La inteligencia artificial (IA) es la simulación de la inteligencia humana mediante máquinas. La IA, que alguna vez fue algo de ciencia ficción, ahora es parte de nuestra vida cotidiana. Lo usamos de maneras que quizás ni siquiera nos damos cuenta: a través de asistentes digitales como Siri y Alexa, reconocimiento facial que nos da acceso a dispositivos y electrodomésticos “inteligentes”.
Incluso vemos la escritura impulsada por IA en acción cuando Google (y similares) terminan oraciones por nosotros mientras escribimos correos electrónicos.
Pero ¿qué pasa con el contenido de marketing generado por IA? ¿Pueden las máquinas generar contenido digital de calidad que atraiga a clientes humanos reales?
La respuesta corta: sí. La respuesta larga: es complicado.
No hay duda de que la redacción de contenidos de marketing generados por IA se está volviendo más inteligente y más “humana” a medida que pasa el tiempo. De hecho, probablemente todos hemos leído artículos escritos, al menos en parte, por máquinas sin siquiera saberlo.
Pero si me preguntas a mí (y a Google y a muchos expertos de la industria del marketing de contenidos), todavía estamos muy lejos de que la IA reemplace a los escritores humanos. Hay un factor X, la empatía, que ni siquiera los escritores de máquinas más inteligentes impulsados por IA simplemente no pueden replicar (y probablemente no lo harán en el corto plazo).
Dicho esto, hay formas en que las empresas pueden utilizar el marketing de contenidos generado por IA para hacer que sus estrategias de contenidos sean más informadas y eficientes.
En las secciones siguientes, exploraremos el marketing de contenidos generado por IA desde todos estos ángulos. Cubriremos:
- La definición y la historia del marketing de contenidos generado por IA
- La visión de Google sobre el contenido generado por IA
- Por qué los humanos siguen siendo tan importantes para la creación de contenido (y lo serán en el futuro previsible)
- Formas de utilizar herramientas de contenido generado por IA sin sacrificar la calidad
Vamos a sumergirnos.
Conclusiones rápidas
- El lanzamiento de las herramientas GPT de OpenAI ha impulsado un enorme crecimiento en el marketing de contenidos generado por IA.
- Google considera que el contenido generado por IA infringe sus Directrices para webmasters y, por lo tanto, lo clasifica como spam.
- Las herramientas de contenido generado por IA pueden generar contenido que parezca humano, pero no pueden capturar personalidades únicas de la marca ni escribir con empatía por el cliente.
- GPT y herramientas similares son poderosas para mejorar la creación de contenido y las estrategias, pero no son adecuadas para reemplazar a los escritores humanos.
Contenido generado por IA: definición y breve historia
¿Qué es el contenido generado por IA?
Como sugiere su nombre, el contenido generado por IA es contenido creado por herramientas impulsadas por IA. Fundado en la tecnología de generación de lenguaje natural (NLG), el contenido generado por IA imita la escritura humana con su capacidad de escanear Internet en busca de datos (contenido existente) y resumirlos como lo haría un escritor humano.
Durante mucho tiempo hemos oído hablar de la inminente aparición del marketing de contenidos generado por IA, pero tardó en implementarse. El lanzamiento de OpenAI de su herramienta Generative Pre-trained Transformer (GPT) en 2018 cambió eso. Con solo una pequeña cantidad de información, la herramienta GPT puede generar grandes volúmenes de texto sofisticado generado por IA.
Cada versión de la herramienta GPT aporta nuevas capacidades y mayores niveles de inteligencia. El mayor salto se produjo con el lanzamiento de GPT-3, cuando la herramienta logró su salto más significativo en habilidad y precisión.
La evolución de las herramientas GPT de OpenAI
GPT-1 demostró que el contenido generado por IA se podía crear con un rendimiento cero; en otras palabras, la herramienta podía clasificar datos que no había visto antes en modelos de entrenamiento y luego usarlos para realizar tareas. GPT-2 amplió esto con un conjunto de datos más grande y más parámetros para fortalecer aún más sus capacidades de procesamiento de lenguaje (como traducción y resumen).
Lo que hizo que el modelo GPT-3 fuera mucho más sofisticado que los anteriores es su enorme tamaño, con más de 175 mil millones de parámetros, era 100 veces más grande que GPT-2. Esto le dio una capacidad sin precedentes para generar contenido único que se lee como si lo hubiera escrito un humano.
Aquí hay una imagen de cómo se compara ese número con otras herramientas NLG:
Ahora, para darle una idea de cuánto más avanzado se espera que sea GPT-4, tendrá 100 billones de parámetros. Aún no se ha lanzado, pero se espera que esté aquí en algún momento de 2022.
Entonces, ¿qué significa todo esto para nosotros, la gente común y corriente, sin conocimientos técnicos de IA?
