La inteligencia artificial está prácticamente en todas partes hoy en dÃa. Desde aplicaciones que convierten tus imágenes en personajes de anime hasta recopilar información en tiempo real sobre la crisis climática, la IA realmente se ha vuelto expansiva.
A principios de este año, la IA volvió a emplearse en el campo de la salud después de que los Institutos Nacionales de Salud (NIH) concedieran un fondo de 170 millones de dólares a un programa llamado Nutrition Precision Health (NPH) para iniciar un estudio de cinco años con alrededor de 10.000 participantes.
El objetivo principal del NPH del Fondo Común de los NIH es crear algoritmos que predigan las respuestas individuales a los patrones alimentarios y dietéticos. Se basa en los avances realizados en el campo de la IA, la investigación del microbioma y la ciencia biomédica, y con la ayuda de la Programa de investigación Todos nosotros para ampliar el estudio.
Estrategia única
Holly Nicastro, directora del programa de la Oficina de investigación nutricional de los NIH, dijo cnn que su estrategia es única porque se basa en una amplia gama de variables, muchas de las cuales no se analizan con frecuencia en la ciencia de la nutrición.
Señaló que el proyecto de NPH investigará cómo la respuesta de una persona a la nutrición está influenciada por sus genes, el microbioma, la biologÃa y fisiologÃa, el historial de salud, el medio ambiente, la psicologÃa y los determinantes sociales de la salud.
All of Us invita a un millón de personas de todo Estados Unidos a participar en la creación de una de las bases de datos de salud más variadas de la historia. Se espera que la mayorÃa de los participantes sean miembros de grupos subrepresentados en las ciencias biológicas.
Se utilizarán muestras biológicas, registros médicos electrónicos, herramientas de salud digitales y encuestas para recopilar datos de los participantes en All of Us. Los diversos participantes del programa de investigación permitirán a NPH estudiar factores como el sexo, la raza y la edad.
Tres módulos
Según Nicastro, NPH consta de tres módulos. El primer módulo recopilará datos sobre los hábitos dietéticos diarios tÃpicos de cada participante. Luego, una parte de los participantes del Módulo 1 consumirán tres dietas diferentes en el Módulo 2.
Un grupo más pequeño y distinto de participantes del Módulo 1 participará en el Módulo 3 en un estudio de dos semanas en instalaciones de investigación donde los cientÃficos controlarán meticulosamente sus dietas.
Una prueba de desafÃo alimentario culminará cada módulo. Los individuos ayunarán durante la noche antes de consumir una comida o bebida estandarizada por la mañana para que los investigadores puedan controlar sus respuestas, como los niveles de glucosa en sangre, durante varias horas.
Los datos del programa All of Us se vincularán al estudio de NPH y luego se someterán a análisis de IA.
Según Nicastro, esta estrategia ofrece una rara oportunidad de avanzar en la investigación sobre nutrición hacia una nutrición personalizada ya que, a diferencia de los investigadores humanos, la IA puede procesar rápidamente cantidades masivas de datos, que también puede generar conexiones entre puntos de datos en algoritmos.
“Los estudios de nutrición de alta calidad, como el estudio NPH, ayudarán a las personas y a sus proveedores de atención médica a crear planes de dieta saludables, precisos y eficaces”, escribe el NIH en su sitio web.
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