Investigadores de la Universidad de Sheffield han evaluado la posibilidad de lograr inteligencia a nivel humano en sistemas de inteligencia artificial (IA).
en un papel Publicado en Science Robotics, el profesor Tony Prescott y el Dr. Stuart Wilson, ambos del Departamento de Ciencias de la Computación de la universidad, sostienen que es poco probable que los sistemas de IA repliquen el procesamiento cerebral real si permanecen incorpóreos.
IA incorpóreas
Los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT emplean grandes redes neuronales para abordar problemas complejos y mejorar su precisión aprendiendo de los errores.
A pesar de exhibir ciertas semejanzas con el cerebro humano, estos modelos enfrentan importantes obstáculos que les impiden lograr una cognición similar a la humana.
Una disparidad fundamental surge del hecho de que los cerebros reales están incorporados dentro de sistemas físicos, como el cuerpo humano, lo que facilita la interacción directa y la percepción del entorno.
Por el contrario, las IA incorpóreas carecen de esta conexión, lo que resulta en una falta de comprensión o conciencia de su entorno, a pesar de su capacidad para discernir y producir patrones complejos en los datos.
La arquitectura específica del cerebro humano, caracterizada por su organización en múltiples subsistemas dispuestos en una configuración distintiva observada en todos los animales vertebrados, constituye otro factor importante.
Esta característica arquitectónica, esencial para la inteligencia biológica, ha evolucionado para superar desafíos, adquirir conocimientos y mejorar el rendimiento con el tiempo. Lamentablemente, el diseño de la IA a menudo pasa por alto este aspecto crucial, descuidando la interacción entre evolución y desarrollo.
Los investigadores reconocen los avances en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial para controlar robots, como el uso de modelos de redes neuronales recurrentes que mejoran las predicciones sobre eventos futuros. Si bien estos avances mejoran la adaptabilidad de las IA de los robots, aún no logran replicar la arquitectura cognitiva integrada de los cerebros reales.
¿Cuál es la clave para una inteligencia similar a la humana?
El Dr. Stuart Wilson, profesor titular de neurociencia computacional, cree que imitar los procesos de desarrollo y evolución de cerebros reales será crucial para lograr avances en la IA.
Los esfuerzos centrados en comprender cómo los cerebros reales controlan los cuerpos mediante la creación de cerebros artificiales para robots han producido avances significativos tanto en robótica como en neurociencia.
Según el profesor Tony Prescott, experto en robótica cognitiva, el desarrollo de una cognición similar a la humana en los sistemas de IA es más probable si sus diseños incorporan arquitecturas que reflejen los procesos de aprendizaje y mejora del cerebro humano.
Al establecer conexiones entre los sistemas de IA y el mundo real mediante la utilización de robótica, incluidos sensores como cámaras y micrófonos, así como actuadores como ruedas y pinzas, estos sistemas serían capaces de percibir su entorno y aprender de una manera similar a la cerebro humano.
Los conocimientos proporcionados por investigadores de la Universidad de Sheffield arrojan luz sobre los desafíos y los caminos potenciales para lograr inteligencia a nivel humano en los sistemas de IA.
Si bien los modelos actuales de IA son prometedores para resolver tareas complejas, la integración de la IA con el mundo físico a través de la robótica y la emulación de los procesos de desarrollo y evolución del cerebro puede ser la clave para lograr una cognición similar a la humana.
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