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Meta lanza Code Llama: modelo de IA para generar y explicar código

Meta lanzó recientemente una nueva incorporación a su arsenal de IA, Code Llama.

Code Llama busca transformar la experiencia de codificación generando y explicando código utilizando lenguaje natural, demostrando el esfuerzo de la empresa por la innovación de código abierto.

¬ŅQu√© es el C√≥digo Llama?

Code Llama, un descendiente del modelo de generaci√≥n de texto Llama 2, aporta una combinaci√≥n √ļnica de experiencia en c√≥digo y destreza ling√ľ√≠stica.

Con el potencial de agilizar los flujos de trabajo de los desarrolladores y mejorar la curva de aprendizaje para los recién llegados a la programación, este modelo de IA parece estar preparado para tener un impacto significativo.

Liberando la llama

El viaje de Meta hacia la IA contin√ļa con el lanzamiento de C√≥digo Llamaun modelo de lenguaje grande (LLM) optimizado para tareas de codificaci√≥n.

Uno de los aspectos más destacados es la versatilidad de Code Llama: no sólo puede generar código sino también conversar sobre él mediante indicaciones en lenguaje natural.

Desde la creaci√≥n de una funci√≥n Python simple hasta la depuraci√≥n de aplicaciones Java complejas, Code Llama promete ser un compa√Īero √ļtil para programadores de todo el espectro.

un meta comunicado de prensa nos dice que el modelo cuenta con un impresionante repertorio de lenguajes, que admite una variedad de lenguajes de programaci√≥n, incluidos Python, C++, Java, PHP, Typecript, C# y Bash. Esta amplia cobertura atiende a una amplia audiencia de desarrolladores, lo que hace que el alcance potencial de Code Llama sea a√ļn m√°s atractivo.

Tres modelos

MetaEl compromiso de satisfacer las diversas necesidades de los usuarios es evidente en las tres variaciones de Code Llama, cada una con par√°metros diferentes: 7 mil millones, 13 mil millones y la friolera de 34 mil millones.

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Estos modelos, entrenados en 500 mil millones de tokens de c√≥digo, tienen diferentes perfiles de rendimiento para adaptarse a diversos casos de uso. El modelo m√°s peque√Īo, con 7 mil millones de par√°metros, puede ejecutarse en una sola GPU, lo que garantiza la accesibilidad para los desarrolladores con hardware menos potente.

En el otro extremo del espectro, el modelo de 34 mil millones de parámetros se lleva la corona por ser el generador de código de mejor rendimiento que Meta ha lanzado hasta ahora.

Python y variaciones de instrucciones

La innovación de Meta se extiende más allá de los modelos principales. Destaca el modelo especializado Code Llama РPython, ajustado con la asombrosa cantidad de 100 mil millones de tokens de código Python.

Con la presencia omnipresente de Python en el mundo de la codificación, esta variante tiene como objetivo brindar a los programadores una experiencia personalizada.

Adem√°s, la variaci√≥n Code Llama – Instruct ofrece un enfoque √ļnico al incorporar ajustes de instrucci√≥n. Esta variaci√≥n, alimentada con instrucciones en lenguaje natural y sus resultados de c√≥digo esperados, aporta una capa adicional de precisi√≥n a la generaci√≥n de c√≥digo.

Los desarrolladores que buscan respuestas alineadas con las expectativas humanas pueden encontrar esta variación particularmente valiosa.

Limitaciones

Meta reconoce que Code Llama, si bien es poderoso, no est√° exento de limitaciones.

Como TechCrunch Seg√ļn los informes, el potencial del modelo para generar imprecisiones y respuestas objetables subraya la necesidad de realizar pruebas y ajustes exhaustivos antes de su implementaci√≥n. Meta alienta a la comunidad a adoptar Code Llama, con √©nfasis en el uso responsable y √©tico.

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Al hacer que Code Llama esté disponible para investigación y uso comercial, Meta tiene como objetivo fomentar la innovación y la seguridad en los modelos de IA. Se anima a los desarrolladores a aprovechar el potencial del modelo para crear herramientas innovadoras en diversos sectores.

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‚ďí 2023 . .

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