Meta Anunciado el código abierto de su creación más reciente, una única herramienta impulsada por inteligencia artificial (IA) que puede traducir más de 200 idiomas. Esto lleva a Meta más profundamente en su misión de interconectar el mundo utilizando algunas de las tecnologías más innovadoras del mundo en la actualidad.
Meta anuncia un nuevo modelo de inteligencia artificial que puede traducir 200 idiomas
A principios de este año, Meta Anunciado un proyecto de investigación de IA sobre traducción universal de voz. Algunos idiomas, como inglés, español, mandarín, italiano y alemán, ya son compatibles con varias herramientas web de traducción automática. Sin embargo, Meta es a la vez ambicioso y está muy comprometido a ofrecer una experiencia más justa para los hablantes nativos de idiomas menos utilizados, incluso aquellos sin un sistema de escritura estándar. Hasta la fecha, el modelo de IA funciona con 200 idiomas diferentes y tiene potencial para un mayor crecimiento a medida que Meta lo abra.
en su entrada en el blogMeta ha identificado tres desafíos principales para la investigación en traducción automática: escasez de datos, desafíos de modelado y evaluación y mejora de resultados. La compañía cree que a través de sus dos proyectos, No Language Left Behind y Universal Speech Translator. Estos proyectos hacen de Internet un espacio mucho más inclusivo para hablantes nativos de todo el mundo. En conjunto, se espera que iniciativas como estas ayuden a producir traducciones confiables y en tiempo real en cientos de idiomas, desde el asturiano hasta el luganda y el urdu.
Según Angela Fan, investigadora de Meta, el objetivo del proyecto es desarrollar una tecnología de traducción inclusiva. Actualmente, están probando la IA para ayudar a los editores de Wikipedia a traducir sus artículos a otros idiomas. Muy pronto, el modelo se implementará en el ecosistema de Meta.
Las pruebas aún están en curso, pero se puede esperar la implementación en Meta pronto
Los expertos en MT afirman que no se espera que las traducciones del modelo de IA sean perfectas. Lo que la distingue de otras herramientas de traducción es su interés en idiomas que a otras herramientas no les suelen interesar. Así es como abordan dichos desafíos en materia de escasez de datos. Están involucrados alrededor de 100 idiomas nuevos, incluidos idiomas de bajos recursos o con menos de 1 millón de traducciones disponibles.
Para mejorar y evaluar los resultados de la traducción, Meta probó con pares de oraciones para cada idioma incluido en el modelo de IA. Las oraciones fueron traducidas del inglés a los respectivos idiomas por hablantes nativos que también son traductores profesionales. Se compararon la traducción automática y las oraciones hechas por humanos, y se asignaron puntuaciones numéricas para medir las superposiciones. El objetivo es que el modelo aprenda y eventualmente produzca traducciones de calidad humana.
Para garantizar una traducción responsable y culturalmente sensible, Meta afirma realizar estudios de casos con hablantes de más de 20 idiomas. La empresa no sólo estudia los aspectos técnicos de la traducción de un idioma a otro, sino también lo que la gente considera importante al traducir sus idiomas nativos. Los matices culturales, los prejuicios y el lenguaje potencialmente dañino no se consideran fácilmente en una transliteración simple, y es posible que la información no se transmita exitosamente sin estas consideraciones. Meta lo sabe bien y afirma que sus objetivos a largo plazo en materia de traducción universal no necesitan solo una simple experiencia en inteligencia artificial, sino la cooperación de numerosos expertos, investigadores e individuos de todo el mundo.
Por supuesto, gran parte del beneficio vuelve a la propia empresa. Una exitosa herramienta de traducción multilingüe universal sirve para las futuras innovaciones de Meta, desde una experiencia de realidad virtual más inclusiva hasta amplias funciones de realidad aumentada para comprender cada vez más a sus usuarios en Facebook, Instagram y WhatsApp.
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