Básicamente, cada herramienta GPT ha ampliado la base de conocimientos sobre la que opera (los conjuntos de datos que ha almacenado y las variables (parámetros) mediante las cuales saca conclusiones y “aprende”) y, por lo tanto, el nivel de sofisticación del contenido que produce ha aumentado. con cada nueva versión.
La pregunta sigue siendo: ¿en qué momento llegará al mismo nivel de sofisticación que los humanos reales?
Un lugar obvio al que acudir en busca de información es Google. Para los especialistas en marketing de contenidos, Google es el dueño de nuestro destino en muchos aspectos. Determina qué factores de clasificación colocarán nuestro contenido en la cima de las SERP y evalúa lo que publicamos con una habilidad casi humana. Y como ya sabemos, a Google le importa más que el contenido dé prioridad a las personas.
Si surgieron dudas al respecto con la aparición de las herramientas GPT, el analista senior de tendencias para webmasters, John Mueller, las despejó en un reciente Google SEO Hangout, donde discutió este mismo tema.
Examinemos lo que tenía que decir.
Lo que Google tiene que decir sobre el contenido generado por IA
Hangout de SEO de Google: un resumen
Los comentarios de John Mueller sobre el contenido generado por IA surgieron de una pregunta sobre sus comentarios recientes en un hilo de Reddit, en el que dijo que los creadores no deberían usar IA para crear contenido.
El moderador de Reddit, Rohan Chaubey, le pidió que ampliara el tema, a lo que Mueller dijo:
“[For] a nosotros, [AI-generated content] Básicamente, seguiría entrando en la categoría de contenido generado automáticamente. Esto es algo que hemos incluido en las Directrices para webmasters desde casi el principio. . . Para nosotros, si utilizas herramientas de aprendizaje automático para generar tu contenido, es esencialmente lo mismo que si simplemente estuvieras barajando palabras, buscando sinónimos o haciendo esos trucos de traducción que la gente solía hacer. ”
“Mi sospecha es que tal vez la calidad del contenido sea un poco mejor que la de las herramientas de la vieja escuela, pero para nosotros sigue siendo contenido generado automáticamente, y eso significa que para nosotros todavía va en contra de la guía para webmasters. Por lo tanto, lo consideraríamos spam”.
Cuando se le preguntó si Google era capaz de reconocer contenido generado por IA, Mueller dijo:
“No puedo afirmar eso. Pero para nosotros, si vemos que algo se genera automáticamente, entonces el equipo de spam web definitivamente puede tomar medidas al respecto. Y no sé cómo evolucionará el futuro allí, pero me imagino que, como ocurre con cualquiera de estas otras tecnologías, habrá un poco de juego del gato y el ratón, donde a veces la gente hará algo y obtendrá lejos con eso. Y luego el equipo de spam web se pone al día y resuelve ese problema a una escala más amplia”.
“Pero según nuestra recomendación, todavía lo vemos como contenido generado automáticamente. . . . Actualmente, todo esto va en contra de las Directrices para webmasters. Entonces, desde nuestro punto de vista, si nos topáramos con algo así, si el equipo de spam web lo viera, lo considerarían spam”.
Puede encontrar los comentarios completos de John Mueller sobre el contenido generado por IA en el video a continuación, alrededor del minuto 22.
La comida para llevar
Entonces, una posición bastante clara sobre el tema. No es del todo sorprendente, dado que Google ha enfatizado continuamente la importancia de anteponer a la audiencia humana a cualquier intento de complacer al algoritmo. Es por eso que el exceso de palabras clave está tan fuertemente penalizado y por qué Google ha publicado pautas como EAT/YMYL y la actualización de Page Experience.
Google quiere que sus usuarios tengan una experiencia positiva en su sitio. Para ellos, eso significa encontrar contenido que haya sido creado auténticamente, por un ser humano. Y según estos comentarios recientes, este elemento humano no es negociable y no lo será pronto en lo que respecta a la forma en que Google evalúa el contenido.
Empatía: el factor X que el marketing de contenidos siempre necesitará
Si las herramientas GPT (y otras similares) se están volviendo tan buenas para escribir contenido que parece humano, ¿por qué no pueden reemplazar a los humanos?
Realmente todo se reduce a un factor esencial para que el marketing de contenidos sea exitoso: la empatía.
En última instancia, el marketing de contenidos se trata de ayudar a las personas. El contenido ayuda a las personas a resolver problemas y abordar necesidades. Proporciona valor antes de que un usuario realice una sola compra.
Crea una conexión que hace que las personas quieran saber más sobre su marca y, eventualmente, convertirse en clientes de pago, porque de alguna manera sus vidas mejorarán (o al menos serán más fáciles) al hacerlo.
