Utilizando inteligencia artificial (IA) para analizar dos enrutadores WiFi que representan la forma y el movimiento 3D de un ser humano, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han creado un método de bajo costo para detectar personas a través de las paredes.
Monitoreo a través de paredes
Pose densa es una red neuronal profunda que delinea señales WiFi (fase y amplitud) en coordenadas UV. Esto es lo que sucede cuando la superficie de un modelo 3D se proyecta sobre una imagen 2D para mapear una imagen generada por computadora, como afirman investigadores en un publicación reciente explicado.
El algoritmo fue creado por científicos del Imperial College London, Facebook AI y el University College London. Y la herramienta en sí fue desarrollada por académicos de la Universidad Carnegie Mellon.
En un informe de Vicio y ZDNet, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un sistema que mapea de forma fiable las posturas de muchos participantes. Solo utiliza un sensor 1D barato y fácilmente disponible, como antenas WiFi, en lugar de cámaras RGB, LiDAR o radares más costosos.
Además de localizar adecuadamente un elemento en un área, también pudieron utilizar WiFi para detectar personas y su posición corporal.
“Los resultados del estudio revelan que nuestro modelo puede estimar la pose densa de múltiples sujetos, con un rendimiento comparable al de los enfoques basados en imágenes, utilizando señales WiFi como única entrada”, como se afirma en la publicación. escrito por los investigadores Jiaqi Geng, Dong Huang y Fernando De la Torre.
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En un ambiente hogareño
Atención médica domiciliaria, donde es posible que los pacientes no deseen ser observados con una cámara en lugares como el baño u otros sensores y dispositivos de seguimiento, los investigadores argumentan que su técnica WiFi para detectar personas en los hogares puede ser útil.
Los investigadores reconocen que la mayoría de los hogares en los países industrializados ahora tienen WiFi en casa. Afirman que este equipo puede ampliarse para monitorear el bienestar de las personas mayores o descubrir actividades sospechosas en el hogar.
En particular, la tecnología de monitoreo WiFi no se ve afectada por la iluminación tenue o barreras físicas como paredes.
Dado que no captura una imagen clara del sujeto, el Independiente informó que el equipo sostiene que su dispositivo es una alternativa de bajo costo y “favorable a la privacidad” a las cámaras web y Lidars.
La configuración es simple y económica y utiliza solo elementos comunes que se encuentran en la mayoría de los hogares. Es sólo una ventaja adicional.
Mientras que los enrutadores WiFi más caros pueden costar hasta $700, los dos modelos de TP-Link utilizados en la investigación solo cuestan aproximadamente $30 cada uno.
“Creemos que las señales WiFi pueden servir como un sustituto ubicuo de las imágenes RGB para la detección humana en ciertos casos. La iluminación y la oclusión tienen poco efecto en las soluciones basadas en Wi-Fi utilizadas para el monitoreo interior. Además, protegen la privacidad de las personas y la el equipo necesario se puede comprar a un precio razonable”, afirmaron los investigadores.
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