Microsoft hoy Anunciado una nueva caracterÃstica para Microsoft Edge que permite al navegador web generar automáticamente descripciones de imágenes con un atributo ALT vacÃo. En primer lugar, esta innovación está destinada a usuarios con discapacidad visual que utilizan lectores de pantalla.
Microsoft estuvo probando esta función con Edge Insiders desde diciembre de 2021. Ahora llega a la versión estable del navegador.
Azure Cognitive Services se utiliza para analizar y describir la imagen. Si Edge detecta una imagen con un atributo ALT vacÃo, se enviará automáticamente al servidor de Microsoft para su procesamiento mediante algoritmos de aprendizaje automático.
La función funciona con todos los formatos más comunes, incluidos JPEG, PNG, GIF, WEBP y otros. El algoritmo puede reconocer texto de imágenes en 120 idiomas, pero las descripciones sólo se pueden escribir en 5 idiomas.
Vale la pena señalar que el atributo ALT es obligatorio. Pero si el webmaster no lo especificó, no habrá ningún daño para el visitante habitual. Ni siquiera es visible en la página web. El único efecto negativo es que los rastreadores de búsqueda no indexarán correctamente su imagen, ya que utilizan este atributo para saber de qué se trata la imagen.
Pero las aplicaciones de lectura de pantalla se basan en ese atributo para pronunciar los tÃtulos de las imágenes. El valor ALT que falta puede ser un problema crÃtico en este caso.
Si desea probar la nueva función de generación automática de atributos ALT, actualice Microsoft Edge a la última versión. Luego vaya a Configuración -> Accesibilidad y habilite la opción “Obtener descripciones de imágenes de Microsoft para lectores de pantalla”.
Tenga en cuenta que ignorará imágenes muy pequeñas (50 x 50 pÃxeles) y también imágenes pesadas. También hay excepciones para imágenes con contenido explÃcito.
La función está disponible en Microsoft Edge para Windows, Linux y macOS.
La adición del generador automático de atributos ALT es un cambio bienvenido en el navegador. Sin embargo, tenga en cuenta que las descripciones generadas por ML pueden no ser precisas, ya que el reconocimiento de imágenes no es perfecto.
