Un equipo de investigación de Corea del Sur ha desarrollado un chip de IA de alto rendimiento adecuado para cálculos de IA que abordará desafíos como un mayor consumo de energía y retrasos significativos en el cálculo de los resultados.
Chip de IA de alto rendimiento
A medida que la inteligencia artificial aumenta y es reconocida por su capacidad para realizar varias tareas, los sistemas de computadoras digitales tradicionales separan el almacenamiento y el cálculo de la información, lo que conduce a un uso de energía mucho mayor y retrasos en los cálculos.
Debido a esto, investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pohang, también conocida como POSTECH, desarrollaron una solución que abordará estos desafíos. Ingenieria interesante informó que a través de tecnologías de chips, los investigadores pudieron producir un dispositivo de alto rendimiento que ofrece alto rendimiento y eficiencia energética.
El material utilizado para construir este dispositivo es óxido de indio, galio y zinc (IGZO), que es un chip de óxido que se usa comúnmente en pantallas OLED. POSTECNOLOGÍA Los investigadores afirmaron que los sistemas anteriores solo se limitaban a cumplir con todos los requisitos de la IA, como la programación lineal y simétrica y la uniformidad para mejorar la precisión.
Luego, los investigadores utilizaron IGZO como material clave para estos cálculos, que proporcionó uniformidad, durabilidad y precisión informática. Consta de cuatro átomos en una proporción fija de indio, galio, zinc y oxígeno, con excelentes propiedades de movilidad de electrones y corrientes de fuga.
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Pudieron desarrollar un novedoso dispositivo de sinapsis que viene con dos transistores conectados a través de un nodo de almacenamiento. El chip de IA también pudo cumplir con las métricas de rendimiento requeridas para un rendimiento muy mejorado al controlar la tasa de carga y descarga del nodo.
Según el equipo, “Posibilidad de utilizar películas aislantes ultrafinas dentro de los transistores para controlar la corriente, lo que los hace adecuados para la IA a gran escala”. La corriente de salida de los dispositivos sinápticos se minimizará a medida que se incluyan tecnologías en un sistema de inteligencia artificial a gran escala.
Probar el dispositivo
EurekAlert informó que los investigadores utilizaron el dispositivo recientemente desarrollado para entrenar y clasificar datos escritos a mano y lograron una alta precisión de más del 98%. Con este porcentaje, esta tecnología podría potencialmente utilizarse en el futuro en sistemas de alta precisión relacionados con la IA.
Este equipo fue dirigido por el profesor Yoonyoung Chung, el profesor Seyoung Kim y Ph.D. candidato Seongmin Park del Departamento de Ingeniería Eléctrica. Chung afirmó: “La importancia del logro de mi equipo de investigación es que superamos las limitaciones de las tecnologías de semiconductores de IA convencionales que se centraban únicamente en el desarrollo de materiales”.
Luego, el estudio se publicó en la contraportada interior de Materiales electrónicos avanzados, con el apoyo del Programa de Desarrollo de Tecnología de Semiconductores Inteligentes de Próxima Generación a través de la Fundación Nacional de Investigación. Esta fundación fue financiada por el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur.
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