “confianza” y “desconfianza”.
Gravitando hacia la confianza
El estudio encontró que los usuarios gravitaban hacia los botones de confianza y desconfianza, superando el uso de los botones Me gusta y No me gusta. Además, los participantes comenzaron a publicar información más precisa para recibir reacciones de “confianza”.
El modelado computacional reveló que después de introducir reacciones de confianza y desconfianza, los usuarios se volvieron más exigentes sobre la confiabilidad de las noticias antes de decidir volver a publicarlas.
Curiosamente, según el estudio, los participantes que interactuaron con las versiones de la plataforma con botones de confianza y desconfianza terminaron con creencias más precisas.
Laura Globig, estudiante de doctorado y coautora principal, enfatizó el potencial de incorporar botones que indiquen la confiabilidad de la información en las plataformas de redes sociales existentes. También reconoció la complejidad de la implementación en el mundo real, considerando diversas influencias.
Pero señaló que, dados los importantes riesgos asociados con la desinformación en lÃnea, la integración de opciones de confianza y desconfianza podrÃa ser una valiosa adición a los esfuerzos en curso para combatir la difusión de información falsa.
El estudio proporciona información sobre una posible solución para abordar el desafÃo de la desinformación, ofreciendo esperanza para un entorno de redes sociales más confiable.
Al promover la precisión e incentivar la confiabilidad, los botones “confiar” y “desconfiar” parecieron fomentar una comunidad en lÃnea más informada y exigente. El estudio fue publicado en la revista eLife.
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