NVIDIA acaba de lograr algo que hace décadas se hubiera considerado brujería: convertir una imagen plana en 2D en un entorno completamente en 3D.
Esta hazaña se logró utilizando el software Instant NeRF (campos de radiación neuronal) de NVIDIA, que TecnologíaRadar Los informes utilizan redes neuronales y técnicas de renderizado rápido. También llamado renderizado inverso, el proceso aprovecha el poder de procesamiento de la IA para calcular cómo funciona la luz en la vida real.
Al hacerlo, la IA puede aproximar los datos a una imagen 2D y crear una escena completamente 3D. Esto es posible incluso si la imagen ha sido tomada desde diferentes ángulos. Además, NeRF de NVIDIA se considera el más rápido de su tipo hasta la fecha: en ocasiones incluso 1.000 veces más rápido que los procesos existentes.
Para producir un entorno 3D a partir de una imagen 2D, todo lo que Instant NeRF necesita son unos segundos para “entrenarse” en varias fotografías fijas. El único inconveniente es que todavía necesita información sobre el ángulo desde el que se tomó la imagen para poder realizar sus aproximaciones.
Aquí hay un video de YouTube que muestra Instant NeRF en funcionamiento. El eslogan es bastante impresionante por sí solo: “entrenado en minutos, renderizado en segundos”.
El equipo Green comparó esta tecnología Instant NeRF con lo revolucionaria que fue la cámara Polaroid. En los años 40, cuando se introdujo la primera cámara Polaroid, permitía a la gente ver sus fotografías en cuestión de segundos. Fue una hazaña demencial para la época. Ahora, NVIDIA NeRF trae la versión de “próxima generación” de este salto tecnológico utilizando el poder de la inteligencia artificial.
Esta oda a las polaroids también fue evidente en el vídeo de muestra que viste arriba. Si reconoces el ángulo, te recuerda a la icónica selfie polaroid de Andy Warhol de antaño.
¿Cuáles son los casos de uso de NeRF de NVIDIA?
Según una publicación de blog en Sitio web de NVIDIA, Uno de los casos de uso más importantes de esta tecnología es el de los vehículos autónomos.
Estos coches funcionan principalmente imaginando sus entornos a medida que avanzan. Pero el problema con la tecnología actual es que es inestable y requiere demasiado tiempo para resultar cómodo. Pero con Instant NeRF, todo lo que un automóvil autónomo necesita hacer es tomar fotografías, convertirlas en 3D y usarlas para aproximar/comprender el tamaño y la forma de los objetos del mundo real.
(Foto: Getty Images)
Otro posible caso de uso está en los campos del metaverso o del desarrollo de videojuegos. Esto se debe a que puedes crear avatares o incluso mundos digitales completos en cuestión de minutos usando Instant NeRF. Apenas habría necesidad de modelar en 3D un personaje completo, porque todo lo que necesitas hacer es ejecutar la red neuronal y ésta creará uno para ti.
Pero más que eso, NVIDIA todavía busca utilizar este tipo de tecnología para otras aplicaciones que involucran aprendizaje automático. Se puede utilizar para traducir idiomas con más matices que antes, por ejemplo, así como para mejorar los algoritmos actuales de aprendizaje profundo de propósito general para una variedad aún mayor de cargas de trabajo.
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