La primera ola de la pandemia demostró que nuestras ciudades no siempre están equipadas adecuadamente para hacer frente a cambios repentinos en necesidades y prioridades. Por lo tanto, mejorar la infraestructura local es primordial para las ciudades que desean brindar a sus ciudadanos un entorno de vida cada vez más cómodo y seguro.
Una ciudad inteligente utiliza información y tecnologías para mejorar su desempeño en muchos aspectos de la vida urbana. Ejemplos de aplicaciones de ciudades inteligentes son el transporte inteligente, la gestión inteligente de residuos, la vigilancia urbana y el control del tráfico. Informes recientes Estimamos que el mercado global de ciudades inteligentes probablemente crecerá a más del 20% anual en los próximos años y alcanzará los 2,5 billones de dólares en 2025. Veamos las últimas tendencias en tecnologías de seguridad y análisis de vídeo de ciudades inteligentes.
Análisis de vídeo impulsado por IA para mayor seguridad
Soluciones de videoseguridad puede aprovechar la inteligencia artificial (IA) para detectar y responder a amenazas potenciales e identificar actividades sospechosas. La IA permite que estos sistemas analicen grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa.
Por ejemplo, Análisis de vídeo impulsado por IA Puede detectar objetos o personas específicas en un área determinada. Puede llegar incluso a reconocer caras entre una gran multitud. Esto puede resultar útil para la seguridad pública al identificar sospechosos de delitos o personas cuyo comportamiento pueda poner a otros en riesgo y alertar a las autoridades competentes para neutralizar la amenaza.
El uso de análisis de vídeo impulsados por IA también ayuda a reducir las falsas alarmas y mejorar los tiempos de respuesta al proporcionar información más precisa sobre posibles amenazas. Contratar ingenieros de IA reducir costos y utilizar sus presupuestos de manera más eficiente mediante la automatización y optimización de tareas específicas.
Ciberseguridad de IoT mejorada
Las ciudades inteligentes dependen cada vez más de dispositivos de iot y redes para proporcionar una serie de servicios, desde seguridad pública hasta transporte y atención médica. Esto también exige mejores medidas de ciberseguridad para evitar que estas tecnologías se vean comprometidas por actores maliciosos.
Esto se puede hacer mediante el uso de varias herramientas avanzadas, como la gestión de identidad y acceso (IAM), que pueden ayudar a las ciudades inteligentes a protegerse contra amenazas e infracciones. Estas soluciones pueden identificar los riesgos asociados con las redes y dispositivos conectados, lo que permite a los administradores tomar medidas proactivas para mitigarlos.
Otra tendencia es el aumento del uso de soluciones en la nube. Por ejemplo, los datos recopilados por la ciudad o sistemas de cámaras de seguridad para empresas se puede cargar en la nube para su almacenamiento y análisis. Esto puede proporcionar una capa adicional de seguridad porque el almacenamiento en la nube suele estar protegido por las últimas tecnologías de cifrado, como TLS (Transport Layer Security) o SSL (Secure Sockets Layer).
Por último, las organizaciones deberían invertir en componentes de hardware seguros para sus dispositivos de IoT.
Distribución segura de datos para evitar fugas de datos
Las fugas y violaciones de información pueden tener implicaciones muy graves. No sólo pueden causar pérdidas financieras considerables, sino que también pueden causar daños a la reputación cuando se hace un mal uso de los datos filtrados. Esto crea la necesidad de que las ciudades adopten protocolos de seguridad sólidos para distribuir información a través de sus redes. Además, las auditorías deben realizarse periódicamente para que los administradores puedan detectar debilidades y tomar medidas correctivas cuando sea necesario.
Al adoptar las medidas adecuadas para la distribución segura de datos, una ciudad inteligente puede garantizar que los datos estén protegidos de actores maliciosos y al mismo tiempo permitir el intercambio eficiente de información entre las partes autorizadas.
Robots y drones de seguridad autónomos
Otra tendencia popular en las ciudades inteligentes es el mayor uso de robots de seguridad autónomos y drones. Estas tecnologías tienen una amplia gama de aplicaciones.
Por ejemplo, pueden utilizarse para operaciones de búsqueda y rescate, gracias a su capacidad de respuesta ante emergencias o amenazas. Esto permite a las ciudades inteligentes reducir los tiempos de respuesta y mejorar la seguridad de sus ciudadanos, especialmente si pertenecen al Estados con más accidentes automovilísticos fatales..
Los drones también se pueden utilizar para monitorear grandes áreas con extrema precisión, lo que crea las condiciones para mejores procesos de toma de decisiones en planificación urbana. Además, pueden proporcionar datos valiosos sobre la calidad del aire u otros factores ambientales. Esta información es crucial para fundamentar las decisiones políticas.
Sin embargo, el uso de estas tecnologías también tiene posibles inconvenientes, que van desde problemas de privacidad hasta riesgos de que funcionen mal o sean pirateados por actores malintencionados. Por lo tanto, es importante implementar las medidas de seguridad adecuadas antes de implementar estos dispositivos en cualquier entorno urbano.
Tecnologías de detección de manipulación
Otra prioridad para los administradores debería ser tomar medidas para evitar que se manipulen las tecnologías de las ciudades inteligentes. Hay dos tipos principales de medidas de detección de manipulación.
El primer tipo se conoce como detención de manipulación física e implica el uso de sensores con el objetivo de detectar cambios en el entorno. Un ejemplo es el uso de sensores de proximidad, que pueden detectar si alguien está intentando acceder a un espacio restringido, lo que a su vez genera una alarma. Los sensores magnéticos y las tiras de material conductor son otros ejemplos de soluciones físicas de detección de manipulación, ya que pueden detectar cuando alguien intenta abrir un dispositivo sin permiso.
Por el contrario, la detección de manipulaciones digitales se basa en soluciones basadas en software para proteger la información de usuarios no autorizados. Los ejemplos incluyen protocolos de cifrado que funcionan codificando datos para que no se pueda acceder a ellos sin la clave correcta. Además, las firmas digitales se pueden utilizar para verificar la autenticidad de documentos y otros activos digitales.
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