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Preguntas sobre programación en python: Top 11

Este blog se basa en Preguntas sobre la programación de Python y hemos tratado de brindarle una amplia variedad. Se han categorizado varios ejemplos en función de diferentes temas. Por ejemplo, Lista, cadenas, diccionario, tupla, conjuntos, etc. Todos estos problemas se han resuelto con múltiples enfoques. Las preguntas se explican a continuación con las respuestas.

Lea también: Crear un módulo en python: Diferentes métodos

Preguntas comunes sobre Pitón Programación

Q1. ¿Qué tipo de lenguaje es Python? ¿Programación o scripting?

En un sentido general, Python se considera un lenguaje de programación de propósito general. Sin embargo, debe tener en cuenta que Python también es capaz de crear secuencias de comandos.

Q2. ¿Cuál es la diferencia entre lista y tuplas en Python?

LISTATUPLAS
Las listas son mutables, es decir, se pueden editar.Las tuplas son inmutables, lo que significa que no se pueden editar.
Las listas son más lentas en comparación con las tuplas.Las tuplas son más rápidas que las listas.
Sintaxis: list_1 = [10, ‘Chelsea’, 20]Sintaxis: tup_1 = (10, ‘Chelsea’, 20)

Q3. ¿Qué son los módulos de Python? ¿Nombre algunos módulos integrados de uso común en Python?

Los archivos que contienen código de Python se conocen como módulos de Python. Este código puede ser uno de dos, es decir, clases de funciones o variables. Un módulo de Python es un archivo .py que contiene código ejecutable.

Por lo tanto, los siguientes son los módulos integrados de uso común:

  • matemáticas
  • tiempo de datos
  • JSON
  • sistema operativo
  • sistema
  • aleatorio

Q4. ¿Qué son las variables locales y las variables globales en Python?

Las variables globales son aquellas variables que se declaran fuera de una función o en el espacio global. En el programa, estas variables son accesibles por cualquier función.

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Las variables locales se pueden considerar como cualquier variable que se declara dentro de una función. Esta variable se puede encontrar solo en el espacio local y no en el espacio global.

Ejemplo:

a=2
def add():
b=3
c=a+b
print(c)
add()

Producción: 5

Si intenta acceder a la variable local fuera de la función add(), mostrará un error.

P5. ¿Cuáles son las características clave de Python?

  • En primer lugar, Python es un interpretado idioma. Esto significa que, a diferencia de lenguajes como C y sus variantes, no es necesario compilar Python antes de ejecutarlo. Y otros lenguajes interpretados son PHP y Ruby.
  • En segundo lugar, Python es escrito dinámicamente. Entonces, se puede inferir que no hay necesidad de indicar los tipos de variables cuando las declara. Tiene la opción de hacer cosas como x=111 y luego x=”Soy una cadena” sin error.
  • Por último, El código Python es rápido por escrito, pero cuando lo ejecuta, esto se vuelve más lento en comparación con los lenguajes compilados. Pero el lado positivo es que Python permite la inclusión de extensiones basadas en C. Por lo tanto, los cuellos de botella a menudo se optimizan de esta manera. Un buen ejemplo de esto es el NumPy paquete ya que es muy rápido.

P6. ¿Python distingue entre mayúsculas y minúsculas?

La respuesta es Sí, el caso de Python es sensible.

P7. ¿Qué es la conversión de tipo en Python?

La conversión de un tipo de datos a otro se denomina conversión de tipo.

flotar() – Esto convierte cualquier tipo de datos en tipo flotante.

orden() – Esto convierte los caracteres en enteros.

maleficio() – Esto convierte números enteros a hexadecimales.

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oct() – Esto convierte enteros a octales.

tupla() – Esta función se convierte en una tupla.

colocar() – Esta función puede devolver el tipo después de convertirlo en conjunto.

lista() – Esta función puede convertir cualquier tipo de datos en un tipo de lista.

dictado() – Esta función puede convertir una tupla de orden (clave, valor) en un diccionario.

cadena() – Esto se utiliza para convertir enteros en una cadena.

complejo (real, imagen) – Esta función puede convertir números reales en números complejos (reales, imag).

P8. Que hay en ello__?

En Python, _init_ es un constructor o método. Por lo tanto, esto se usa como un método para llamar automáticamente para asignar memoria cuando se crea un nuevo objeto/instancia de una clase. Cada clase tiene el método _init_.

Por ejemplo, puede usarlo de la siguiente manera:

class Employee:
def __init__(self, name, age,salary):
self.name = name
self.age = age
self.salary = 20000
E1 = Employee("XYZ", 23, 20000)
# E1 is the instance of class Employee.
#__init__ allocates memory for E1. 
print(E1.name)
print(E1.age)
print(E1.salary)

Producción:

XYZ

23

20000

P9. ¿Qué es uno mismo en Python?

En términos básicos, el Yo es una instancia de un objeto de una clase. En términos de Python, está explícitamente pero incluido como el primer parámetro. Pero cuando lo compara con Java, entonces no es el caso, ya que en Java es opcional. Entonces, esto es útil para distinguir entre los métodos y los atributos pero de una clase con variables locales.

En el método init, la variable self se refiere al objeto recién creado, mientras que en otros métodos se refiere al objeto en el que se puede llamar al método.

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P10. ¿Qué es una función lambda?

La función Lambda se conoce como una función anónima. Entonces, para resumir, esta función puede tener solo una declaración, mientras que puede tener cualquier cantidad de parámetros.

Por ejemplo,

a = lambda x,y : x+y
print(a(5, 6))

Producción: 11

P11. ¿Cómo funciona romper, continuar y pasar?

RomperPermite la terminación del bucle cuando se cumple alguna condición. Y el control se transfiere a la siguiente declaración.
ContinuarPermite saltarse alguna parte de un loop. Esto sucede cuando se cumple alguna condición específica y el control se transfiere al comienzo del ciclo.
AprobarSe utiliza cuando se necesita algún bloque de código sintácticamente. Pero hay que saltarse su ejecución. Esta es una operación nula. Entonces, no pasa nada cuando se ejecuta esto.

Conclusión

Las preguntas sobre la programación de python son muchas personas que están buscando aquí. Entonces, aquí están algunas de las mejores preguntas sobre la programación de Python que puede obtener y también brindamos las mejores respuestas disponibles para aprobar una entrevista o una prueba. Espero que encuentres estas preguntas útiles. Gracias por la lectura.

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