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Microsoft prueba ChatGPT en robots y los resultados son impresionantes

Investigadores de Microsoft recientemente probado ChatGPT sobre brazos rob√≥ticos, drones y robots asistentes dom√©sticos. La compa√Ī√≠a comparti√≥ que la conclusi√≥n general del experimento arroj√≥ excelentes resultados, lo que significa un futuro brillante para ChatGPT en el √°mbito de la rob√≥tica.

La llegada de ChatGPT marc√≥ el nacimiento de la era moderna de la IA a nivel mundial. Despu√©s de que Microsoft anunci√≥ la integraci√≥n del modelo de lenguaje de IA en Bing, otras empresas como Google comenzaron a compartir sus propios trabajos relacionados con la tecnolog√≠a. Tambi√©n se inform√≥ que un pu√Īado de empresas chinas estaban investigando y desarrollando sus propios proyectos similares a ChatGPT. Con esto, Microsoft se ha dado cuenta de que la √ļnica forma de mantenerse en la cima de este juego es seguir adelante y aplicar ChatGPT en otras √°reas: la rob√≥tica.

En el trabajo compartido por el Grupo de Investigaci√≥n de Rob√≥tica y Sistemas Aut√≥nomos de Microsoft, a ChatGPT se le asignaron varias tareas utilizando diferentes plataformas. Las pruebas tambi√©n involucraron diferentes principios de dise√Īo, incluidas estructuras de indicaciones especiales, API de alto nivel y comentarios humanos a trav√©s de textos. El grupo inform√≥ que, si bien la tecnolog√≠a “todav√≠a necesita ayuda”, los resultados del proyecto demostraron que “ChatGPT puede hacer mucho por s√≠ solo”.

“Al seguir nuestro conjunto de principios de dise√Īo, ChatGPT puede generar c√≥digo para escenarios de rob√≥tica”, comparti√≥ el grupo. “Sin ning√ļn ajuste, aprovechamos el conocimiento del LLM (modelo de lenguaje grande) para controlar diferentes factores de forma de robots para una variedad de tareas”.

Una de las pruebas ejecutadas en el proyecto consisti√≥ en dotar de control ChatGPT a un dron y al simulador Microsoft AirSim. En algunos de los videos compartidos, ChatGPT pudo ejecutar comandos para buscar una bebida, identificar una bebida seg√ļn descripciones y sugerir una “opci√≥n saludable”. Tambi√©n logr√≥ seguir con √©xito el comando de texto para tomarse una selfie frente a una superficie reflectante e inspeccionar un estante en forma de cortadora de c√©sped. Cuando se utiliz√≥ en un escenario de inspecci√≥n industrial simulado, los investigadores informaron resultados favorables en la prueba de evitaci√≥n de obst√°culos a√©reos y agregaron que “fue capaz de analizar de manera efectiva la intenci√≥n de alto nivel del usuario y las se√Īales geom√©tricas para controlar el dron con precisi√≥n”.

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En un escenario más increíble, ChatGPT pasó la prueba de manipulación apilando bloques y usándolos para crear el logotipo de cuatro colores de Microsoft con la ayuda de su base de conocimientos.

“Utilizamos comentarios conversacionales para ense√Īarle al modelo c√≥mo componer las API proporcionadas originalmente en funciones de alto nivel m√°s complejas: que ChatGPT se codifique por s√≠ solo”, explic√≥ el grupo. ‚Äú‚ĶEl modelo mostr√≥ un ejemplo fascinante de c√≥mo unir los dominios textuales y f√≠sicos cuando se le asign√≥ la tarea de construir el logotipo de Microsoft a partir de bloques de madera. No solo pudo recuperar el logotipo de su base de conocimiento interna, sino que tambi√©n pudo “dibujar” el logotipo (como c√≥digo SVG) y luego usar las habilidades aprendidas anteriormente para descubrir qu√© acciones de robot existentes pueden componer su forma f√≠sica. “

Si bien los resultados del proyecto parecen prometedores, Microsoft destac√≥ que el trabajo es ‚Äús√≥lo una peque√Īa fracci√≥n‚ÄĚ de lo que se puede hacer cuando se utilizan grandes modelos de lenguaje en robots. Adem√°s, la compa√Ī√≠a record√≥ que ChatGPT a√ļn no est√° completamente listo para ayudar a los robots a realizar tareas, advirtiendo a los entusiastas y otros investigadores que “siempre tomen las precauciones de seguridad necesarias”.