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¿Por qué se utiliza MongoDB? – Hackanones

MongoDB puede ser una base de datos basada en NoSQL poderosa, altamente escalable, gratuita y de código abierto. La empresa MongoDB Inc. mantiene y gestiona sus eventos. También proporcionan la versión comercial de este sistema de base de datos que también incorpora soporte. El archivo de texto ASCII de MongoDB está disponible en GitHub. Ahora, veamos ¿Por qué se usa MongoDB?

A lo largo de los años, este sistema de base de datos se ha convertido en una opción popular de una base de datos altamente escalable. Y está encontrando uso en grandes empresas multinacionales como IBM, Google y Facebook. MongoDB también ha llamado la atención de la comunidad de código abierto y de muchos desarrolladores que trabajan en varios proyectos de código abierto.

Varias versiones

MongoDB puede ser una base de datos de documentos desarrollada con la ayuda del lenguaje de programación C++. La palabra “Mongo” deriva esencialmente de Humongous.

MongoDB fue desarrollado por primera vez por una organización de reemplazo de Nueva York con el nombre 10gen en el año de 2007. Más tarde, 10gen cambió el nombre y se conoce como MongoDB Inc a partir de hoy. MongoDB se desarrolló inicialmente como un modelo PAAS (Platform-As-A-Service). Pero, en el año 2009, se introdujo como una base de datos de código abierto como MongoDB 1.0.

Varios usos

MongoDB se usa ampliamente en varias aplicaciones web en forma de almacén de datos primario. Una de las pilas de desarrollo web más populares, la pila MEAN utiliza MongoDB como almacén de datos (MEAN significa MongoDB, ExpressJS, AngularJS y NodeJS).

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¿La forma de usarlo y cuándo usarlo?

MongoDB puede ser un almacén de datos basado en documentos, lo que sugiere que almacena el conocimiento en un formato no estructurado en comparación con tablas estructuradas como MySQL o PostgreSQL. Básicamente, esto significa que la información almacenada en él es “sin esquema”. Por lo tanto, proporciona un servicio de almacenamiento de datos rápido y escalable que lo convierte en una opción muy apreciada dentro de la aplicación de rendimiento crítico. Además, el hecho de que MongoDB se haya escrito en C++ lo hace aún más rápido en comparación con muchas otras bases de datos.

No debe utilizarse en aplicaciones que necesitan uniones de tablas solo porque no admite uniones (como en SQL). esto a menudo se atribuye al hecho de que la información almacenada en él no está estructurada y, por lo tanto, realizar uniones puede ser un proceso que requiere mucho tiempo y que causará un rendimiento lento.

Consideremos un ejemplo sencillo de un modelo de empleado en el que un empleado trabaja en determinados departamentos. Así es como se ve un modelo de empleado fácil basado en MongoDB:

{
id: EMPLOYEE_ID
name: EMPLOYEE_NAME,
data_of_birth: EMPLOYEE_DATE_OF_BIRTH,
department: [
{
code: DEPT_CODE,
manager: DEPT_MANAGER,
},
{
code: DEPT_CODE,
manager: DEPT_MANAGER,
}
]
}

Ventajas de MongoDB

  • Puede ser una base de datos de tipo de documento sin esquema.
  • Además, admite campos, consultas basadas en rangos, expresiones regulares o expresiones regulares, etc. para buscar la información de los datos almacenados.
  • Es extremadamente fácil de dosificar o reducir.
  • Básicamente utiliza la memoria interna para almacenar los conjuntos de datos temporales de trabajo que es mucho más rápido.
  • Además, admite la replicación de la base de datos.
  • Podemos realizar el equilibrio de carga dentro de este sistema de base de datos mediante Sharding. La base de datos se escala horizontalmente mediante Sharding.
  • A menudo se usa como un sistema de almacenamiento de archivos que es comprensible como GridFS.
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  • Proporciona las diversas formas de realizar operaciones de agregación en la información. Al igual que la canalización de agregación, map reduce o los comandos de agregación de un solo objetivo.
  • Almacena cualquier tipo de archivo que puede ser de cualquier tamaño sin afectar nuestra pila
  • Básicamente utiliza objetos de JavaScript in situ del procedimiento.
  • Admite un tipo de colección especial como TTL (Time-To-Live) para el almacenamiento de datos que caducan en un momento determinado
  • El esquema de la base de datos dinámica en este sistema de base de datos se denomina BSON.

Aquí hay una guía de calidad sobre la creación de bases de datos en MongoDB

Inhibiciones de MongoDB

Ya hemos discutido muchos de los beneficios asociados con él. Pero, aparte de las ventajas, este sistema de base de datos también tiene algunas limitaciones como:

  • Dado que no es un ÁCIDO tan fuerte (Atómico, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) en comparación con los principales RDBMS sistemas
  • No puede manejar transacciones complejas.
  • No hay ninguna disposición para el procedimiento almacenado o las funciones o el disparador. Por lo tanto, no hay posibilidades de implementar ninguna lógica comercial dentro del nivel de la base de datos. Como los que pueden desaparecer por cualquier sistema RDBMS.

VISTAS FINALES

Hemos visto en este artículo, ¿por qué se usa MongoDB? Además, repasamos la breve historia y la descripción general de este sistema de base de datos. También hemos visto las diversas versiones de este DBMS. Con la ayuda de un ejemplo también hemos tratado de sacar conceptos claros. En este artículo, hemos llegado a conocer las diversas ventajas y también las limitaciones asociadas con MongoDB. Espero haber despejado tus dudas de la forma más adecuada. Si tienes alguna consulta puedes dejarla en la sección de comentarios.

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