El viernes, NVIDIA puso DLSS 2.0 a disposición de todos los desarrolladores que utilizan Unreal Engine 4, el soporte para Deep Learning Super-Sampling llegará a través de un complemento oficial.
NVIDIA DLSS 2.0 ya está disponible como complemento
La reconstrucción de imágenes utilizando técnicas de muestreo de aprendizaje profundo es el camino a seguir si queremos lograr velocidades de cuadro sostenidas por encima de 60 fps a 1440p y 2160p con el trazado de rayos habilitado. Sin esta tecnología, incluso una tarjeta gráfica tan potente como la GeForce RTX 3080 de NVIDIA sufre a 2160p en estas condiciones.
Todos los desarrolladores que utilizan Unreal Engine 4 pueden alcanzar la tecnología Deep Learning Super-Sampling
Hasta ahora sólo unos pocos estudios de desarrollo tenían acceso a la tecnología DLSS, pero ya no será así. NVIDIA anunció que a partir de ahora todos los desarrolladores que utilicen el motor gráfico Unreal Engine 4 podrán utilizar su tecnología de reconstrucción de imágenes con inteligencia artificial, que ya está disponible como complemento de forma oficial.
Sin duda, esta es una buena noticia para los usuarios. DLSS 2.0 funciona muy bien en la mayoría de los juegos. Además, esta decisión de NVIDIA asegura que el número de juegos que implementarán esta característica aumentará significativamente a medio plazo debido a que el Unreal Engine 4 es uno de los motores más utilizados por los estudios de desarrollo en la actualidad.
NVIDIA DLSS 2.0 frente a AMD FideltyFX
AMD está trabajando en su propia alternativa a la tecnología DLSS de NVIDIA. Durante la presentación de la familia de tarjetas gráficas Radeon RX 6000, la compañía dio algunos detalles sobre su tecnología FidelityFX Super Resolución, y no hay duda de que competirá con DLSS 2.0.
RDNA 2, la arquitectura de las últimas tarjetas gráficas de AMD, es muy diferente de Ampere, que es la arquitectura de la GeForce RTX 30 de NVIDIA. La Radeon RX 6000 no tiene núcleos dedicados a ejecutar algoritmos de aprendizaje profundo similares a los núcleos Tensor de la GeForce RTX. , por lo que probablemente dependerá de los programadores decidir cuántos procesadores de flujo necesitan dedicar a la reconstrucción de imágenes utilizando inteligencia artificial.
En cualquier caso, aunque las tecnologías DLSS y FidelityFX Super Resolución no se implementarán de la misma forma, perseguirán el mismo objetivo: permitirnos jugar con altas tasas de cuadros por segundo a resoluciones muy altas con el trazado de rayos habilitado.
Parece que uno de los pilares de esta innovación de AMD será DirectML, la biblioteca integrada en la API de DirectX 12 que permitirá a los programadores utilizar recursos de la GPU para implementar sus algoritmos de reconstrucción de imágenes mediante aprendizaje profundo. Lo que aún no sabemos es si FidelityFX Super Resolution solo se ejecutará en RDNA 2 o si también se ejecutará en tarjetas gráficas con arquitectura RDNA.
Tampoco sabemos a ciencia cierta cuándo AMD lanzará su tecnología, aunque una filtración reciente afirma que llegará durante el próximo mes de marzo. En cualquier caso, esperemos que esté disponible lo antes posible. Tanto NVIDIA como AMD ofrecen soluciones competitivas y DLSS es un activo que le da a NVIDIA cierta ventaja en este momento. Esperemos que AMD responda bien.
