Cada década ve el surgimiento de un nuevo lenguaje de programación. Incluso si está recién familiarizado con el mundo de la programación, sabrá que esta década ciertamente pertenece a Python. Python es un lenguaje dinámico, gratuito, de código abierto y de alto nivel.
Como una pluma adicional al límite, combina todas las características sobresalientes de sus lenguajes de programación anteriores y puede usarse tanto para programación orientada a objetos como de procedimientos. Pero una cosa es ser bueno y otra ser valioso. Esto nos lleva a una pregunta crucial: ¿Por qué debo aprender Python? ¿Es relevante y útil para mi carrera?
Simple y fácil de usar
Python se considera habitualmente como uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender. Python siempre se menciona en cualquier lista de los mejores idiomas para aprender para principiantes. Uno de los conceptos centrales de Python es hacer que el código sea más legible y comprensible. A diferencia de otros lenguajes de programación, imita el inglés hablado y, por lo tanto, se entiende fácilmente. La sintaxis también es sencilla. Por ejemplo, una declaración simple de Hello World en python se ve así:
Mientras que en C++ parece:
Observe cómo Python reduce radicalmente la cantidad de código que debe escribirse, al mismo tiempo que elimina cualquier posibilidad de errores o confusión. Aparte de esto, Python se basa en la sangría adecuada, lo que hace que el código sea más legible y ayuda a los programadores a adoptar prácticas de codificación saludables.
Versátil (o Popular/Multipropósito)
Internet de las Cosas:
Los dispositivos ahora se pueden conectar a Internet administrados de forma remota. Este es el pensamiento fundamental detrás de la revolución de IoT. Python ayuda a los programadores a formar parte de esta revolución, ya que funciona en dispositivos como Raspberry Pi, etc. Python también tiene una versión MicroPython, que está diseñada especialmente para sistemas integrados. Por lo tanto, Python abre caminos a la robótica y la automatización también.
Crear aplicaciones de escritorio:
Python tiene bibliotecas dedicadas como Tkinter, PyQt, PySide, Kivy, etc. para ayudarlo a crear GUI y desarrollar aplicaciones de escritorio. Estas bibliotecas a menudo se incluyen cuando descarga Python en su sistema macOS, Windows o Linux.
Python también sirve como un excelente lenguaje de secuencias de comandos. La diferencia entre los lenguajes de secuencias de comandos y los lenguajes de programación es que no requieren compilación y se interpretan directamente. Puede crear código en un script y ejecutarlo inmediatamente en Python.
Desarrollo web:
El desarrollo web es otro trabajo bien remunerado, que se hace mucho más fácil con Python. Una tarea que puede tomar horas en PHP ahora se puede completar en minutos usando Python. Desde el desguace web hasta el diseño de una página, Python le permite poner su imaginación a la vista del mundo. ¡Clone sitios web, cree juegos gráficos o incluso un acortador de URL propio para que otros lo usen! Desarrollo web en Python tiene infinitas posibilidades.
Ciencia de los datos:
Big Data se está apoderando del mundo, y todos estos datos no estructurados deben convertirse en más estructuras y en una forma legible por máquina para que sean útiles. La ciencia de datos es el campo que nos ayuda a lograr esto y a procesar más los datos para obtener conclusiones significativas. Python tiene una biblioteca dedicada a la ciencia de datos, que incluye Pandas para análisis, NumPy para cálculos científicos, MatplotLib y Seaborn para visualización, y Scikit-learn y Tensorflow para aprendizaje automático. Grandes cálculos y modificaciones en los datos se pueden codificar de forma sencilla y ejecutar rápidamente, todo gracias a Python.
Aprendizaje automático e inteligencia artificial:
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están creciendo rápidamente en el mundo de la tecnología de la información. De hecho, los algoritmos de aprendizaje automático son la principal fuerza impulsora detrás de muchas empresas en la actualidad, incluidas Google, Amazon y Uber. Python lo ayuda a codificar sus algoritmos de aprendizaje automático sin problemas. Las bibliotecas y bases de datos como NLTK, OpenCV, Keras y Microsoft Cognitive Toolkit facilitan el trabajo en los campos de procesamiento de lenguaje natural, procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo.
