A medida que nos adentramos en 2023, los expertos en inteligencia artificial (IA) hacen predicciones sobre la dirección que tomará la tecnología el próximo año. Hemos buscado en Internet opiniones fundamentadas sobre el tema y nos sorprende conocer algunas revelaciones impactantes sobre el futuro del aprendizaje automático.
Muchas personas consideran que los descubrimientos son enigmáticos en sus primeras fases. Pronto más personas serán conscientes de las maravillas de la inteligencia artificial y los beneficios que puede aportar a la humanidad. 2022 ha sido un año de muchas pruebas de aprendizaje automático y han surgido muchos proyectos con resultados prometedores.
Predicciones de IA para 2023
Los expertos dicen que la IA seguirá transformando industrias y revolucionando nuestro trabajo. Desde la atención sanitaria hasta el transporte y la fabricación, la IA está cambiando la forma en que operan las empresas y haciéndolas más eficientes y efectivas.
LaSiguienteWeb informa que Alexander Hagerup, cofundador y director ejecutivo de Vic.ai, cree que veremos un cambio hacia que los humanos dependan de la inteligencia artificial y el software de aprendizaje automático para hacer su trabajo por ellos de forma autónoma.
Esto será particularmente destacado en las industrias creativas, las finanzas y otras funciones administrativas. Hagerup también cree que una posible recesión podría acelerar esta tendencia a medida que las empresas busquen formas de reducir los costos laborales.
Según recientes rumores, la próxima generación del poderoso modelo de lenguaje generativo de OpenAI, GPT-4, se lanzará en los próximos meses. Cuando salga GPT-4, se espera que tenga un impacto significativo en el campo de la inteligencia artificial y podría usarse en diversas industrias y situaciones. ¿Por qué? Porque se espera que este nuevo sistema sea multimodal.
Las cosas buenas
Según un artículo reciente de datanamila IA seguirá integrándose en muchas industrias y aplicaciones, enfocándose en mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar la toma de decisiones.
Los equipos éticos de IA también seguirán siendo un recurso esencial para las empresas, ya que ayudarán a garantizar que los resultados de la IA estén alineados con los valores y se ejecuten de manera confiable y confiable.
Además, se espera que las empresas encuentren nuevas formas de utilizar los gráficos de conocimiento para una IA responsable, como hacer que las decisiones éticas sean más precisas, hacerlas más fáciles de explicar y reducir los sesgos.
¿Se está quedando sin espacio?
A Forbes El informe nos dice que el uso creciente de grandes modelos de lenguaje (LLM) en inteligencia artificial (IA) genera preocupación sobre el suministro finito de datos de texto de alta calidad disponibles para fines de capacitación. Según la investigación, el stock total mundial de dichos datos puede estar entre 4,6 billones y 17,2 billones de tokens, incluidos todos los libros, artículos científicos, artículos de noticias, Wikipedia y códigos disponibles públicamente.
Este artículo puede explicar un par de cosas sobre los tokens de datos de IA.
Según Sam Altman de OpenAI, los costos computacionales de ChatGPT son “desagradables”. Al mismo tiempo, IBM afirma que se están quedando sin potencia informática porque los modelos de IA están “aumentando exponencialmente” y el hardware para entrenarlos y ejecutarlos no ha evolucionado tan rápidamente. Mientras tanto, según uno estudiar“Los datos que normalmente se utilizan para entrenar modelos de lenguaje pueden agotarse en un futuro próximo, ya en 2026”.
Esto significa que el mundo puede estar acercándose al límite de datos lingüísticos útiles para la formación de LLM, lo que podría obstaculizar un mayor progreso en la IA del lenguaje. Para abordar este problema, los investigadores están buscando soluciones como datos sintéticos o transcripción de contenido hablado de reuniones para crear datos lingüísticos adicionales. Los desarrolladores observarán de cerca el enfoque de OpenAI en su próxima investigación sobre GPT-4 para aprender cómo se puede resolver este problema.
En general, el futuro de la IA en 2023 parece estar lleno de oportunidades y potencial, así como de algunos desafíos preocupantes, y estamos ansiosos por ver lo que nos depara el año.
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