¿Alguna vez te has rascado la cabeza preguntándote cómo tus competidores están produciendo contenido nuevo a la velocidad del rayo? Es como si tuvieran un arma secreta, ¿verdad? Bueno, lo hacen y se llama IA generativa.
Hacer una lluvia de ideas, crear textos atractivos y luego hacerlo todo de nuevo: es un ciclo sin fin. La IA generativa tiene el poder de acelerar el proceso y aun así producir contenido de primer nivel. También es capaz de proporcionar información valiosa que puede ayudarle a comprender y servir mejor a su audiencia.
En esta publicación, analizamos por qué todos los especialistas en marketing deberían utilizar la IA generativa en 2023 y siete formas específicas en las que puede comenzar a aprovechar esta tecnología.
Conclusiones rápidas
- La IA generativa no solo replica los datos con los que fue entrenada, sino que aprende los patrones y estructuras subyacentes de estos datos para crear contenido nuevo.
- El 71% de los consumidores se siente frustrado cuando su experiencia es impersonal. La IA generativa puede ayudar a adaptar los mensajes de marketing a las necesidades y preferencias de cada cliente.
- El contenido generado por IA aún necesita ser revisado y editado por un humano para asegurarse de que cumpla con los estándares de su marca y resuene con su audiencia.
- Según un estudio de investigación reciente, el 73% de los especialistas en marketing de Estados Unidos ya utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa, como los chatbots.
¿Qué es la IA generativa?
No es ningún secreto que la popularidad de la IA generativa va en aumento. ¿Pero, qué es esto? ¿Y cómo puede ayudarte como especialista en marketing?
En esencia, la IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que se centra en la creación de contenido nuevo. Utiliza modelos de aprendizaje automático para generar contenido nuevo que sea similar a los datos con los que se entrenó. Esto puede incluir una amplia gama de tipos de contenido, como:
- Texto
- Imágenes
- Música
- Diseños o patrones complejos.
El principal atractivo de la IA generativa es su capacidad para crear resultados únicos. No solo replica los datos con los que fue entrenado, sino que aprende los patrones y estructuras subyacentes de estos datos para crear algo nuevo.
Por qué los especialistas en marketing necesitan utilizar IA generativa
Cuando aprovechas la IA generativa, es como tener un par de manos extra que pueden crear contenido de forma rápida y eficiente. Más específicamente, la IA generativa puede ayudar con:
- Personalización. Sabía usted que 71% ¿De los consumidores se sienten frustrados cuando su experiencia es impersonal? Al analizar datos sobre nuestros clientes, la IA generativa puede ayudarnos a adaptar nuestros mensajes de marketing a sus necesidades y preferencias. Esto significa contenido más relevante para nuestros clientes y mejores resultados para nuestras campañas.
- Análisis de los datos. La IA generativa también puede ayudarnos a dar sentido a todos los datos que recopilamos. Puede detectar tendencias y patrones que podríamos pasar por alto, ayudándonos a tomar decisiones más informadas sobre nuestras estrategias de marketing.
- Escalabilidad. Con la IA generativa, podemos crear una amplia gama de contenidos sin necesidad de aumentar el tamaño de nuestro equipo o la carga de trabajo. Esto significa que podemos escalar nuestros esfuerzos de marketing de forma rápida y eficiente.
La IA generativa puede ayudarlo a crear contenido mejor y más personalizado, tomar decisiones más inteligentes y escalar sus esfuerzos de marketing. Según un estudio de investigación reciente, 73% de los especialistas en marketing de Estados Unidos ya están utilizando herramientas de IA generativa.
Siete formas en que los especialistas en marketing pueden utilizar la IA generativa en 2023
1. Creación de contenido
Todos sabemos que crear contenido nuevo y atractivo es una parte crucial del marketing. Pero si somos honestos, también puede llevar mucho tiempo. Ahí es donde la IA generativa puede ayudar.
Recuerde, la IA generativa utiliza los datos con los que ha sido entrenada para crear contenido nuevo. Por ejemplo, si le proporciona un montón de publicaciones de su blog con mejor rendimiento, puede generar una nueva publicación que coincida con el estilo y la calidad de esas publicaciones.
La clave del éxito es saber que la IA generativa no reemplaza la necesidad de supervisión humana. Piense en ello como una ayuda, no como un reemplazo. El contenido que produce aún necesita ser revisado y editado por un humano para asegurarse de que cumpla con los estándares de su marca y resuene con su audiencia. Y como resultado, es más probable que su contenido:
- Generar confianza
- Crea una conexión emocional
- Ayude a los lectores a comprender el contexto
- Representa los valores de tu marca.
Y, al acelerar el proceso de creación de contenido inicial, la IA generativa puede liberar a su equipo para que pueda concentrarse en otras tareas importantes, como la estrategia y la participación del cliente.
2. Segmentación de clientes
Comprender a sus clientes es clave y una de las mejores formas de hacerlo es mediante la segmentación de clientes.
La segmentación de clientes implica dividir a sus clientes en grupos según características como:
- Comportamientos
- Demografía
- Quiere
- Necesidades
Esto puede ayudarle a adaptar sus esfuerzos de marketing a cada grupo, haciendo que sus campañas sean más efectivas, pero también puede ser un proceso complejo.