Python tiene muchas bibliotecas y marcos
Python es compatible con una gran cantidad de bibliotecas y marcos de trabajo de código abierto listos para usar, que facilitan tareas complejas como el análisis de datos y el aprendizaje automático. Las dos bibliotecas más populares para el desarrollo web son Django y Flask. Del mismo modo, NumPy, Pandas y SciPy para ciencia de datos, Matplotlib para visualización y Keras y TensorFlow para aprendizaje automático. Hay decenas de funciones listas para usar para cualquier tarea que emprenda.
comunidad abierta
Python tiene una comunidad vibrante y unida con la que puede contar. Siempre puede recurrir a la comunidad de Python para obtener ayuda con los desafíos de codificación o ciencia de datos. Siempre están dispuestos a ayudar a los demás. Debido a que es un lenguaje de código abierto, la comunidad siempre está progresando: los desarrolladores y codificadores contribuyen de manera rutinaria al enriquecimiento del lenguaje al proporcionar nuevas herramientas.
Python es gratuito y de código abierto, lo que significa que incluso si planea usarlo con fines comerciales, puede hacerlo sin preocuparse por las implicaciones legales. Además, se mantienen una serie de PEP (Python Enhancement Proposals) en el sitio web oficial, para obtener comentarios continuos de la comunidad.
Salario alto
Los programadores de Python se encuentran entre los programadores mejor pagados del mercado, especialmente en los campos de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el desarrollo web. Si eres alguien que quiere aprender a programar como una habilidad adicional, simplemente por el dinero, Python debería ser tu opción preferida.
Según Glassdoor, el salario medio anual de un desarrollador de Python es de 4,5 LPA. Especialmente en los dominios del aprendizaje automático y la ciencia de datos, Python es un requisito previo necesario.
Portátil y extensible
Debido a su alta escalabilidad, Python permite una funcionalidad multiplataforma sin complicaciones. Todas las plataformas modernas como Windows, Linux, Macintosh y Solaris son compatibles con Python. Además, con la llegada de los compiladores basados en Internet, ahora puede escribir e implementar código con una simple conexión a Internet. Puede almacenar su código y base de datos en la nube, o trabajar en un proyecto con varias personas utilizando sistemas de control de versiones como Github.
En alta demanda de puestos de trabajo
Python se usa en todas las industrias: reclutamiento, atención médica, finanzas, marketing, educación, etc. Desde la creación de un sistema de predicción de acciones o un recomendador de canciones, o un simple chatbot que se puede integrar en su sitio web, Python puede hacer que las tareas laboriosas sean muy sencillas.
El análisis y la visualización de datos se vuelven extremadamente convenientes con Python. Las empresas de todo el mundo usan Python para varias aplicaciones, y aprender Python simplemente maximiza sus posibilidades de ser contratado.
Y si estás buscando trabajo en desarrollo de software, es una práctica recomendada incluir destacados Proyectos de Python en tu currículum.
Conclusión
Python cuenta con un poder, una versatilidad y una simplicidad incomparables por los que todos los programadores confían. El poder que otorga Python a un programador es simplemente asombroso, lo que lo convierte en una opción indiscutible para la mayoría de las aplicaciones.
La mejor manera de aprender cualquier cosa es, como dicen, haciendo. Trabaja en una buena cantidad de proyectos para poner manos a la obra con tus habilidades.
Ya sea que sea un experto o un principiante en la codificación, o que esté probando el aprendizaje automático, la ciencia de datos, el IoT o el desarrollo, aprender Python a través de cursos, campamentos de entrenamiento y práctica contribuirá en gran medida a impulsar su carrera y tal vez incluso ¡Agregue algunos ceros a ese cheque de pago!