En la era de la sobrecarga de información en la que vivimos hoy, esta capacidad de empatizar con los usuarios y hacerlos sentir comprendidos es clave para destacar entre la multitud.
En este momento, las herramientas de marketing de contenidos generadas por IA pueden evaluar todo el contenido existente en el mundo y generar contenido original de muy alta calidad (y sí, con sonido humano) basado en lo que ya existe.
Pero estas herramientas no conocen a sus clientes ni los matices que implica hacer que el contenido resuene solo para ellos. No conocen la personalidad de tu marca ni cómo mantener la voz y el tono que te hacen original. Estas son las cosas que todavía necesitas que hagan los humanos.
Sin humanos, corre el riesgo de publicar contenido preciso pero genérico (o peor aún, sordo) que no llega al objetivo de su audiencia única.
Dicho todo esto, hay varias formas en que puede utilizar estas poderosas herramientas para hacer que su estrategia de contenido sea más eficiente y brindarles a sus escritores un punto de partida para crear el contenido que necesita.
Exploremos 4 de estos valiosos casos de uso.
Usar herramientas de marketing de contenidos generadas por IA (sin sacrificar la calidad)
Generación de ideas
Las herramientas GPT se pueden utilizar para ayudar a generar ideas sobre los temas que usted sabe que son más importantes para su marca. Puede proporcionarle a la herramienta información inicial, como palabras clave de enfoque, y pedirle que genere títulos de blogs o ideas para otras piezas de contenido basadas en otro contenido que ya existe en la web.
Si el contenido espectacular es parte de su estrategia o está buscando una manera de superar a sus competidores en ciertos temas, las herramientas de marketing de contenido generadas por IA pueden ayudarlo a hacerlo en un gran volumen y en muy poco tiempo.
A continuación se muestra un ejemplo de una consulta que hice en la herramienta para ideas de publicaciones de blog sobre marketing de contenidos. Puede ver la consulta simple en la parte superior: “Lista de ideas de publicaciones de blog para la palabra clave ‘marketing de contenidos'”, y las 10 ideas que me generó en solo segundos.
Primeros borradores
Un lugar donde he encontrado que la herramienta GPT es algo limitada es en la generación de texto de formato largo. Si bien puede generar contenido gramaticalmente sólido, no tiene tantos matices como el contenido extenso creado por un humano.
Sin embargo, puedo ver esto como una herramienta útil para brindarles a los escritores un punto de partida y pedirles que amplíen un borrador generado por IA con contenido más específico de la marca (como ejemplos del mundo real y opiniones de expertos sobre un tema).
Curación de datos
Las herramientas de marketing de contenidos generadas por IA pueden ayudarte a buscar rápidamente en la web estadísticas relacionadas con los temas sobre los que estás escribiendo. Hice una consulta rápida sobre la “Lista de estadísticas sobre marketing de contenidos en la industria SaaS” y esto es lo que arrojó la herramienta:
La única limitación que encontré en este caso de uso es que las estadísticas no vienen con las fuentes. Dicho esto, pude encontrar fácilmente las fuentes originales de la mayoría de estas estadísticas con una búsqueda en Google.
Edición
Este caso de uso puede no ser el más original (o el más necesario), dado que los procesadores de texto editan automáticamente la ortografía y la gramática a medida que escribe. Aún así, es importante tener en cuenta que puedes pedirle a la herramienta que edite el texto que has escrito y lo hará en sólo unos segundos.
Para probarlo, pegué la introducción a esta publicación de blog con errores ortográficos intencionales y la herramienta los detectó todos.
Luchar contra el bloqueo del escritor
El caso de uso quizás más apreciado por los escritores humanos es la capacidad de las herramientas de marketing de contenidos generadas por IA para ayudar a combatir el bloqueo del escritor, esa temida sensación que a menudo acompaña a un cursor parpadeante en una página en blanco. Si estás escribiendo sobre un tema y no sabes por dónde empezar, puedes ingresar tus palabras clave y/o título en la herramienta GPT para generar una introducción que te ayude a comenzar. Incluso puedes ingresarlo varias veces para obtener algunas ideas diferentes.
Poniendolo todo junto
Creo que la gran conclusión en lo que respecta al marketing de contenidos generado por IA en 2022 (y en el futuro previsible) es que debe adoptarse, pero solo como una herramienta, no como un reemplazo, para los escritores humanos.
Las herramientas de inteligencia artificial claramente tienen el poder de ayudar a las marcas a generar ideas a escala y comprender mejor el contenido competitivo. Pero no pueden capturar personalidades de marca, mensajes y necesidades de audiencia únicos. Depender de ellos para hacerlo lo pone en riesgo no solo de ser criticado por los poderes fácticos de los motores de búsqueda (también conocido como Google), sino también de no lograr resonar con sus clientes.
A ti
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