La IA generativa puede analizar los datos de sus clientes y crear segmentos de clientes detallados. Puede detectar patrones y tendencias en los datos que podrían resultar difíciles de ver para los humanos.
El uso de la IA generativa a su favor puede, en última instancia, eliminar las conjeturas de la segmentación de clientes, lo que le ayudará a ofrecer campañas de marketing más personalizadas y efectivas.
3. Análisis predictivo
Cuando se trata de predecir el futuro de sus campañas de marketing, no puede confiar en una bola de cristal. Pero la IA generativa podría ser la mejor opción.
Un asombroso 63% de los especialistas en marketing ya están utilizando IA generativa para analizar datos de mercado y pronosticar resultados futuros.
Cuando se trata de análisis predictivo, la IA generativa analiza datos pasados para ayudar a los especialistas en marketing a comprender qué estrategias de marketing serán más efectivas o cómo podría responder un cliente a un nuevo producto.
Por ejemplo, podría analizar su historial de datos de ventas para predecir qué productos probablemente serán los más vendidos en los próximos meses. O podría analizar los datos del comportamiento del cliente para predecir qué clientes tienen más probabilidades de realizar una compra.
Con la ayuda de la IA generativa, puedes tomar decisiones más informadas y estar un paso por delante en tus estrategias de marketing.
4. Chatbots y servicio al cliente
Lo siguiente en nuestra lista de aplicaciones de IA generativa es algo con lo que probablemente haya interactuado antes: los chatbots.
Los chatbots pueden cambiar las reglas del juego para el servicio al cliente. Siempre están disponibles, pueden manejar múltiples consultas a la vez y nunca se cansan. Además, pueden proporcionar respuestas instantáneas, lo que supone un gran beneficio para la satisfacción del cliente.
Así es como funciona: la IA generativa utiliza los datos con los que ha sido entrenada para generar respuestas a las consultas de los clientes. Por ejemplo, si un cliente pregunta sobre su política de devoluciones, el chatbot puede proporcionar una respuesta detallada basada en la información que obtiene.
La IA generativa también puede personalizar estas respuestas en función de la información del cliente. Entonces, si un cliente solicita recomendaciones de productos, el chatbot puede sugerir productos basándose en las compras anteriores o el comportamiento de navegación del cliente.
5. Optimización de anuncios
La optimización de anuncios garantiza que sus anuncios sean lo más efectivos posible. Esto podría significar:
- Modificando el texto del anuncio
- Cambiando el diseño
- Ajustar dónde y cuándo se muestra el anuncio
Es mucho ensayo y error y puede ser un proceso que requiere mucho tiempo.
Afortunadamente, la IA generativa puede ayudar al analizar el rendimiento de sus anuncios anteriores para sugerir mejoras. Es posible que observe que los anuncios con un determinado tipo de imagen funcionan mejor o que los anuncios que se muestran a una determinada hora del día obtienen más clics.
La IA generativa también puede probar diferentes versiones de un anuncio para ver cuál funciona mejor. Esto puede ayudarle a tomar decisiones basadas en datos sobre su estrategia publicitaria, sin tener que depender de conjeturas.
6. Monitoreo de redes sociales
Las redes sociales son una mina de oro de información sobre los clientes. Pero hacer un seguimiento de todos esos comentarios, me gusta y acciones compartidas puede parecer como intentar beber de una manguera contra incendios.
La IA generativa puede ayudar analizando datos de redes sociales para detectar tendencias y patrones. Por ejemplo, podría notar un aumento en las menciones de su marca después de una determinada campaña o podría identificar temas comunes en los comentarios de los clientes.
También puede generar informes o alertas en base a este análisis. Entonces, si hay un aumento repentino en el sentimiento negativo sobre su marca, la IA generativa puede informarle para que pueda responder con prontitud.
Y, dado que la IA generativa funciona en tiempo real, puedes estar al tanto de la conversación en las redes sociales sin tener que monitorear constantemente cada publicación. Para obtener más información sobre el monitoreo de redes sociales con herramientas de inteligencia artificial generativa, vea el video a continuación.
7. Desarrollo de productos
Crear un nuevo producto o mejorar uno existente no es una tarea fácil. Implica:
- Comprender las necesidades del cliente
- Lluvia de ideas
- Pruebas
- Refinación
Con la ayuda de la IA generativa, puede analizar los comentarios de los clientes y las tendencias del mercado para generar ideas para nuevos productos o mejoras a los existentes. Por ejemplo, la IA generativa puede notar que los clientes solicitan una determinada característica en las reseñas de sus productos, o podría detectar una tendencia en el mercado que su producto podría aprovechar.
La IA generativa también puede ayudarle a probar sus ideas. Puede crear un prototipo virtual de un nuevo producto y simular su rendimiento en el mercado. Esto puede ayudarle a refinar sus ideas antes de invertir en desarrollarlas. Esto significa que puede repetir sus ideas más rápido y llevar sus productos al mercado más rápido.
Todos a bordo del tren de la IA generativa
A medida que avanzamos, es fundamental para nosotros, los especialistas en marketing, comprender y adoptar tecnologías como la IA generativa. No se trata sólo de mantenerse al día con las últimas tendencias, sino de mantenerse a la vanguardia y ofrecer los mejores resultados posibles para nuestras empresas y nuestros clientes.
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