Comprender la computación en clúster
¿Alguna vez ha oído hablar del término computación en clúster? El término se refiere a varias computadoras conectadas entre sí en una red local que tiene velocidades muy altas. Estas computadoras están diseñadas para ser utilizadas como un recurso en un sistema informático.
En la informática de clúster hay varios componentes importantes que debe conocer. Estos componentes incluyen:
Nodos: el sistema en una computadora tiene varios nodos y el más simple consta de solo dos nodos. El nodo es una computadora independiente, lo que significa que es capaz de llevar a cabo sus tareas sin la ayuda de otros nodos.Sistema operativo: componentes que desempeñan un papel en el soporte de redes informáticas. Middleware de clúster: componentes que permiten que los nodos en el sistema informático trabajen juntos. Aplicaciones: componentes que desempeñan un papel en el apoyo a la transferencia de tareas
Tipos de clústeres de computación
Después de conocer el significado de la computación en clúster, la siguiente información está relacionada con los diversos tipos de computación en clúster que también necesita conocer.
1. Clúster de alta disponibilidad
El primer tipo de computación en clúster es el clúster de alta disponibilidad. Un nodo que consta de dos o más cálculos que luego proporcionarán redundancia cuando haya problemas de hardware o software. También es llamado clústeres de conmutación por error. Cuando el sistema de cómputo tenga problemas, sus operaciones serán trasladadas a nodos adicionales para que puedan brindar servicios en forma de cómputo continuo.
2. Equilibrio de carga
El tipo de computación en clúster que juega un papel en la ecualización de carga. Tiene varios servidores y clientes que están conectados entre sí. El equilibrio de carga sirve para distribuir varios trabajos mediante la utilización de varios nodos que trabajan detrás o nodos de fondo. La distribución se hace de manera uniforme.
3. Clúster de alto rendimiento
El clúster de alto rendimiento o comúnmente abreviado como HPC es un tipo de clúster informático cuya tarea es explotar la potencia de procesamiento que proviene de varios nodos. En dichos sistemas, se pueden crear clústeres con la intención de aumentar el rendimiento del sistema informático al dividir las tareas en varios nodos. Por ejemplo, openMosix y también Beowulf cluster.
Ventajas y desventajas de la computación en clúster
1. Ventajas de la computación en clúster
La computación en clúster tiene varias ventajas, como se indica a continuación:
Más simple en la administración del servidor Más flexible porque puede actualizarse para adaptarse a las capacidades y necesidades El costo de comprar el hardware del servidor se puede ajustar al presupuesto y las necesidades Más fácil de manejar una sola base de datos o sistema soportado por 100 servidores en comparación con 100 servidores con diferentes sistemas o bases de datos diferentes Más barato que las supercomputadoras
2. Desventajas de la computación en clúster
La creación de un programa en la computación en clúster es diferente de un programa en una computadora. Debe poder dividir el trabajo para que pueda distribuirse correctamente entre cada nodo. Porque los nodos están separados, lo que provoca retrasos en el tiempo al enviar datos entre nodos.
