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Nuevo entrenador de IA preparado para mejorar el swing de golf del jugador

Está en marcha una ambiciosa iniciativa liderada por un investigador de la Universidad de Texas en Arlington (UT Arlington), cuyo objetivo es modernizar el entrenamiento del swing de golf mediante la integración de inteligencia artificial (IA).

Combinando las capacidades de la IA con la portabilidad

Nicholas Gans, científico investigador principal de UT Arlington y jefe de división del Instituto de Investigación de UT Arlington (UTARI), encabeza este proyecto innovador que combina las capacidades de la IA con la portabilidad, permitiendo a los entusiastas del golf perfeccionar sus habilidades desde la comodidad del hogar o los greens.

El proyecto recibe un respaldo esencial a través de una subvención de casi $53,000 de la Universidad y IGSC.AI LLC, con sede en Fort Worth, lo que destaca la naturaleza colaborativa de esta empresa.

Los esfuerzos iniciales de Gans se consideran una prueba de concepto fundamental, que sienta las bases para un avance potencialmente transformador en el entrenamiento de golf.

Gans explicó la mecánica del sistema imaginado, que depende de una configuración basada en una cámara que captura los matices de la postura y el movimiento del cuerpo durante un swing de golf.

Estos puntos de datos capturados se yuxtaponen posteriormente con un swing ideal, acentuando el punto de venta √ļnico de este esfuerzo: la accesibilidad.

Gans observ√≥ que “La gran diferencia es que cualquiera puede utilizar este sistema en casa o llevarlo al campo de pr√°cticas, al √°rea de pr√°ctica o al campo de golf para brindarle al golfista informaci√≥n instant√°nea”.

Esta tecnolog√≠a se basa en sofisticados algoritmos de aprendizaje dise√Īados para analizar los movimientos del golfista durante el swing. El sistema emplea estos algoritmos para proporcionar orientaci√≥n y retroalimentaci√≥n en tiempo real, funcionando esencialmente como un entrenador personal de IA.

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‘No hay necesidad de un profesional’

Fundamentalmente, el sistema compara el swing del usuario con ejemplos expertos, se√Īalando √°reas que merecen mejora. Gans dijo que no hay necesidad de un profesional ya que “puedes entrenar tu swing en casa”.

La inspiraci√≥n para este concepto innovador proviene del ex estudiante de UT Arlington, Charles Brown, quien buscaba modernizar la ense√Īanza del golf. En colaboraci√≥n con UTARI, un centro de investigaci√≥n y desarrollo tecnol√≥gico pionero, Brown se embarc√≥ en la misi√≥n de hacer que el golf sea m√°s accesible para los entusiastas de todos los niveles.

Brown, un defensor de la reducción de las brechas de aprendizaje en diversas disciplinas, aprovechó su experiencia para ayudar a los estudiantes de escuela primaria a mejorar sus habilidades de lectura y matemáticas.

Al establecer paralelismos entre las dificultades de aprendizaje en el √°mbito acad√©mico y el golf, Brown reconoci√≥ los desaf√≠os que enfrentan los principiantes para comprender los fundamentos del swing de golf. Al reflexionar sobre la g√©nesis del proyecto, Brown se√Īal√≥ que “este proyecto comenz√≥ cuando yo quer√≠a ense√Īarle el juego a mi hijo”.

Habiendo observado que los jugadores recreativos encontraban obstáculos importantes, aspiraba a agilizar la iniciación al golf sin frustraciones indebidas. Su aspiración cristalizó en la visión de una herramienta que podría acelerar el desarrollo de técnicas fundamentales de swing.

“Es dif√≠cil aprender algo si no se conocen los fundamentos”, dijo Brown en un comunicado. “El Dr. Gans y yo estamos convencidos de que la tecnolog√≠a de IA puede resolver este problema”.

‚ďí 2023 . .