Big data es una matriz de información caracterizada por volúmenes colosales, una tasa de acumulación en rápido crecimiento, una variedad de sus formatos de presentación, tanto en forma de información estructurada como no estructurada. Big Data también implica un conjunto de métodos innovadores, que incluyen el uso de Analítica embebida para almacenar, procesar y mostrar información. Estos métodos ayudan en la automatización y optimización de los procesos comerciales y también aseguran las decisiones más efectivas basadas en las tendencias de los datos.
El científico de datos puede variar según el negocio de la empresa. Aquí hay unos ejemplos:
- detección de anomalías, por ejemplo, acciones no estándar con una tarjeta bancaria, fraude;
- análisis y pronóstico: indicadores de rendimiento, calidad de las campañas publicitarias;
- sistemas de puntuación y calificación: procesamiento de grandes cantidades de datos para tomar decisiones, por ejemplo, sobre la concesión de un préstamo;
Big data como nuevo motor de desarrollo
En la era de las tecnologías digitales y las redes sociales, la cantidad de información generada aumenta exponencialmente. Si una empresa tiene un sitio web, una aplicación para teléfonos inteligentes, las solicitudes y las reseñas de los clientes se envían a su correo electrónico o mediante mensajería instantánea, entonces ya tiene datos que se pueden usar para el análisis. Pero, ¿qué beneficio traerá para el negocio?
Esta es una pregunta que las grandes empresas comenzaron a hacerse hace siete años, pero pocas se beneficiaron de la analítica. En 2015, solo el 17 % de las empresas de todo el mundo utilizaban big data en su trabajo. Las pioneras en su implementación fueron empresas del ramo de TI, banca y telecomunicaciones. No es de extrañar.
El creciente interés empresarial por los macrodatos puede explicarse fácilmente. Empresas que ignoran servicios de consultoría de grandes datos están empezando a ver pérdidas de beneficios. Por ejemplo, Caterpillar, una de las corporaciones de vehículos de propósito especial líderes en el mundo, ha sido reconocida por esto. En 2014, sus distribuidores perdieron $ 9-18 mil millones en ganancias anuales solo porque no implementaron tecnologías de big data. Caterpillar cuenta con más de 3,5 millones de equipos equipados con sensores que recopilan datos sobre el estado de los componentes, sus condiciones de funcionamiento y el grado de desgaste.
El mercado de servicios de consultoría sin duda cambiará bajo la influencia de tendencias económicas negativas. El efecto en cada una de nuestras áreas de actividad puede diferir y depende de los mercados de consumidores de nuestros servicios.
Se está retomando la construcción de infraestructura, vivienda, instalaciones industriales y estamos listos para ayudar a nuestros clientes a hacer su trabajo de manera más eficiente a través de soluciones especializadas. También continúa la cooperación con los bancos. Como regla general, durante una crisis, los jugadores se redistribuyen en varias industrias, lo que implicará un aumento en el volumen de transacciones que, a su vez, requieren varios conocimientos.
Ante esta situación, debido a los cambios en los modos de trabajo, se requieren herramientas especiales para la gestión de la seguridad y protección laboral en las instalaciones productivas, lo que puede convertirse en un factor de crecimiento para esta área de nuestra actividad, ya que la mayoría de los clientes de SRG son grandes empresas industriales.
Como parte de la dirección de TI, fuimos uno de los iniciadores de la conversión en línea de muchos procesos relacionados con los préstamos hipotecarios. Esta es una evaluación, donde somos un proveedor de servicios clave en Rusia, y seguros hipotecarios, donde nos hemos integrado con una serie de grandes compañías de seguros y estamos realizando proyectos piloto con varios bancos importantes, y registro electrónico de transacciones y venta de activos en dificultades. activos.
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