La IA generativa está revolucionando muchas industrias, desde el arte digital hasta la codificación y el descubrimiento de fármacos. Mientras que algunos todavía se están preparando para el impacto total de los cambios que traerá la revolución de la IA, otros están pasando por un cambio de imagen de la IA en tiempo real. La industria de la publicidad en línea es el mejor ejemplo de esto último.
Cuando lo piensa, la industria de la publicidad en línea tiene todas las características necesarias para convertirse en el patio de recreo perfecto para la IA. A diferencia de las tareas que requieren un razonamiento complejo o una gran precisión y en las que las “alucinaciones” de la IA podrían causar problemas graves y pasar desapercibidas fácilmente, la creación de contenido publicitario básico es relativamente simple y directa. Después de todo, el objetivo suele ser captar la atención de una persona durante unos segundos, no confundirla con un mensaje sofisticado. Cuando se trata de creatividades publicitarias como imágenes, videos y textos, la IA ha demostrado que es capaz de producirlos con una calidad aceptable con una intervención humana limitada.
Los gigantes de la tecnología publicitaria están aprovechando estas capacidades de la IA generativa. Google, Meta y Amazon se encuentran entre los peces gordos que ofrecen o están a punto de ofrecer a los anunciantes la capacidad de usar IA para crear anuncios y campañas publicitarias completas. Según un informe de GroupM, el marketing impulsado por IA ya es un gran negocio, genera más de $370 mil millones en ingresos publicitarios globales, o alrededor del 45% de toda la publicidad. Y solo se hará más grande. Para 2032, se espera que la publicidad impulsada por IA represente 1,3 billones de dólares en ingresos publicitarios, más del 90 % del total.
Pero, ¿qué significa esto para los usuarios habituales? ¿Cómo harán frente a la avalancha de anuncios generados por IA que pueden ser más persuasivos y omnipresentes que nunca? ¿Y cuál es el papel de los bloqueadores de anuncios en todo esto?
IA y tecnología publicitaria: cómo empezó
Debe decirse que mientras Big Tech se está preparando para montar la ola generativa de IA, la mayoría, si no todas, las plataformas de publicidad en línea ya están utilizando IA y aprendizaje automático hasta cierto punto.
Por ejemplo, Google dice que la IA es “fundacional” a su negocio de publicidad, que aporta alrededor del 80% de sus ingresos totales. Uno de los ejemplos de cómo Google ya está usando IA es anuncios de búsqueda receptivos, que introdujo en 2018. La función le permite a Google probar automáticamente diferentes combinaciones de títulos y descripciones de anuncios ingresadas por el anunciante, para determinar las que mejor funcionan. Otras herramientas impulsadas por IA que Google ya utiliza incluir “coincidencia amplia” configuración de palabras clave y “ofertas inteligentes”. En 2021, Google presentó Performance Max, un nuevo tipo de campaña que tiene como objetivo reunir todas sus herramientas impulsadas por IA bajo un mismo techo.
El año pasado, Meta también lanzó un conjunto de herramientas que se basa en gran medida en el aprendizaje automático y la automatización. Llamado Ventaja+utiliza IA para permitir a los anunciantes “Elimine los pasos manuales de creación de anuncios y automatice hasta 150 combinaciones creativas a la vez”. Otro de los primeros en adoptar la IA y la automatización, el gigante del comercio electrónico Amazon, ha sido usando IA durante años para proporcionar recomendaciones personalizadas de productos – una tecnología a la que se le atribuye haber impulsado su éxito.
Los mismos jugadores importantes de tecnología publicitaria que ya han aprovechado el poder de la IA “tradicional” o “clásica” basada en datos, ahora están compitiendo para integrar la IA generativa, que no está basada en datos sino en contenido, en sus productos. Muchas de sus herramientas todavía están en proceso, pero aquí hay una breve descripción de lo que estas compañías han revelado y prometido hasta ahora.
