Perception Point, una plataforma que se especializa en brindar seguridad a aplicaciones en la nube, correo electrónico con tecnología de inteligencia artificial y navegadores web, ha presentado una solución innovadora para abordar la creciente amenaza de los ataques de correo electrónico generados por inteligencia artificial.
Al utilizar tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, como modelos de lenguaje grande (LLM) y aprendizaje profundo, la empresa tiene como objetivo detectar y prevenir de manera efectiva los ataques de compromiso de correo electrónico empresarial (BEC), que han experimentado un aumento en sofisticación con el surgimiento de la inteligencia artificial generativa (GenAI).
Los piratas informáticos aprovechan la IA generativa
(Foto: Lukas de Pixabay) Para frustrar la afluencia de ataques BEC, Perception Point presenta su modelo de inteligencia artificial más reciente que puede detectar esas amenazas.
Con el auge de los modelos de IA, los ciberdelincuentes han estado aprovechando la evolución de la tecnología de IA generativa para orquestar ataques altamente dirigidos contra organizaciones de todos los tamaños.
La accesibilidad de las capacidades de GenAI, que permiten la creación de correos electrónicos personalizados y similares a los humanos, ha empoderado a estos actores de amenazas en la ingeniería social y los ataques BEC.
Como lo vio AyudaNetSeguridadlas alarmantes estadísticas del Informe Anual 2023 de Perception Point revelan un crecimiento del 83 % en los intentos de BEC, mientras que el Informe DBIR 2023 destaca que más del 50 % de los incidentes de ingeniería social se atribuyen a BEC.
La solución de vanguardia de Perception Point
Para frenar los intentos de BEC, Perception Point ha ideado una forma inteligente de afrontar los ataques. Al lanzar el modelo de detección basado en LLM, entra en juego el reconocimiento de patrones distintivos en el texto generado por LLM.
A diferencia de los proveedores de seguridad tradicionales que dependen del análisis contextual y de comportamiento, la solución de Perception Point utiliza las capacidades transformadoras de los LLM.
Una forma más rápida de detectar ataques de correo electrónico generados por IA
El modelo de Perception Point cuenta con velocidades de procesamiento impresionantes, con un promedio de 0,06 segundos por correo electrónico, lo que permite escanear casi en tiempo real todo el contenido del correo electrónico. Esto garantiza un análisis rápido y completo.
Inicialmente entrenado en un extenso conjunto de datos de muestras maliciosas, el modelo se somete a un entrenamiento continuo de datos para hacerlo más eficiente en la detección de las amenazas en línea que se avecinan.
Arquitectura Trifásica
Los falsos positivos pueden dañar un modelo de IA incluso si es efectivo. Puede arruinar los resultados y hacer que parezcan legítimos incluso cuando no lo son.
Para disminuir los incidentes de falsos positivos, Perception Point ofrece una arquitectura única de 3 fases, por VentureBeat. Después de un proceso de puntuación inicial, el modelo aprovecha Transformers y algoritmos de agrupación para categorizar el contenido del correo electrónico con precisión.
Al integrar datos adicionales, como la reputación del remitente y la información del protocolo de autenticación, la solución proporciona información completa. Este enfoque meticuloso permite que la solución de Perception Point determine con precisión si un correo electrónico es generado por IA y evalúe su nivel de amenaza potencial, asegurando un mínimo de falsos positivos.
“En medio de un panorama de amenazas cada vez más complejo, existe una necesidad urgente de defensas de vanguardia contra las amenazas impulsadas por GenAI. Estamos siendo desafiados como industria con otra vía más que los malos actores han llegado a explotar en su gama cada vez mayor de amenazas. ataques”, el CTO de Perception Point tal-zamir dicho.
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