Nvidia lanza algunas tecnologías nuevas centradas en la IA, incluida la nueva GPU llamada H100 y Eos, considerada la supercomputadora de IA más rápida del mundo.
Los nuevos productos del fabricante de chips muestran claramente que el uso de la inteligencia artificial en diversas tecnologías está mejorando.
Se espera que las GPU Eos y H100 trabajen juntas para satisfacer los enormes requisitos informáticos de grandes modelos de lenguaje, sistemas de recomendación, investigación sanitaria y ciencia climática.
Las nuevas tecnologías de Nvidia centradas en la IA: GPU Eos y H100
De acuerdo a El bordeEn el último informe, las nuevas tecnologías de inteligencia artificial de Nvidia se presentaron durante su conferencia anual GTC.
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El gigante fabricante de chips dijo que la nueva GPU H100 utilizaría la nueva arquitectura de silicio de Hopper. Por otro lado, también se está desarrollando la supercomputadora con inteligencia artificial más rápida del mundo, Eos.
“La IA ha cambiado fundamentalmente lo que el software puede hacer y cómo se produce. Las empresas que revolucionan sus industrias con IA se dan cuenta de la importancia de su infraestructura de IA”, dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang.
Añadió que sus nuevos sistemas DGX H100 son esenciales para las fábricas de IA empresarial. Estas nuevas GPU ayudarán a Nvidia a refinar los datos y convertirlos en el recurso más valioso.
Ahora bien, ¿qué son las GPU Eos y H100?
Nvidia Eos, GPU H100
Comunicado de prensa oficial de Nvidia Explicó que el nuevo Eos es el superordenador más rápido del mundo. Este DGX SuperPOD utiliza la nueva arquitectura de IA del desarrollador de SoC, lo que permite a los investigadores de Nvidia explorar más a fondo el futuro de la inteligencia artificial.
En este momento, el fabricante de tecnología todavía está trabajando en esta nueva supercomputadora de inteligencia artificial. Pero se espera que Eos esté operativo a finales de 2022. Utilizará la nueva GPU H100.
Nvidia dijo que la nueva computadora Eos AI contaría específicamente con 4.608 GPU DGX H100 y 576 sistemas DGX H100. Si quieres ver más detalles sobre Eos y H100, puedes visitar este enlace.
En otras noticias, el problema del acuerdo de mil millones de dólares de Nvidia con ARM podría afectar a miles de empleados. Mientras tanto, los expertos en seguridad afirmaron que los piratas informáticos de Nvidia podrían haber filtrado 200 GB de código fuente de Vodafone.
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