Quizás, la oferta más detallada viene de Google. A fines de mayo, la compañía anunció una nueva característica que permitirá a los anunciantes delegar gran parte de la generación de contenido publicitario a la IA. Todo lo que los anunciantes tendrán que hacer es proporcionar una URL de su sitio web a Google. A partir de ahí, la IA de Google tomará el relevo, relegando el rol de supervisor y editor al humano. Google dice que su IA resumirá el sitio, presentará palabras clave, titulares, descripciones y “otros recursos para su campaña”, como imágenes.
Los anunciantes podrán mejorar la resolución y eliminar el fondo de sus imágenes, pero también agregar objetos que serán generados por IA en función de un mensaje de texto. Además de mejorar las propias imágenes de los anunciantes, Google AI también generará nuevas imágenes desde cero.
Si el anunciante desea que la IA modifique su propio trabajo para que coincida más con sus preferencias, puede chatear con un chatbot impulsado por IA que se integraría en su perfil de Google Ads.
Google AI también generará nuevos titulares para anuncios de búsqueda sobre la marcha, es decir, sin intervención humana, para que sean “más relevante para las consultas del cliente”. Los anunciantes no tienen control sobre esta herramienta de inteligencia artificial de Google y deben confiar en que comprende su sitio web correctamente. Google, sin embargo, parece tener mucha confianza en las habilidades cognitivas de su chatbot y alienta a los anunciantes a tratarlo como un compañero de trabajo (no como un algoritmo defectuoso que a veces comete errores tontos en el razonamiento). google dice: “Ahora, puede chatear para lograr un mejor rendimiento: solicite ideas a Google AI, tal como le preguntaría a un colega”.. Claro, ¿por qué molestarse con la interacción humana cuando puedes tener un chat esclarecedor con IA? No importa que la IA esté lejos de ser perfecta y, a menudo, hace errores que avergonzarían incluso a un niño. Pero esa es otra historia.
Metapara no ser menos que Google, presentó su propio conjunto de funciones generativas de IA en mayo, que ya está disponible para anunciantes selectos. El núcleo de la oferta de Meta es el ‘AI Sandbox’, que servirá como campo de pruebas donde los anunciantes podrán probar sus herramientas impulsadas por IA. Estas herramientas incluyen tres características hasta el momento: variaciones del texto del anuncio con un solo clic, imágenes de fondo solicitadas por texto y recorte automático de imágenes y videos. Las herramientas de inteligencia artificial de Meta aún no son tan numerosas ni tan impresionantes como las de Google, pero probablemente se estén calentando. Después de todo, los anuncios son el pan y la mantequilla de Meta, brindándole un la friolera del 97% de sus ganancias totalesprincipalmente de Facebook e Instagram.
De los tres, AmazonasLa oferta de IA generativa que ofrece a los anunciantes es la más misteriosa. Según la información, Amazon confirmó que es desarrollar herramientas habilitadas para IA que permitirán a los anunciantes generar fotos y videos. Es posible que Amazon no tenga prisa, ya que tiene otras fuentes de ingresos además de los anuncios que constituyen una fracción de sus ingresos, pero es posible que desee comenzar a ponerse al día con jugadores más grandes. Por ahora, el negocio publicitario de Amazon todavía palidece en comparación con Google o Meta, con una participación de mercado de alrededor del 7%, pero a diferencia de sus competidores, está creciendo, y creciendo rápidamente, mostrando un 21%(!) de aumento en el primer trimestre. Por lo tanto, supondríamos que Amazon tampoco querría perder su oportunidad con la IA. Pero, ¿qué significará todo esto para los usuarios?
Preparándose para un tsunami: riesgos de los anuncios generados por IA
Todas estas innovaciones tienen como objetivo simplificar y acelerar el proceso de creación de anuncios y hacer que los anuncios sean lo más persuasivos posible. Con una mayor automatización del proceso de generación de anuncios, es probable que el costo de lanzar campañas de anuncios sea menor, lo que permitirá a los anunciantes reducir sus presupuestos e invertir los recursos liberados en generar… cada vez más anuncios.
