Gracias por visitarnos y por leer el artículo: ¿McKinsey contrata a Lilli, la consultora que amenaza a los consultores?
McKinsey & Company es conocida por ser una de las firmas de consultoría estratégica más prestigiosas, en particular por su reclutamiento selectivo. Pero Por los miles de consultores que trabajan dentro de la empresa estadounidense, será necesario, sin embargo, dejar espacio para un nuevo recluta de tamaño. Lilli, que se anunció a través de un comunicado de prensa ayer, es la nueva IA generativa de McKinsey. Es probable que su papel en el box evolucione…
Presentada el miércoles 16 de agosto a través de nota de prensa, Lilli pretende ayudar a cada consultor en sus tareas de toma de información y contacto. La compañía no menciona las secuelas, cuando la IA podrá tomar decisiones por sí misma, prefiriendo confinar el lugar de Lilli al simple rol de herramientas. El tema es uno de los más delicados en un momento en que la profesión de consultor está particularmente bien remunerada y es difícil ingresar a una empresa.
El anuncio se produce seis meses después de que McKinsey llevara a cabo la mayor oleada de despidos de su historia, de unos 2.000 puestos de trabajo, tras un crecimiento muy fuerte de contratación en los últimos cinco años.
“Nuevos niveles de productividad”
Antes de ser una amenaza potencial, Lilli será una herramienta que ayudará mucho a los consultores en su trabajo. Y esto no solo es válido para perfiles junior, dice la compañía: “incluso para los compañeros senior, el trabajo suele llevar dos semanas de investigación y networking”, se puede leer en una nota de prensa. La ayuda de Lilli ahorra un 20% de tiempo, estimó uno de sus consultores.
Consumidora de energía y tiempo, la fase inicial es por lo tanto fundamental antes de poder pasar al análisis y al informe final para el cliente de una empresa de consultoría. “Con Lilli, podemos usar la tecnología para acceder y aprovechar todo nuestro conocimiento y activos para lograr nuevos niveles de productividad”, dijo Jacky Wright, socio senior y director de tecnología y plataforma de McKinsey.
En su modelo, la IA generativa de McKinsey extrae su información de dos modelos. Uno consulta una base de datos siguiendo el modelo generalizado de modelos de lenguaje grande (LLM) y el otro se centra en la base de datos interna de McKinsey, un corpus de más de 100.000 documentos, incluidas transcripciones de entrevistas que solo la sociedad tiene. “Creamos ambas experiencias intencionalmente para aprender más y comparar lo que tenemos internamente con lo que está disponible públicamente”, respondió a VentureBeat Erik Roth, quien trabajó en la integración de AI Lilli.
“Un equipo de compromiso podrá dedicar más tiempo a la resolución de problemas, la capacitación, el desarrollo de capacidades y ayudará a los clientes a lograr el desempeño que desean lograr”, agregó Erik Roth en el comunicado de prensa de McKinsey & Company.
La evolución del papel de “Lilli” en McKinsey
Pero el “socio” que será tendrá necesariamente otras tareas a largo plazo. Lilli es una empleada como ninguna otra y, en vista de sus habilidades, es probable que su rol evolucione. McKinsey ya no lo oculta: “este es el primero de muchos casos de uso que nos ayudarán a remodelar nuestro negocio”, anunció Jacky Wright. Con el ahorro de tiempo, los empleados también podrán tratar con más clientes al mismo tiempo, lo que en última instancia requerirá menos personal.
“Las ganancias de productividad de Lilli son excelentes, pero la capacidad de inspirar nuevas formas de abordar los problemas y responder preguntas es invaluable”, reconoció Josh Sternberg, consultor especializado en la industria farmacéutica.
Desde 2017, McKinsey ya no menciona realmente el término despido en sus informes sobre IA generativa y su impacto en la economía. Prefiriendo hablar de automatización, la empresa, sin embargo, declaró que el 70% de los empleados serían liberados de ciertas tareas de su puesto, delegadas a la IA. Una estimación de hasta 20 puntos de sus estimaciones anteriores. Las actividades profesionales se automatizarían así a la mitad, entre 2030 y 2060.
La importancia relacional en las empresas es uno de los argumentos en defensa del papel de los consultores frente a la IA. Lo relacional determinaría la reputación y la confianza de los clientes, ofreciendo al humano un lugar privilegiado en la ecuación. Sin embargo, todo esto se basa en la opinión de que la IA no puede persuadir ni construir una relación. Le toca a Lilli dilucidar esta cuestión, además de las 50.000 solicitudes que ya ha recibido durante sus dos primeras semanas de integración.