Los usuarios habituales corren el riesgo de verse inundados por una avalancha de anuncios generados por IA que serán cada vez más convincentes, aunque no necesariamente veraces.. Existe la preocupación de que la IA generativa, que puede “alucinar”, pueda producir contenido lleno de errores o puras mentiras. Si bien se supone que los anunciantes aún deben estar al mando, al menos en la mayoría de los casos, pueden verse tentados a confiar demasiado en la IA. Esto ha sucedido en otros campos: ingrese un abogado que usó ChatGPT para escribir presentaciones judiciales, y no verificó su salida, que incluía casos falsos. Este caso fue expuesto, pero puede haber más que no sepamos.
Por supuesto, las empresas que desarrollan estas herramientas de IA generativa dicen que intentarán minimizar el riesgo de alucinaciones. Por ejemplo, Google le dijo al Financial Times que lo hará “poner barandas firmes en su lugar” para evitar que la IA derrame mentiras. Sin embargo, hasta ahora la búsqueda para hacer que la IA sea confiable no ha tenido éxito. Si el objetivo final de AI es atraer clientes, no decir la verdad, podría intentar lograrlo por todos los medios posibles. Un oficial militar de EE. UU. planteó recientemente la hipótesis de que un dron impulsado por IA podría matar a un operador humano si se le impide cumplir su misión. Si bien las aplicaciones de inteligencia artificial militar y comercial son casos de uso completamente diferentes, en ambos escenarios las salvaguardas deberían activarse, pero es posible que no, como ya hemos presenciado demasiadas veces.
AI vs AI: el futuro de todo y el bloqueo de anuncios
Hay una opción para bloquear la mayoría de los anuncios, si no todos, mediante el uso de un bloqueador de anuncios, pero si bien la IA está cambiando el juego de la creación de anuncios, también está cambiando el juego del bloqueo de anuncios. La innovación que aporta la IA a la creación de anuncios también puede impulsar avances en el bloqueo de anuncios, como la integración de GPT con herramientas de bloqueo de anuncios. Algunos enfoques publicitarios agregados por IA, como los anuncios dentro de las respuestas de los chatbots, en particular, pueden requerir nuevas formas de detenerlos. Es posible que los métodos tradicionales de bloqueo de anuncios no funcionen en estos casos, ya que pueden borrar toda la respuesta o partes clave de la misma. Esto podría conducir a una guerra en toda regla entre los anuncios generados por IA y los bloqueadores de anuncios impulsados por IA. Esto podría verse como un uso dual de la IA para el bien y el mal (dependiendo de qué lado estés), y es parte de una tendencia más grande.
Algunos ejemplos de esta tendencia incluyen el uso de IA para escribir artículos académicos y para detectar contenido generado por IA, un enfoque llamado “luchar contra el fuego con fuego”. Otro ejemplo es un Programa OpenAI que apoya proyectos de IA generativa para la ciberseguridady que tiene como objetivo abordar algunos de los riesgos que OpenAI ha creado.
Si bien Hollywood puede pintar una imagen distópica de la IA, es esencial recordar que la tecnología no es inherentemente buena ni mala. En cambio, la clave está en cómo se usa y se regula. Tiene el potencial de crear cosas asombrosas, como medicamentos que pueden combatir enfermedades gravespero también puede generar problemas, como deepfakes o anuncios excesivos.
A medida que evoluciona el mundo de la IA, las regulaciones deben esforzarse por mantener el ritmo. Hasta que llegue ese momento, los usuarios deben aprender a navegar por el vasto mar de contenido generado por IA, armados con el conocimiento de sus riesgos y las herramientas para mitigarlos, y parece que una de esas herramientas puede ser un bloqueador de anuncios impulsado por IA. .
